Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок
При проведении сводки статистического материала отдельные единицы изучаемой совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Каждая из этих групп характеризуется системой статистических показателей.
Особый вид группировки – классификация – устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Например, классификация видов экономической деятельности, классификация основных средств и т.д. Это своего рода статистический стандарт группировки.
Метод статистических группировок позволяет:
1) рассчитать сводные показатели по группам;
2) сравнивать и анализировать причины различий между группами;
3) изучать взаимосвязи между признаками;
4) создать основу для последующей сводки и анализа данных.
Все это определяет роль группировок как научной основы сводки.
С помощью статистических группировок статистика решает важные и многообразные задачи. Среди них можно выделить три основные группы задач:
1) выделение качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений из разнородной совокупности;
2) определение структуры и структурных сдвигов в совокупности однородных единиц, расчленение совокупности по величине варьирующего признака;
3) выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями.
В зависимости от цели (задачи) исследования все группировки делятся соответственно на три вида:
1) типологическая – решает задачу выделения качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений из разнородной совокупности (например, таблица 3.1).
Таблица 3.1 – Индексы изменения объемов промышленного производства по формам собственности
Формы собственности | Январь- май 2007 в % к январю – маю 2006 | Удельный вес в общем объеме производства продукции, в % |
1. Государственная собственность | 106,3 | 20,2 |
2. Частная собственность | 105,4 | 79,5 |
3. Иностранная собственность | 98,4 | 0,3 |
Промышленность, всего | 105,7 | 100,0 |
Это может быть также группировка работающих на занятых умственным и физическим трудом и т.п.
2) структурная – решает задачу определения структуры и структурных сдвигов в совокупности однородных единиц, расчленения совокупности по величине варьирующего признака (например, таблица 3.2).
Таблица 3.2 – Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) промышленности Витебской области (в процентах к итогу)
Элементы затрат | Январь – март 2006 г. | Январь – март 2007 г. |
1. Материальные затраты | 79,1 | 82,9 |
2. Расходы на оплату труда | 8,2 | 7,3 |
3. Отчисления на социальные нужды | 3,6 | 2,8 |
4. Амортизация основных средств и нематериальных активов | 3,4 | 3,3 |
5. Прочие затраты | 5,7 | 3,7 |
Затраты на производство продукции (работ, услуг), всего |
В структурной группировке, как правило, единица измерения признака – %.
Как видим из таблицы 3.2, представляется возможным проанализировать:
а) структуру затрат;
б)структурные сдвиги: удельный вес материальных затрат снижается, а оплата труда увеличивается.
3) аналитическая – решает задачу выявления и изучения связи и взаимообусловленности между явлениями. В аналитической группировке непременно есть признак-фактор (факторный признак) и признак-результат (результативный, результатный признак). При этом признак-фактор оказывает влияние на признак-результат. Группировка производится по признаку-фактору, а далее по каждой группе рассчитываются значения признака-результата (например, таблица 3.3).
Таблица 3.3 – Показатели финансовой устойчивости и платежеспособности по основным отраслям экономики
Отрасли экономики | Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами | Коэффициент текущей ликвидности |
Материально-техническое снабжение и сбыт | 41,7 | 456,9 |
Транспорт | 35,9 | 164,9 |
Промышленность | 22,1 | 150,6 |
Жилищно-коммунальное хозяйство | 18,0 | 122,6 |
Связь | 15,4 | 126,9 |
Строительство | 5,7 | 116,4 |
Окончание таблицы 3.3 | ||
Торговля и общественное питание | -18,5 | 93,3 |
Сельское хозяйство | -32,2 | 99,2 |
Всего | 11,1 | 135,1 |
Как видим из таблицы 3.3, между показателями прослеживается взаимосвязь: уменьшение коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами сопровождается уменьшением коэффициента текущей ликвидности.
Классификация группировок на типологические, структурные и аналитические часто оказывается весьма относительной. Т.е. группировка может быть универсальной: одновременно выделять типы явлений, указывать структуру и вскрывать взаимосвязи признаков (например, таблица 3.4).
Таблица 3.4 – Группировка предприятий города по размерам и объему выпускаемой продукции (данные условные)
Размер предприятий | Процент продукции, выпускаемой предприятиями по годам | ||
200…г. | 200…г. | 200…г. | |
Крупные Средние Малые | |||
Всего |
Эта группировка:
1) характеризует структуру и структурные сдвиги;
2) выделяет типы предприятий;
3) указывает, что с уменьшением доли крупного бизнеса одновременно растет доля среднего и мелкого.
Второй признак классификации группировок – число группировочных признаков, положенных в основу группировки. В зависимости от количества группировочных признаков все группировки делятся на:
- простые (строятся по одному признаку);
- сложные (строятся по нескольким признакам).
В свою очередь, сложные группировки могут быть:
а) комбинационные (комбинированные),
б) многомерные.
Комбинационные строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками (например, таблица 3.5).
Таблица 3.5 – Географическое распределение внешней торговли Витебской области
Страны | Внешнеторговый оборот за январь – апрель 2007 г. | |
Страны СНГ | экспорт | 231,8 |
импорт | 469,2 | |
Страны вне СНГ | экспорт | 644,9 |
импорт | 117,9 | |
Внешнеторговый оборот, всего | 1463,8 |
В такой группировке общее количество групп равно произведению числа градаций группировочных признаков (в нашем примере: 2*2= 4 группы).
Многомерная группировка осуществляется не последовательно по нескольким признакам, а одновременно. В этой группировке – суть новых подходов, новых принципов группировки, отличных от традиционных. Современная практика экономического анализа потребовала таких группировок, и наука предложила решение задачи с использованием кластер-анализа [16].
Некоторые авторы называют группы многомерной группировки – таксоны, а саму группировку – таксономия.
Можно указать и еще одну классификацию группировок в зависимости от источников информации:
- первичная – производится на основе исходных данных статистического наблюдения;
- вторичная – производится на основе уже имеющейся первичной.
Дата добавления: 2016-01-16; просмотров: 1394;