Ошибки статистического наблюдения и методы контроля его результатов.

Ошибки статистического наблюдения принято разбивать на 2 группы:

- ошибки регистрации;

- ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи всем видам статистического наблюдения и возникают в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи.

В теории статистики их принято делить на:

- случайные и систематические;

- преднамеренные и непреднамеренные.

Случайные ошибки (они непреднамеренные) возникают в результате описок, оговорок, низкой квалификации наблюдателей и т.д. (например, цифра записана не в ту графу). Они с одинаковой вероятностью могут давать искажение как в большую, так и в меньшую сторону.

Систематические ошибки (они могут быть преднамеренными и непреднамеренными) более опасны, так как они в значительной степени влияют на итоговые показатели. Они возникают за счёт округлений, за счёт неточности измерительных приборов, а иногда за счёт тяги к круглым цифрам (возраст 30 могут выбрать и 29-летние и 31-летние).

Преднамеренные ошибки искажают сведения в одном направлении: либо увеличивают, либо уменьшают. Их принято относить к разряду систематических. Возникают они в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения, исказить истину.

Ошибки репрезентативности присущи только выборочным наблюдениям и возникают вследствие того, что наблюдению подвергается только часть единиц совокупности, которая не может полностью точно отобразить всю генеральную совокупность (см. тему «Выборочное наблюдение»).

Для проверки правильности полученных в результате статистического наблюдения сведений используется логический и арифметический контроль.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы программы.

Например:

1) возраст – 10 лет;

2) пол – мужской;

3) образование – начальная школа;

4) семейное положение – женат.

Арифметический (счётный) контроль имеет своей целью проверку правильности вычислений. Он сводится к проверке общих и групповых итогов, их сопоставлению.

Например: Объем производства, шт.:

продукции А – 2800;

продукции Б – 2200;

продукции В – 3000;

Всего - 9000.
3 СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

3.1. Понятие статистической сводки, ее содержание.

3.2. Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок.

3.3. Выбор группировочных признаков. Построение статистических группировок.

3.4. Метод вторичной группировки.

3.5.Статистические ряды распределения, их графическое изображение.

Понятие статистической сводки, ее содержание

В результате статистического наблюдения (первого этапа статистического исследования) получают сведения о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности.

Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы систематизировать эти материалы, дать сводную характеристику изучаемой совокупности. Поэтому вторым этапом статистического исследования является сводка и группировка информации, полученной в результате статистического наблюдения.

Основной задачей этого этапа исследования является обобщение и анализ первичных статистических данных для получения полной и всесторонней характеристики совокупности в целом и отдельных ее частей и представление информации в наиболее удобной для пользователя форме.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения с целью характеристики изучаемой совокупности обобщающими показателями.

По глубине обработки материала сводка может быть простой или сложной.

Простая (итоговая) сводка проводится без распределения полученных сведений на группы, а предполагает подведение общего итога по изучаемой совокупности. Например, общая численность студентов г.Витебска.

Сложная сводка предполагает предварительное распределение совокупности на группы и подсчет итогов по группам и в целом.

Например:

а) общая численность студентов г.Витебска, в т.ч.

- экономических специальностей;

- инженерных специальностей;

- педагогических специальностей и т.д.

либо:

б) общая численность студентов г. Витебска, в т.ч.

- государственных вузов;

- негосударственных вузов.

По технике или способу выполнения сводка может быть:

- ручная;

- механизированная (автоматизированная) т.е. с помощью ЭВМ.

По форме обработки материала или по организации сводки она может быть:

- централизованная;

- децентрализованная.

Централизованная – предполагает, что весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала до конца (например, в Национальном статистическом комитете).

Децентрализованная – предполагает поэтапную обработку материалов (например, сначала в облстатуправлениях, а затем итоги по области – в Национальный статистический комитет).

Проведение сводки включает в себя 3 этапа:

1) предварительный контроль материалов (т.е. проверка исходных данных);

2) группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

Для того, чтобы была достигнута цель исследования, сводка научно организуется (обосновывается), т.е. разрабатывается ее программа и план.

Разработка программы сводки состоит из следующих этапов:

- выбор группировочных признаков;

- определение порядка формирования групп;

-разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Программу сводки дополняет план, который содержит указание о:

- последовательности выполнения сводки;

- сроках выполнения отдельных частей сводки;

- исполнителях;

- порядке изложения и представления результатов.