Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей

Статистический показатель – это количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства.

В результате исследования статистической совокупности получают различные показатели, одни из которых характеризуют совокупность в целом, другие – ее части.

Так, в результате сводки путем суммирования получают общий размер явления, например, общий фонд заработной платы. Если известно число отработанных человеко-дней и общий фонд заработной платы, путем деления второго на первое можно определить среднедневную заработную плату. Кроме этого, зная фонд заработной платы руководителей и специалистов и фонд заработной платы рабочих, можно определить долю (удельный вес) заработной платы рабочих в общем фонде заработной платы.

Все это примеры статистических показателей.

Совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной задачи, образует систему статистических показателей.

Многообразие статистических показателей порождает необходимость их классификации по различным признакам.

Так, по охвату единиц изучаемой совокупности (или по степени агрегирования) их делят на:

а) индивидуальные – характеризующие один объект или одну единицу совокупности;

б) обобщающие (сводные) – характеризующие совокупность в целом или ее группы.

В свою очередь, обобщающие статистические показатели по методологии исчисления делятся на две большие группы:

- экстенсивные (объемные) показатели,

- интенсивные (качественные) показатели.

Экстенсивные показатели исчисляются по первичным признакам и характеризуют объем, массу общественных явлений. Они получаются как итог подсчета или суммирования статистических данных (т.е. индивидуальных показателей или их составляющих частей) и показывают:

- численность единиц совокупности (например, численность работников)

либо:

- объем значений признака по совокупности (например, фонд заработной платы работников).

Интенсивные показатели исчисляются по вторичным признакам и рассчитываются на единицу совокупности. Это позволяет устанавливать закономерности в развитии явлений. Интенсивные (качественные) показатели делятся на средние и относительные.

По форме выражения статистические показатели могут быть:

- абсолютными величинами,

- относительными величинами,

- средними величинами.

Для того, чтобы статистические показатели правильно отражали исследуемые процессы и явления, они должны соответствовать следующим требованиям:

1) теоретическая обоснованность (т.е. надо, чтобы показатели выражали сущность изучаемого явления или процесса);

2) достоверность (т.е. количественная оценка должна быть правильной, точной);

3) сопоставимость (т.е. они должны быть исчислены по единой методике, в одних пространственных границах и т.д.) и сравнимость (должна быть возможность сравнения с плановыми, с другими периодами и т.д.).

Теория статистики требует точного определения (точной определенности) каждого статистического показателя. Это выдвигает и целый ряд требований к его наименованию:

- его содержание (инвестиции, товарооборот и т.д.);

- его статистическая структура (среднее значение, процент к итогу, сумма и т.д.);

- позиция в классификации (если есть) (например, швейная промышленность РБ, товарооборот магазинов г. Витебска и т.д.);

- единицы измерения;

- временные рамки (на начало года);

- специальные уточнения (например, в рыночных ценах 2008 года и др.).

4.2 Абсолютные величины: их виды, способы получения и единицы измерения

Абсолютные статистические величины – это показатели, выражающие размер, объем и уровни общественных (социально-экономических) явлений.

Они необходимы для конкретного представления о размерах изучаемого явления. Например, сравним характеристики двух предприятий:

Предприятие 1 Предприятие 2

Абсолютные величины классифицируются по различным признакам:

1) по признаку обобщения единиц совокупности:

– индивидуальные (полученные на основании статистического наблюдения);

- итоговые объемные (суммарные) (полученные в результате сводки и группировки);

2) по признаку характеристики совокупности:

- показатели численности (численность экономически активного населения, количество предприятий отрасли и т.д.);

- показатели объема (фонд заработной платы, стоимость остатков готовой продукции и др.);

3) по признаку характеристики процесса развития:

- моментные показатели – характеризуют состояние явления на определенный момент времени (численность работников на 1 января отчетного года);

- интервальные показатели – характеризуют результаты процессов за определенный период (выпуск продукции за год, прибыль за квартал и т.д.).

Все абсолютные величины являются именованными величинами, т.е. выражаются в определенных единицах измерения. В качестве единиц измерения могут использоваться: натуральные единицы, условно-натуральные единицы, денежные (стоимостные), трудовые.

Учет в натуральных единицах принято называть натуральным учетом (кг, т, м, м³, га и т.д.)

Натуральная единица измерения иногда может выражаться произведением двух натуральных измерителей: например, работа грузового транспорта – в тонно-километрах, электроэнергия – в киловатт-часах (кВт-час) и т.д.

Часто в статистических исследованиях объемов продукции применяют условно-натуральные показатели. Как правило, используются в случаях, если производится однородная, но не одинаковая продукция при анализе выполнения плана, динамики и т.д. Например:

Если анализировать выполнение плана в натуральных единицах: 400/400*100=100%-ое выполнение плана, а в условно-натуральных единицах 1400/1500*100=93,33%, т.е. недовыполнение на 6,67 %.

Наибольшее распространение при исследовании экономических явлений находят денежные (стоимостные) единицы измерения. Например, объем промышленной продукции, фонд заработной платы, прибыль, себестоимость и т.д. Денежный измеритель по праву называют универсальным. Проблема его использования: изменение цен с течением времени решается применением так называемых неизменных или сопоставимых цен.

Для измерения общих затрат труда на предприятии, трудоемкости отдельных операций технологического процесса и в других аналогичных случаях применяют трудовые единицы измерения: дни, часы, мин, сек., либо человеко-дни, человеко-часы.