Принятие решений в условиях неопределенности
Задача принятия решений в условиях неопределенности – это задача выбора оптимальной стратегии, исход которой помимо стратегий оперирующей стороны и ряда фиксированных факторов (детерминированных и стохастических) зависит от неопределенных факторов, неподвластных оперирующей стороне и неизвестных ей в момент принятия решений.
Вследствие влияния неопределенных факторов каждой конкретной стратегии (решению) соответствует не единственный исход, а множество исходов. Конкретная реализация исхода для каждого решения определяется конкретной реализацией неопределенных факторов.
Рассмотрим различие между фиксированными стохастическими факторами и неопределенными факторами. И те, и другие факторы приводят к разбросу в возможных исходах при многократной реализации одного и того же решения. В этом их сходство между собой и отличие от детерминированных факторов. Различие же в том, что относительно фиксированных стохастических факторов ЛПР располагает всей полнотой статистической информации – этой информации достаточно для определения вероятностей появлений возможных исходов и принятия решения о выборе оптимального «в среднем» решения. Относительно неопределенных факторов ЛПР такой информацией не располагает.
В дальнейшем будем рассматривать ЗПР в условиях неопределенности без учета фиксированных стохастических факторов.
В отношении вероятностей реализации различных исходов возможны два случая (рис. 5.1):
вероятности возможных исходов не имеют физического смысла – тогда мы имеем дело с неопределенными факторами нестохастической природы;
вероятности возможных исходов имеют физический смысл, но либо неизвестны ЛПР, либо известны с недостаточной для принятия решения точностью – тогда мы имеем дело с неопределенными факторами стохастической природы.
Неопределенные факторы нестохастическойприроды можно разбить на две группы.
Первую группу составляют факторы стратегической неопределенности – неопределенные факторы, которые появляются за счет участия в операции нескольких оперирующих сторон. Каждая из сторон вынуждена принимать решения в условиях, когда ей неизвестны будущие действия других участников операции.
Вторую группу составляют факторы концептуальной неопределенности – неопределенные факторы, сопутствующие принятию особо сложных решений, имеющих долговременные или далеко идущие последствия. В этом случае возможно наличие нечетких, неформализованных целей (это относится, к сожалению, к ряду экономических задач).
Задачи принятия решений в условиях стратегической неопределенности (или в условиях конфликтной ситуации) можно подразделить на одноуровневые и многоуровневые.
В одноуровневых задачах принятия решений участники не связаны никакими формами подчинения, они участвуют в одной операции и заинтересованы в том или ином ее исходе.
Многоуровневые задачи принятия решений возникают в сложных системах управления и имеют иерархическую структуру.
Одноуровневые конфликтные ЗПР могут быть антагонистическими и неантагонистическими. В антагонистических сталкиваются интересы двух сторон, преследующих прямо противоположные цели.
К неопределенным факторам стохастической природы относятся природные неопределенности.
Природные неопределенности – неопределенные факторы, появляющиеся из-за недостаточной изученности «природы».
В ТПР под термином «природа» понимают всю совокупность обстоятельств, в условиях которых приходится принимать решение. Это могут быть неизвестные характеристики процессов, связанных с протеканием операции или внешними условиями выполнения операции.
Рис. 5.1. Классификация ЗПР в условиях неопределенности
На рисунке 5.1 представлено «дерево» задач принятия решений в условиях неопределенности. «Листочки» дерева поясняют, какие научные направления в той или иной мере снимают неопределенность указанного вида. Более подробно в этом пособии мы остановимся на ЗПР в условиях неопределенности факторов стохастической природы. Когда проведение эксперимента возможно, мы предлагаем рассмотреть логико-вероятностный метод (ЛВМ); в том случае, когда проведение эксперимента невозможно, снизить неопределенность поможет аппарат теории игр с природой.
Дата добавления: 2015-05-28; просмотров: 3216;