Условные законы распределения случайных величин

Ранее были получены формулы для нахождения плотностей распределения составляющих величин по плотности распределения системы двух случайных величин f(x, y).

В ряде случаев бывает необходимо определять плотность распределения системы двух случайных величин f(x, y) по известным плотностям распределения отдельных случайных величин , входящих в систему.

Для решения этой задачи кроме плотностей распределения отдельных случайных величин необходимо знать их взаимные связи и зависимость между ними. Эта зависимость характеризуется условными законами распределения, которые являются аналогами условных вероятностей.

Условным законом распределения случайной величины X, входящей в систему (X, Y) называют ее закон распределения, вычисленный при условии, что другая случайная величина Y приняла определенное значение y.

Условные функции распределения случайных величин X и Y будем обозначать через F(x/y) и F(y/x) соответственно, а условные плотности распределения – через f(x/y) и F(y/x).

Постановка задачи. Пусть имеется система случайных величин (X, Y), причем известна ее плотность распределения f(x, y). Требуется найти условную плотность распределения f(x/y) случайной величины X при условии, что случайная величина Y приняла определенное значение y.

Для решения задачи рассмотрим элементарный прямоугольник со сторонами d x, d y (рис. 3.8).

Рисунок 3.8 Элементарный прямоугольник со сторонами d x, d y

Обозначим через C – событие попадания случайной точки в прямоугольник C, через A -событие попадания случайной точки в полосу A, а через B - событие попадания случайной точки в полосу B.

Так как событие C является произведением событий A и B, поскольку может произойти только при появлении и события A и события B, то вероятность события C можно определить с помощью теоремы произведения зависимых событий, т.е.

Откуда , но и .

Тогда . Разделив обе части этого равенства на , получим . В этом выражении отношение , так как оно представляет собой количество условной вероятности, приходящейся на единицу длины случайной величины X, т.е. является условной плотностью распределения случайной величины X, при условии, что случайная величина Y приняла определенное значение y.