Задача 2. Решите самостоятельно приведенные ниже системы линейных алгебраических уравнений
А) 5x+6y-9z+2v-7w=90
3x-4y+5z-3v+4w=12
9x+y +3z-2v +9w=51
7x+2y-8z+v +10w=32
6x+5y-4z+3v-2w= 87
Б) 4.5x+7.9y-2.1v+6.75w+7.9u= 43
5.6x+7.2y+9.8z+3.9v+3.4w+8.3u=12.54
5.6x+98.5y+43.7z+67.85v+4.9w+21.5u = 54.98
65.75x+54.32y-78.32z-565.9v+32w+78.54u = 55.5
54.2x+76.45y+32.23z+ 45.71v+43.43w+ u = 65.21
8.9x+9.8y-5.6z+6.5v-4.5w+2.1u = 0
Подобным образом можно решать и нелинейные уравнения. Однако они имеют несколько корней. Задавшись начальными приближениями, мы найдем в лучшем случае один корень, ближайший к начальному приближению. Таким способом имеет смысл искать корни трансцендентных уравнений, имеющие, как известно, бесконечное количество корней.
Задача 3. Найти корень трансцендентного уравнения
X sin(x)+ cos(x) =25,
ближайший x=1.
Набираем задачу описанным выше способом и находим значение х.
Однако получить решение при начальном приближении 10 нам не удастся.
Маткад позволяет решать системы линейных алгебраических уравнений в матричной форме. Решение можно получить двумя способами.
1 способ.
Как известно, система линейных алгебраических уравнений в матричной форме имеет вид:
AX=B где
А – квадратная матрица коэффициентов,
X – вектор- столбец неизвестных,
В – вектор – столбец правых частей.
Решение системы в матричной форме : X= A-1 B.
Решим в матричной форме систему
. Для этого (см. рисунок 2) :
1)Наберем ORIGIN:=1. Как говорилось выше, это означает, что счет элементов будет производиться не от нуля, а с единицы.
2)Введем матрицу А.
3).Введем вектор – столбец В.
4).Набор выражения для Х желательно выполнять, используя соответствующую кнопку матричной панели.
5. После этого наберем X= и сразу получим вектор ответа.
Рис.2.Решение системы линейных уравнений в матричной форме
Способ
Возможно получения решения матричного уравнения с помощью специальной функции lsolve, как показано на рис. 3.
Рис.3.Решение системы линейных алгебраических уравнений с использованием встроенной функции lsolve
Задача 4. Решить варианты А, Б задачи 2 в матричной форме самостоятельно.
Дата добавления: 2016-04-11; просмотров: 896;