Интервальные оценки. Доверительный интервал.
Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами — концами интервала. Интервальные оценки позволяют установить точность и надежность оценок
Пусть найденная по данным выборки статистическая характеристика
служит оценкой неизвестного параметра а. Ясно, что
тем точнее определяет параметр а, чем меньше абсолютная величина разности
. Другими словами, если
и
, то чем меньше
, тем оценка точнее. Таким образом, положительное число
характеризует точность оценки.
Однако статистические методы не позволяют категорически утверждать, что оценка
удовлетворяет неравенству
.Можно лишь говорить о вероятности j, с которой это неравенство осуществляется.
Доверительной вероятностью (надежностью) оценки а по
называют вероятность j, с которой осуществляется неравенство
Обычно надежность задается наперед, причем в качестве j берут число, близкое к единице. Наиболее часто задают надежность, равную 0,95; 0,99 и 0,999.
или 
Доверительным называют интервал
, который покрывает неизвестный параметр с заданной доверительной вероятностью.
Доверительные интервалы для оценки МОЖ нормального распределения при известной
.
Пусть
;
.
Попробуем чтобы вероятность
Пользуясь формулой (лекция 3 вопрос 4)

Заменив
через
и
через
, получим
, где
.
Найдя из последнего равенства
, можем написать

Смысл полученного соотношения таков: с надежностью j можно утверждать, что доверительный интервал
покрывает неизвестный параметр а; точность оценки
.
Если требуется оценить МОЖ с наперед заданной точностью S и надежностью j, то минимальный объем выборки, который обеспечит эту точность находят по формуле
(следствие равенства
).
Доверительные интервалы для оценки МОЖ нормального распределения при неизвестной
.
По таблице по заданным
и
находим
.
Для распределения Стьюдента.
S - исправления СКО; n – объем выборки.
При
вместо распределения Стьюдента можно пользоваться нормальным распределением.
Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения
нормального распределения

S - исправленное СКО; q – находим по таблице

Тема 7. Элементы теории корреляции.
Дата добавления: 2016-03-05; просмотров: 1132;
