Интервальные оценки. Доверительный интервал.
Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами — концами интервала. Интервальные оценки позволяют установить точность и надежность оценок
Пусть найденная по данным выборки статистическая характеристика служит оценкой неизвестного параметра а. Ясно, что тем точнее определяет параметр а, чем меньше абсолютная величина разности . Другими словами, если и , то чем меньше , тем оценка точнее. Таким образом, положительное число характеризует точность оценки.
Однако статистические методы не позволяют категорически утверждать, что оценка удовлетворяет неравенству .Можно лишь говорить о вероятности j, с которой это неравенство осуществляется.
Доверительной вероятностью (надежностью) оценки а по называют вероятность j, с которой осуществляется неравенство
Обычно надежность задается наперед, причем в качестве j берут число, близкое к единице. Наиболее часто задают надежность, равную 0,95; 0,99 и 0,999.
или
Доверительным называют интервал , который покрывает неизвестный параметр с заданной доверительной вероятностью.
Доверительные интервалы для оценки МОЖ нормального распределения при известной .
Пусть ; .
Попробуем чтобы вероятность
Пользуясь формулой (лекция 3 вопрос 4)
Заменив через и через , получим , где .
Найдя из последнего равенства , можем написать
Смысл полученного соотношения таков: с надежностью j можно утверждать, что доверительный интервал покрывает неизвестный параметр а; точность оценки .
Если требуется оценить МОЖ с наперед заданной точностью S и надежностью j, то минимальный объем выборки, который обеспечит эту точность находят по формуле (следствие равенства ).
Доверительные интервалы для оценки МОЖ нормального распределения при неизвестной .
По таблице по заданным и находим .
Для распределения Стьюдента.
S - исправления СКО; n – объем выборки.
При вместо распределения Стьюдента можно пользоваться нормальным распределением.
Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения
S - исправленное СКО; q – находим по таблице
Тема 7. Элементы теории корреляции.
Дата добавления: 2016-03-05; просмотров: 1049;