Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины.

1. Математическое ожидание:

2. Дисперсия:

Преобразуем эту формулу:

‒ формула дисперсии для непрерывных случайных величин.

Тогда среднее квадратическое отклонение:

Лекция 9. ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.

Нормальный закон распределения.

Из всех законов распределения для непрерывных случайных величин на практике чаще всего встречается нормальный закон распределения. Этот закон распределения является предельным, то есть все остальные распределения стремятся к нормальному.

Теорема 1.Непрерывная случайная величина распределена по нормальному закону с параметрами а и ,если плотность вероятности имеет вид:

Математическое ожидание случайной величины, распределённой по нормальному закону распределения, равно а, то есть дисперсия

Теорема 2.Вероятность попадания непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону распределения в интервал от α до β, находится по формуле:

Пример.

Полагая, что рост мужчин определенной возрастной группы есть нормально распределенная случайная величина X, c параметрами а = 173 и = 36.

Найти:
а) выражение плотности вероятностей и функции распределения случайной величины X;

б) долю костюмов 4-го роста (176 – 182 см) в общем объеме производства.

Решение:

Плотность вероятности нормально распределенной случайной величины:

Доля костюмов 4-го роста (176 – 182 см.) в общем объеме производства определяется по формуле как вероятность

0,2417 100% 24,2%‒доля костюмов 4-го роста в общем объеме производства.

Итак, функция плотности вероятности нормального распределения имеет вид:

График плотности вероятностей нормального распределения называется гауссовой кривой.

Тогда функция распределения:

, т.е.