ЛЕКЦІЯ № 14,15

Тема: Особливі випадки в регресійному аналізі
ПЛАН   14.1 Мультиколінеарність 14.2 Гетероскедастичність 14.3 Автокореляція  
Час: 4 год.
Література: [1] с. 263-282
       

 

 

При побудові регресійних моделей по МНК необхідно дотримуватися певних умов:

1) Математичне очікування випадкової величини дорівнює нулю . Тобто, вплив випадкових факторів (віднесених до випадкової величини ) не впливають систематично на середнє значення показника .

2) Відсутність автокореляції між випадковими величинами , . Тобто, випадкові величини незалежні між собою й значення однієї випадкової величини не впливає на іншу.

3) Гомоскедастичність. Дисперсія випадкової величини постійна й дорівнює , тобто

4) Незалежність випадкової величини й змінної , .

Якщо хоча б одне з умов не дотримується, то будувати регресійну модель по МНК не ефективно. У цьому випадку необхідно попередня обробка даних і побудову моделі по спеціальних методиках.

 








Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 420;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.004 сек.