Дифференциальная функция (плотность распределения) непрерывной случайной величины и ее свойства.
Случайная величина X непрерывна, если ее интегральная функция непрерывна на всей числовой оси. Случайная величина X непрерывна и имеет дифференциальную функцию, если ее интегральная функция непрерывна и дифференцируема всюду, за исключением конечного числа точек на любом конечном промежутке.
Дифференциальной функцией (функцией плотности вероятности) случайной величины X называется производная ее функции распределения:
f(x)= . (3.2)
С помощью дифференциальной функции можно получить формулу вероятности попадания случайной величины X в заданный интервал:
P( )= - . (3.3)
Свойства дифференциальной функции:
1)f(x) 0;
2) 1;
3) F(x)= .
3)Числовые характеристики непрерывных случайных величин
1) Математическое ожидание непрерывной случайной величины X определяется по формуле:
M(X)= . (3.4)
Если непрерывная случайная величина X определена на интервале (а; b), то:
M(X)= . (3.5)
2) Мода непрерывной случайной величины X будет определяться как максимум ее дифференциальной функции:
Mо(X) (3.6)
3) Медиана определяется как значение случайной величины, которое делит площадь под дифференциальной функцией на две равные части.
Mе(X): . (3.7)
4)Дисперсиянепрерывной случайной величины :
D(X)= = . (3.8)
Все свойства дисперсии и математического ожидания, установленные для ДСВ, сохраняются для НСВ.
Если распределение симметрично, то его мода, медиана и математическое ожидание совпадают.
Дата добавления: 2015-08-11; просмотров: 2476;