Закон распределения функции случайных величин.

Пусть имеется непрерывная случайная величина X с функцией плотности вероятности f(x). Другая случайная величина Y связана со случайной величиной X функциональной зависимостью: Y=φ(X). Случайная точка (X, Y) может находиться только на кривой y=φ(x).

Дифференциальная функция случайной величины Y определяется при условии, что φ(x) - монотонна на интервале (a, b), тогда для функции φ(x) существует обратная функция: φ-1=Ψ, х = Ψ(y).

Обычно числовая прямая разбивается на n промежутков монотонности и обратная функция находится на каждом из них, поэтому:

, (5.1)

g(y) - дифференциальная функция случайной величины Y.

Математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y – функции случайной величины X(Y=j(Х)), имеющей дифференциальную функцию f(x), можно определить по формулам:

(5.2)

. (5.3)

Пример. Случайная величина X подчиняется нормальному закону распределения с математическим ожиданием а и дисперсией s2, то есть дифференциальная функция имеет вид:

Найти дифференциальную функцию случайной величины Y=X2

Решение. На (0;¥) , для y=x2, обратная функция x= = y1;

на (- ¥;0) - обратная функция x= - = y2 . По формуле (5.1):

g(y)= =

=

При a=0 и s=1: .








Дата добавления: 2015-08-11; просмотров: 710;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.007 сек.