Системы случайных величин

Функции распределения случайных величин

F(x, y) = P((X < x)(Y < y))

Плотность распределения вероятностей случайных величин

f(x, y) = -элементарные вероятности

P((X,Y) D) = dxdy

Геометрически вероятность попадания в область D изображается объемом цилиндрического тела С, ограниченного сверху поверхностью распределения и

опирающеюся на область D.

Свойства плотности распределения двух величин:

f(x,y) 0

dxdy = 1

F1(x)=F = dxdy

f1(x) = F (x) = dy

f2(y) = F (y) = dx

f(x,y) dxdy = P[(x < X < x + dx)(y < Y < y + dy)]

Условная плотность вероятности - f(x\y)

f(x\y) = =

f(y\x) = = ,

то есть f(x,y) = f(x)f(y\x)

! Для независимых случайных величин f(x,y) = f(x)f(y)

Числовые характеристики системы двух случайных величин

1. Начальный момент порядка k,s

ak,s = M[xk ys]

2. Центральный момент порядка k,s

k,s = M[ k s] ; = x - mx

= y - my

то есть ak,s = f(x,y) dxdy

k,s = f(x,y) dxdy

Первые начальные моменты

-координаты средней точки

Вторые центральные моменты - дисперсии и

Dx = 2,0 = M[ 2 0] = M[ 2] = D[x]

Dy = 0,2 = D[y]

Второй смешанный центральный момент - корреляционный момент

kks = M[ ] = M[(x-mx)(y-my)]

kks = (xi - mx) (yj - my) Pij

Rxy = -коэффициент корреляции ( безразмерная величина )

 

 








Дата добавления: 2016-02-20; просмотров: 544;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.