Системы случайных величин
Функции распределения случайных величин
F(x, y) = P((X < x)(Y < y))
Плотность распределения вероятностей случайных величин
f(x, y) = -элементарные вероятности
P((X,Y) D) = dxdy
Геометрически вероятность попадания в область D изображается объемом цилиндрического тела С, ограниченного сверху поверхностью распределения и
опирающеюся на область D.
Свойства плотности распределения двух величин:
f(x,y) 0
dxdy = 1
F1(x)=F = dxdy
f1(x) = F (x) = dy
f2(y) = F (y) = dx
f(x,y) dxdy = P[(x < X < x + dx)(y < Y < y + dy)]
Условная плотность вероятности - f(x\y)
f(x\y) = =
f(y\x) = = ,
то есть f(x,y) = f(x)f(y\x)
! Для независимых случайных величин f(x,y) = f(x)f(y)
Числовые характеристики системы двух случайных величин
1. Начальный момент порядка k,s
ak,s = M[xk ys]
2. Центральный момент порядка k,s
k,s = M[ k s] ; = x - mx
= y - my
то есть ak,s = f(x,y) dxdy
k,s = f(x,y) dxdy
Первые начальные моменты
-координаты средней точки
Вторые центральные моменты - дисперсии и
Dx = 2,0 = M[ 2 0] = M[ 2] = D[x]
Dy = 0,2 = D[y]
Второй смешанный центральный момент - корреляционный момент
kks = M[ ] = M[(x-mx)(y-my)]
kks = (xi - mx) (yj - my) Pij
Rxy = -коэффициент корреляции ( безразмерная величина )
Дата добавления: 2016-02-20; просмотров: 544;