Системы случайных величин
Функции распределения случайных величин
F(x, y) = P((X < x)(Y < y))

Плотность распределения вероятностей случайных величин
f(x, y) =
-элементарные вероятности
P((X,Y)
D) =
dxdy

Геометрически вероятность попадания в область D изображается объемом цилиндрического тела С, ограниченного сверху поверхностью распределения и
опирающеюся на область D.
Свойства плотности распределения двух величин:
f(x,y)
0
dxdy = 1
F1(x)=F
=
dxdy
f1(x) = F
(x) =
dy
f2(y) = F
(y) =
dx
f(x,y) dxdy = P[(x < X < x + dx)(y < Y < y + dy)]
Условная плотность вероятности - f(x\y)
f(x\y) =
= 
f(y\x) =
=
,
то есть f(x,y) = f(x)f(y\x)
! Для независимых случайных величин f(x,y) = f(x)f(y)
Числовые характеристики системы двух случайных величин
1. Начальный момент порядка k,s
ak,s = M[xk ys]
2. Центральный момент порядка k,s
k,s = M[
k
s] ;
= x - mx
= y - my
то есть ak,s =
f(x,y) dxdy
k,s =
f(x,y) dxdy
Первые начальные моменты
-координаты средней точки
Вторые центральные моменты - дисперсии
и 
Dx =
2,0 = M[
2
0] = M[
2] = D[x]
Dy =
0,2 = D[y]
Второй смешанный центральный момент - корреляционный момент
kks = M[
] = M[(x-mx)(y-my)]
kks =
(xi - mx) (yj - my) Pij
Rxy =
-коэффициент корреляции ( безразмерная величина )
Дата добавления: 2016-02-20; просмотров: 595;
