Пример определения пороговых значений для вероятностных алгоритмов распознавания

Заданы следующие функции условной плотности вероятности:

,

.

Параметры и константы этих функций имеют следующие значения:

, , , , , , .

Графики функций и приведен на рис.28.1.

 

Рис.28.1. Графики функций условной плотности вероятности

 

С целью упрощения процесса поиска пороговых значений, параметры распределений подобраны так, что для всех критериев значения порогов находятся в интервале [x1,x2], поэтому в уравнениях используются правая ветвь функции f1(x) и левая - f2(x). Для критерия Байеса уравнение имеет вид: .

Подстановка численных значений и последовательные преобразования позволяют получить квадратное уравнение:

, ,

, .

Решение квадратного уравнения дает следующее значение порога критерия Байеса: .

Уравнение для порога критерия минимакса имеет вид:

.

Подставив в это уравнение заданные функции получим:

,

, ,

.

Решение кубического уравнения дает следующее значение порога критерия минимакса: .

Уравнение для порога критерия Неймана-Пирсона имеет вид:

.

Подставив в это уравнение заданные функции, получим:

,

, ,

.

Решение кубического уравнения дает следующее значение порога критерия Неймана-Пирсона: .

 

 








Дата добавления: 2016-02-16; просмотров: 701;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.