Функция распределения. Плотность распределения

Определение. Функцией распределения случайной величины называется функция действительной переменной, определяемая равенством:

,

где - вероятность того, что случайная величина примет значение, меньшее .

Свойствафункции распределения .

1.Все значения функции распределения принадлежат отрезку , т.е. .

2.Функция является неубывающей: если , то .

3. непрерывна слева при любом , т.е. .

4. , .

5.Вероятность того, что случайная величина примет значение из полуинтервала , равна разности значений функции распределения в концах этого промежутка .

 

Функция распределения полностью характеризует случайную величину как дискретную, так и непрерывную. Функцию распределения еще называют интегральным законом распределения.

 

Функция распределения дискретной случайной величины имеет вид: , где выражение означает, что суммируются вероятности тех значений, которые меньше . Такая функция является ступенчатой функцией. Для непрерывной случайной величины функция распределения является непрерывной функцией.

Непрерывная случайная величина может быть охарактеризована еще одной функцией.

Определение. Плотностью распределения случайной величины называется числовая функция , определяемая соотношением: (т.е. предел отношения вероятности того, что значение случайной величины попадет в промежуток к длине этого промежутка).

Свойстваплотности распределения .

1.Функция является неотрицательной: .

2.Интеграл по бесконечному промежутку от плотности распределения вероятностей равен единице: (это свойство называют условием нормировки).

3.В точках дифференцируемости производная функции распределения равна плотности распределения вероятностей:

.

4. Функция распределения связана с плотностью распределения соотношением: .

5.Вероятность попадания значений случайной величины в полуинтервал равна определенному интегралу от плотности распределения по отрезку : .

Свойства 3 и 4 устанавливают связь между функцией распределения и плотностью распределения. Плотность распределения еще называют дифференциальным законом распределения.

Пример.Случайная величина задана функцией распределения .

Найти плотность распределения , построить графики функций и .

Решение. Используя свойство 3, находим: .

Графики функций и изображены на Рис.4 и 5.

Рис. 4

Рис. 5

 

Пример.Найти функцию для дискретной случайной величины, закон распределения которой задан таблицей: .

Решение. Так как случайная величина является дискретной, то функцию строим, используя формулу .

При .

Если , то .

При : .

Если : то .

При : .

График функции изображен на Рис. 6.


 

Рис. 6

Пример.Для случайной величины известна плотность распределения . Требуется найти функцию распределения .

Решение. Будем использовать свойство 4 плотности распределения.

Рассмотрим следующие промежутки:

Пусть , тогда ;

Пусть , тогда ;

Пусть , тогда .

Окончательно, получаем: .

 








Дата добавления: 2016-01-09; просмотров: 3242;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.009 сек.