Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
Оборотные средства – это денежные средства, авансированные в оборотные производственные фонды и фонды обращения для обеспечения непрерывного процесса производства и реализации продукции [19].
Оборотные средства компании состоят из оборотных фондов и фондов обращения.
Оборотные фонды – это та часть производственных фондов, которая полностью потребляется в каждом производственном цикле, переносит всю свою стоимость на вновь созданную продукцию. К оборотным фондам относят предметы труда, которые находятся в производственных запасах и предметы труда, которые вступили в процесс производства (незаконченная продукция, полуфабрикаты и т.п.) [15].
Фонды обращения – часть оборотных средств, которая состоит из остатков готовой продукции на складе предприятий, товаров отгруженных, но не оплаченных покупателями, остатков денежных средств предприятий на расчетном счете в банке, кассе, в расчетах и дебиторской задолженности, а также вложения в краткосрочные ценные бумаги [19].
Нормирование оборотных средств – процесс установления норм и нормативов по нормируемой группе оборотных средств [19].
Норма оборотных средств – относительная величина, соответствующая минимальному, экономически обоснованному запасу товарно-материальных ценностей устанавливаемая в днях.
Норматив оборотных средств – минимально необходимая сумма денежных средств, обеспечивающих хозяйственную деятельность предприятия.
Нормирование оборотных средств направлено на решение двух основных задач:
1. обеспечить соответствие между размером оборотных средств и потребностью в них для обеспечения непрерывности хозяйственных процессов компании;
2. управлять размерами запасов посредством установленных нормативов.
Использование нормативов дает возможность анализировать состояние и эффективность использования оборотных средств компании.
Нормирование оборотных средств производится по следующим основным позициям:
- производственные запасы: сырье, материалы, покупные изделия;
- незавершенное производство;
- готовая продукция собственного производства;
- расходы будущих периодов.
Норматив оборотных средств, занятых в незавершенном производстве, рассчитывается по формуле:
, (10.7)
где Сср – среднедневной выпуск продукции по себестоимости, руб./день;
Тп – длительность производственного цикла изготовления продукции в днях;
kнз – коэффициент нарастания затрат.
Если затраты производства растут равномерно, то коэффициент нарастания затрат (kнз) рассчитывается по формуле:
, (10.8)
где М – плановые затраты на основные материалы, руб.;
Р – прочие элементы затрат, руб.;
С – плановая себестоимость единицы продукции, руб.
Если затраты производства растут неравномерно, то коэффициент нарастания затрат (kнз) рассчитывается по формуле:
, (10.9)
где Сср — средняя стоимость изделия в незавершенном производстве, руб.;
П — производственная себестоимость изделия, руб..
Норматив оборотных средств на готовую продукцию рассчитывается по формуле:
, (10.10)
где ВД – однодневый выпуск каждого изделия по производственной себестоимости, руб./день;
NГП – норма оборотных средств для готовой продукции в днях.
Норма оборотных средств на готовую продукцию определяется временем с момента приемки продукции на склад до ее оплаты заказчиком и зависит от ряда факторов:
- порядок отгрузки и время, необходимое для приемки готовых изделий из цехов;
- время, необходимое для отбора и комплектования изделий в партию отгрузки в соответствии с заказами, нарядами, договорами;
- время, необходимое для упаковки и маркировки продукции;
- время, необходимое для доставки упакованной продукции со склада предприятия до железнодорожной станции, пристани и др.;
- время погрузки продукции в транспортные средства;
- время хранения продукции на складе.
Норматив оборотных средств в производственных запасах рассчитывается по формуле:
, (10.11)
где λ` – среднесуточное потребления в стоимостном выражении, у.е./день;
Nз – норма запаса в днях.
При определении нормы производственных запасов в днях учитывают следующие факторы:
- время нахождения материалов в пути (норма транспортного запаса);
- время приемки, разгрузки, сортировки, складирования материалов (норма подготовительного запаса);
- время подготовки материалов к производству (норма технологического запаса) - учитывается только в тех производствах, где это предусматривает технология;
- время от момента размещения заказа у поставщика до момента его отгрузки со склада поставщика (норма текущего запаса);
- возможные отклонения во времени, вызванные сбоями в поставках (норма страхового запаса).
Общая величина производственного запаса на предприятии в днях рассчитывается как сумма всех вышеперечисленных отрезков времени. Для того чтобы определить величину производственного запаса в натуральном выражении необходимо производственный запас в днях умножить на однодневный расход материалов. Для того чтобы определить производственный запас в стоимостном выражении нужно производственный запас в натуральном выражении умножить на цену единицы материала. Производственные запасы рассчитываются по каждому виду материалов отдельно.
Для нормирования текущей и страховой составляющей запасов можно использовать статистические методы, подробно изложенные в Главе 3 настоящего пособия.
Для нормирования также можно использовать и так называемые «отраслевые» статистические зависимости, которые были разработаны рядом авторов в советское время, исходя специфики отдельных отраслей промышленности (см. табл. 10.14 для норм текущего запаса и табл. 10.15 для норм страхового запаса).
Таблица 10.14
Формулы для расчета норм текущей составляющей производственного запаса NЗТ [32]
| Автор метода, год | Расчетная формула |
| Айзенберг-Горский М.П., 1956 г. | , (10.12)
где Тср- средний интервал времени между поставками, дни; Sср- средний интервал между суточными отпусками, дни
|
| Баскин А.М., 1965 г. | , (10.13)
где Тср- средний интервал времени между поставками, дни; Sср- средний интервал между суточными отпусками, дни
|
| Методика Минтяжмаша | , (10.14)
где ti- интервал i-й поставки, дни; N- количество поставок (в год)
|
Окончание табл. 10.14
| Автор метода, год | Расчетная формула |
| Фасоляк Н.Д., 1972 г. | , (10.15)
где Тср- средний интервал времени между поставками, дни; ti- интервал i-й поставки, дни; N- количество поставок (в год); Rср- среднесуточный расход; Qi- объем i-й поставки; Qср- средний объем поставки
|
| Федорчук Б.К., 1967 г. | , (10.16)
где Qi- объем i-й поставки; ti- интервал i-й поставки, дни
|
Таблица 10.15
Формулы для расчета норм страховой составляющей производственного запаса NЗС [32]
| Автор метода, год | Расчетная формула |
| Инютина К.В., 1969 г. | , (10.17)
где ti – интервал i-й поставки, дни; Тср – средний интервал между поставками, дни; Qi – объем i-й поставки; γ - коэффициент, показывающий надежность обеспечения запасом; N – количество поставок.
|
| Фасоляк Н.Д., 1977 | , (10.18)
где К – коэффициент, показывающий надежность обеспечения запасом; tj – величины интервалов, большие Тср; М – количество «опоздавших» поставок, т.е. Ti>Tср; Qj – объемы «опоздавших» поставок
|
Окончание табл. 10.15
| Автор метода, год | Расчетная формула |
| Щетина В.А. и др., 1988 | , (10.19)
где δ – параметр (аргумент) функции Лапласа Ф(δ); στ – среднее квадратическое отклонение интервала времени между поставками; n – максимальное количество поставок в году ретроспективного периода
|
При расчетах по формулам из табл. 10.14 и 10.15 необходимо учитывать следующие особенности, которые оказывают существенное влияние на достоверность получаемых результатов:
- необходимость наличия статистических данных по поставкам и расходу за довольно длительный период времени;
- неоднозначность результатов, получаемых при обработке смешанных процессов, когда процесс поступления-расхода запасов формируется в виде четырех случайных величин: интервал времени между поставками; объем поставки; интервал времени между требованиями; объем требований (расход), тогда как в вышеуказанных «отраслевых» формулах учитывается в основном не более двух случайных величин.
Пример 10.2:
Рассчитаем норму текущего и страхового запаса по данным о поставке и расходе двигателей на складе автотранспортного предприятия, табл. 10.16.
Определим статистические характеристики параметров поставки и расхода двигателей. Вспомогательные расчеты приведены в табл. 10.17.
Таблица 10.16
Данные о поставках и расходе двигателей на складе автотранспортного предприятия [32]
| Дата поставки | Интервал между поставками, дни | Объем поставки, ед. | Дата поступления требования | Интервал между требованиями, дни | Объем требований, ед. |
| 02.янв. | 02.янв. | ||||
| 13.янв. | 05.янв. | ||||
| 23.янв. | 11.янв. | ||||
| 17.янв. | 17.янв. | ||||
| 30.янв. | 25.янв. | ||||
| 31.янв. | 31.янв. | ||||
| 13.фев. | 01.фев. | ||||
| 18.фев. | 02.фев. | ||||
| 22.фев. | 03.фев. | ||||
| 23.фев. | 06.фев. | ||||
| 24.фев. | 09.фев. | ||||
| 10.фев. | |||||
| 13.фев. | |||||
| 20.фев. | |||||
| 24.фев. |
Средний интервал между поставками: Тср=54/11= 4,9 » 5 дней.
Среднее квадратическое отклонение интервала поставки:

Средний объем поставки: Qср=72/11=6,5 ед.
Среднее квадратическое отклонение объема поставки:

Средний интервал времени между требованиями: Sср=54/15=3,6 дней.
Таблица 10.17
Вспомогательная таблица для расчета норм текущей составляющей запасов двигателей [32]
| Дата поставки | Интервал между поставками, дн. | Объем поставки, ед. | Дата поступления требования | Интервал между требованиями, дни | Объем требований, ед. | ||||
| Тi | (Тi-Тср)2 | Qi | (Qi-Qср)2 | Si | (Si-Sср)2 | Ri | (Ri-Rср)2 | ||
| 02.янв | 15,3 | 11,93 | 02.янв | 6,76 | 0,36 | ||||
| 13.янв | 37,1 | 20,66 | 05.янв | 0,36 | 0,36 | ||||
| 23.янв | 25,9 | 20,66 | 11.янв | 5,76 | 0,36 | ||||
| 17.янв | 0,8 | 2,39 | 17.янв | 5,76 | 2,56 | ||||
| 30.янв | 3,6 | 2,12 | 25.янв | 19,36 | 0,16 | ||||
| 31.янв | 15,3 | 89,39 | 31.янв | 5,76 | 0,16 | ||||
| 13.фев | 65,5 | 30,75 | 01.фев | 6,76 | 5,76 | ||||
| 18.фев | 0,0 | 0,21 | 02.фев | 6,76 | 0,16 | ||||
| 22.фев | 0,8 | 6,02 | 03.фев | 6,76 | 11,56 | ||||
| 23.фев | 15,3 | 0,30 | 06.фев | 0,36 | 11,56 | ||||
| 24.фев | 15,3 | 0,30 | 09.фев | 0,36 | 21,16 | ||||
| - | - | - | - | - | 10.фев | 6,76 | 11,56 | ||
| - | - | - | - | - | 13.фев | 0,36 | 6,76 | ||
| - | - | - | - | - | 20.фев | 11,56 | 1,96 | ||
| - | - | - | - | - | 24.фев | 0,16 | 21,16 | ||
| Суммы | 194,9 | 184,73 | - | 83,6 | 95,6 |
Выполним расчеты нормы текущего запаса по формулам (см. табл. 10.14):
М.П. Айзенберг-Горского: 
А.М. Баскина: 
Минтяжмаша: 
Н.Д. Фасоляка: 
Б.К.Федорчука: 
Для определения нормы страхового запаса по формулам табл. 10.15, необходимо выполнить вспомогательные расчеты, табл. 10.18.
Таблица 10.18
Вспомогательная таблица для расчета норм страховой составляющей запасов двигателей [32]
| Дата поставки | Интервал между поставками, дни, Тi | Объем поставки, ед., Qi | Тi∙Qi | (Тi-Tср)2∙Qi | Qj для Тi>Тср | (Тj-Тср)Qj для Тi>Tср |
| 02.янв | 152,81 | - | - | |||
| 13.янв | 74,20 | 12,18 | ||||
| 23.янв | 51,83 | 10,18 | ||||
| 17.янв | 4,13 | - | - | |||
| 30.янв | 29,16 | - | - | |||
| 31.янв | 244,50 | - | - | |||
| 13.фев | 65,46 | 8,09 | ||||
| 18.фев | 0,06 | 0,64 | ||||
| 22.фев | 7,44 | - | - | |||
| 23.фев | 91,69 | - | - | |||
| 24.фев | 91,69 | - | - | |||
| Суммы | 812,96 | 31,09 |
Рассчитаем норму страхового запаса по формуле К.В. Инютиной:

Рассчитаем норму страхового запаса по формуле Н.Д. Фасоляка:

Рассчитаем норму страхового запаса по формуле В.А. Щетины:

Вопросы и задания для самостоятельной работы
1. Поясните сущность и специфику «зависимого спроса».
2. В чем заключается сущность методики MRP?
3. Назовите и охарактеризуйте основные источники информации для MRP-планирования.
4. Назовите основные этапы MRP-планирования.
5. Расшифруйте аббревиатуры: MPS, BOM, IMF.
6. Какие методические подходы могут использоваться для определения оптимального объема заказа в MRP-системах? Охарактеризуйте каждый из методов.
7. Что понимается под нормой и нормативом оборотных средств в производственных запасах?
8. Зачем необходимо нормировать оборотные средства в запасах?
9. На основе исходных данных, приведенных в табл. 10.19, определите оптимальный объем заказа на пополнение запаса, используя методы: EOQ, LFL, LTC, LUC, Сильвера-Мила.
Таблица 10.19
Исходные данные для решения задачи
| Неделя | |||||||
| Потребность в комплектующем, ед. | |||||||
| Цена комплектующего, у.е./ед. | |||||||
| %мот цены, приходящийся на хранение | |||||||
| Затраты на заказ, у.е. |
10. На основе информации структуре изделия «подшипник опорный» (рис. 10.2) и спецификации этого изделия (таблица 10.20) рассчитать годовую потребность в материалах и комплектующих при планируемом выпуске готового изделия в размере 1400 единиц.

Рис.10.2. Структура готового изделия [5]
Таблица 10.20
Спецификация готового изделия
| Уровень | Позиция | Описание | Кол-во | Ед. изм. |
| 2-4121-00-020 | Подшипник опорный (готовое изделие) | шт. | ||
| 2-3502-00-032 | Втулка | шт. | ||
| 6-3502-00-032 | Заготовка для втулки ф60х500 | шт. | ||
| 5-114-08-000-000 | Бронза специальная | 12,4 | кг | |
| 2-4121-00-021 | Корпус опорного подшипника | шт. | ||
| 6-4121-00-021 | Заготовка для корпуса опорного подшипника ф140х50 | шт. | ||
| 5-001-01-140-004 | Круг В-II-НД-140 … ГОСТ1050-88 | 6,64 | кг | |
| 2-4121-00-022 | Штифт 8х4,6 | шт. | ||
| 6-4121-00-022 | Заготовка для штифта ф8х46 | шт. | ||
| 5-0007-01-008-004 | Круг В-II-НД-8 … ГОСТ1050-88 | 0,021 | кг | |
| 4-06-00-052-01-019 | Кольцо А52 ГОСТ 13943-86 | шт. | ||
| 5-028-02-021-028 | Лист=3 сталь 65Г ГОСТ 149 59-89 | 0,12 | кг | |
| 4-13-08-020-20-058 | Штифт 2,8х20 ГОСТ 2128-70 | шт. | ||
| 5-002-01-010-005 | Круг 10-h12 ГОСТ 051-73 | 0,0165 | кг |
11. Охарактеризуйте основные статистические модели расчета норм текущей и страховой составляющих запасов.
12. На основе данных в табл. 10.21 рассчитать значения норм текущего и страхового запасов в днях, используя «отраслевые» формулы (табл. 10.14 и 10.15). Значение коэффициентов, связанных с надежностью обеспечения запасом (вероятностью отсутствия дефицита) примите равным 1,63.
Таблица 10.21
Исходные данные для решения задачи
| Дата | Приход, шт. | Расход, шт. | Дата | Приход, шт. | Расход, шт. |
| 08.01.2004 | 10.06.2004 | ||||
| 12.01.2004 | 22.06.2004 | ||||
| 05.02.2004 | 25.06.2004 | ||||
| 16.02.2004 | 12.07.2004 | ||||
| 05.03.2004 | 16.07.2004 | ||||
| 20.03.2004 | 28.07.2004 | ||||
| 08.04.2004 | 10.08.2004 | ||||
| 10.04.2004 | 16.08.2004 | ||||
| 13.04.2004 | 07.09.2004 | ||||
| 20.04.2004 | 16.09.2004 | ||||
| 22.04.2004 | 07.10.2004 | ||||
| 14.05.2004 | 20.10.2004 | ||||
| 20.05.2004 | 05.11.2004 | ||||
| 26.05.2004 | 03.12.2004 | ||||
| 07.06.2004 | 06.12.2004 |
Дата добавления: 2016-01-07; просмотров: 1279;

, (10.12)
где Тср- средний интервал времени между поставками, дни; Sср- средний интервал между суточными отпусками, дни
, (10.13)
где Тср- средний интервал времени между поставками, дни; Sср- средний интервал между суточными отпусками, дни
, (10.14)
где ti- интервал i-й поставки, дни; N- количество поставок (в год)
, (10.15)
где Тср- средний интервал времени между поставками, дни; ti- интервал i-й поставки, дни; N- количество поставок (в год); Rср- среднесуточный расход; Qi- объем i-й поставки; Qср- средний объем поставки
, (10.16)
где Qi- объем i-й поставки; ti- интервал i-й поставки, дни
, (10.17)
где ti – интервал i-й поставки, дни; Тср – средний интервал между поставками, дни; Qi – объем i-й поставки; γ - коэффициент, показывающий надежность обеспечения запасом; N – количество поставок.
, (10.18)
где К – коэффициент, показывающий надежность обеспечения запасом; tj – величины интервалов, большие Тср; М – количество «опоздавших» поставок, т.е. Ti>Tср; Qj – объемы «опоздавших» поставок
, (10.19)
где δ – параметр (аргумент) функции Лапласа Ф(δ); στ – среднее квадратическое отклонение интервала времени между поставками; n – максимальное количество поставок в году ретроспективного периода