Определение моделей и их свойства

В основе большинства используемых методов анализа лежит понятие модели как целенаправленного формализованного отображения существующей системы экономической информации с дополнением определенных элементов, характеризующих систему управления и управляемый объект.

Модель – система, которая отражает наиболее общие свойства объекта, явления или исследуемого экономического процесса. Использование различных аспектов рассмотрения и различных критериев построения и оценки моделей позволяет выявить их разные характеристики [5, 26, 37].

Важным качеством сложной модели является эмерджентность – наличие свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в модель. Поэтому при построении моделей важно осуществлять анализ связей при декомпозиции сложной модели на элементы.

Модель обеспечивает формализованное представление исследуемых элементов системы и их взаимосвязи. Она является представлением реального объекта, системы или понятия в некоторой форме, отличной от формы их фактического реального существования.

Изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от отражения других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько специализированных моделей, отражающих определенные стороны исследуемого объекта или характеризующих объект с разной степенью детализации.

Моделирование позволяет логическим путем прогнозировать последствия альтернативных действий и достаточно уверенно показывать, какому из них следует отдать предпочтение.

Математической моделью описывают формальную зависимость между значениями параметров на входе моделируемого объекта или процесса и выходными параметрами.

При математическом моделировании абстрагируются от конкретной физической природы объекта и происходящих в нем процессов и рассматривают только преобразование входных величин в выходные.

Анализировать математические модели проще и быстрее, чем экспериментально определять поведение реального объекта в различных режимах работы.

Кроме того, анализ математической модели позволяет выделить наиболее существенные свойства данной системы, на которые надо обратить внимание при принятии решения.

Дополнительное преимущество состоит в том, что при математическом моделировании не представляет труда испытать исследуемую систему в идеальных условиях или, наоборот, в экстремальных режимах, которые для реальных объектов или процессов требуют больших затрат или связаны с риском.

В экономике и управлении используют два класса моделей, определяемых отношением к реальности: дескриптивные и нормативные.

Дескриптивные модели – это модели, используемые для пассивного описания и объяснения действительности (анализа прошлого развития, краткосрочного прогнозирования неуправляемых экономических процессов и т.п.).

Нормативные модели – это модели управляемых и регулируемых экономических процессов, используемых для преобразования экономической действительности.

Является модель дескриптивной или нормативной, зависит от характера использования этой модели. Например, если модель межотраслевого баланса используется для анализа пропорций прошлого периода – она дескриптивна, если она применяется для расчетов сбалансированных вариантов развития народного хозяйства, удовлетворяющих конечные потребности общества при плановых нормативах производственных затрат, – она становится нормативной.

В зависимости от того, какой информацией обладают руководитель и его сотрудники, подготавливающие решения, меняются и условия принятий решений и математические методы, применяемые для обработки рекомендаций.