Частотные характеристики стохастического сигнала
Автокорреляционная функция описывает временные параметры стохастического сигнала. Преобразовывая ее по Фурье, можно получить адекватное частотное описание стохастического сигнала, Преобразованная по Фурье автокорреляционная функция называется спектральной плотностью сигнала и обозначается через :
. (6.6)
Так как представляет собой чётную функцию, то спектральная плотность всегда является чётной и действительной функцией . Поэтому эта зависимость идентична следующему:
. (6.7)
Обратное преобразование осуществляют по следующим формулам:
(6.8)
Спектральную плотность физически можно интерпретировать как плотность мощности сигнала, распределенную по частотам .
Из последнего соотношения следует:
(6.9)
Информация о тенденции к сохранению стохастического сигнала, содержащаяся в автокорреляционной функции, содержится также и в спектральной плотности. Слабая тенденция к поддержанию сигнала означает, что уже при малом смещении времени величины и становятся некоррелированными. Этому соответствует быстро спадающая с увеличением автокорреляционная функция. В спектральной плотности это проявляется в том, что «мощность» сигнала распределена и на высоких частотах. Если сигнал имеет широкочастотный спектр, то он быстро изменяется во времени.
При численной обработке диаграмм измерительных приборов, при аналого-цифровых преобразованиях, при считывании измерительных сигналов посредством переключения точек измерения, при использовании точечных регистраторов приходится считаться с потерей информации.
Импульсный сигнал можно представить в виде произведения последовательности стробирующих импульсов на первоначальный измерительный сигнал. Особый интерес представляет описание таких сигналов в частотной области.
Последовательность стробирующих импульсов является периодической функцией, поэтому ее можно представить в виде ряда Фурье, обозначаемого через :
, (6.10)
где — круговая частота следования стробирующих импульсов.
Тогда воспроизводящий импульсный сигнал (t) можно описать следующим образом:
. (6.11)
Изображение по Лапласу сигнала (t) находим с помощью теоремы смещения:
. (6.12)
Контрольные вопросы
1.Смысл уравнения ряда Фурье при описании гармонического периодического сигнала
2.Смысл автокорреляционной функции
3.Что такое спектральная плотность сигнала?
4.Для чего нужно обратное преобразование Фурье?
Дата добавления: 2015-12-11; просмотров: 874;