Из генеральной совокупности

В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обуславливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения.

Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности.

Существуют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:

1) индивидуальный отбор - в выборку отбираются отдельные единицы;

2) групповой отбор - в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц;

3) комбинированный отбор - это комбинация индивидуального и группового отбора.

Способы отбора определяются правилами формирования выборочной совокупности.

Выборка может быть:

- собственно-случайная;

- механическая;

- типическая;

- серийная;

- комбинированная.

Собственно-случайная выборкасостоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.

Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т.е.

Так, при 5%-ной выборке из партии товара в 2 000 ед. численность выборки n составляет 100 ед. (5*2000:100), а при 20%-ной выборке она составит 400 ед. (20*2000:100) и т.д.

Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки.

Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,002), при 5%-ной выборке - каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д.

Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица.

Механический отбор очень удобен, в тех случаях, когда мы не можем заранее составить список единиц генеральной совокупности. Например, выборка берется из постепенно формирующейся во времени совокупности или из практически бесконечной совокупности. Так при обследовании покупок можно наблюдать каждого десятого входящего в магазин покупателя; при контроле качества продукции - проверять, например, каждую пятую сходящую со станка деталь и т.д.

При проведении механической выборки нужно установить шаг отсчета, т.е. расстояние между отбираемыми единицами и начало отсчета, т.е. номер той единицы, которая должна быть обследована первой. Шаг отсчета устанавливают в зависимости от предполагаемого процента отбора. Например, из генеральной совокупности объемом 1 000 единиц обследованию подлежит 100 единиц. Это означает, что из каждых 10 единиц обследованию будет подлежать одна единица, т.е. шаг отсчета равен 10.

Типическая выборка. Как правило, социально-экономические явления характеризуются большим разнообразием, и не являются достаточно однородными в отношении изучаемых признаков. При наличии в составе генеральной совокупности различных типов явления с разными уровнями изучаемых признаков желательно так организовать выборку, чтобы обеспечить более равномерное представительство в выборочной совокупности различных частей (типов) явления. Для этого общий список единиц генеральной совокупности в целом предварительно разбивается на отдельные списки, каждый из которых включает единицы, принадлежащие к одной однородной по определенному признаку группе (типу). В качестве типов могут быть использованы группы, сложившиеся в практике статистики. Например, при обследовании семейных бюджетов рабочих и служащих на первом этапе выделяют группы рабочих и служащих в отдельных отраслях экономики. Затем уже при отборе работников на предприятии - квалифицированных и малоквалифицированных рабочих. Другими словами, типическая выборка опирается на статистическую группировку единиц генеральной совокупности по одному признаку или по комбинации нескольких признаков. Из каждой выделенной группы в случайном порядке отбирается некоторое количество единиц. Таким образом, при проведении типической выборки необходимо разбить общий объем выборки n между группами и определить число подлежащих наблюдению единиц в каждой группе (методом пропорционального размещения единиц).

Для организации типической выборки необходимо располагать данными, позволяющими выделить в составе генеральной совокупности однородные группы, составить списки единиц этих групп и т.д. Такие данные можно получить либо из материалов текущего оперативного учета, либо из данных сплошных переписей или учетов.

Для определения средней ошибки типической выборки используются формулы:

повторный отбор

бесповторный отбор

Дисперсия определяется по следующим формулам: