Выборочное уравнение нелинейной регрессии
Функции регрессии Y на X могут иметь вид, например, параболической корреляции второго порядка
, (7.10)
параболической корреляции третьего порядка
,
где A, B, C, D – неизвествные параметры.
Определить неизвестные параметры можно МНК. Для уравнения (7.9) неизвестные параметры A, B, C находят из решения системы линейных уравнений:
Пример. В. Е. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике», стр. 276.
Элементы дисперсионного анализа
Общие сведения
Дисперсионный анализ применяют, чтобы установить:
- оказывает ли существенное влияние некоторый качественный фактор , который имеет уровней на изучаемую величину ;
- являются ли однородными несколько совокупностей, т.к. однородные совокупности можно объединить в одну и тем самым получить о ней более полную информацию.
Суть дисперсионного анализасостоит в сравнении «факторной дисперсии» (т.е. межгрупповой), обусловленной воздействием фактора, и «остаточной дисперсии» (т.е. внутригрупповой), порождаемой случайными причинами по критерию Фишера-Снедекора.
Различают дисперсионный анализ:
- однофакторный, если исследуется влияние одного фактора на изучаемую СВ;
- многофакторный, если исследуется воздействие нескольких факторов.
Рассмотрим случай однофакторного дисперсионного анализа, когда на изучаемую величину влияет только один фактор, который имеет постоянных уровней.
Дата добавления: 2015-11-18; просмотров: 1194;