Линейные преобразования
Будем говорить, что на множестве векторов задано преобразование
если каждому вектору
по некоторому правилу поставлен в соответствие вектор
Преобразование называется линейным, если для любых векторов
и
и для любого действительного числа
выполняются равенства
Линейное преобразование называется тождественным, если оно преобразует любой вектор в самого себя.
Тождественное преобразование обозначается
Рассмотрим трехмерное пространство с базисом в котором задано линейное преобразование
Применив его к базисным векторам, мы получим векторы
принадлежащие этому трехмерному пространству. Следовательно, каждый из них можно единственным образом разложить по векторам базиса
Матрица
называется матрицей линейного преобразования в базисе
Столбцы этой матрицы составляются из коэффициентов в формулах преобразования базиса.
Матрицей тождественного преобразования является единичная матрица
Для произвольного вектора результатом применения к нему линейного преобразования
будет вектор
который можно разложить по векторам того же базиса
где координаты
можно найти по формулам:
Коэффициенты в формулах этого линейного преобразования являются элементами строк матрицы
Обратный переход от нового базиса
к старому базису осуществляется с помощью обратной матрицы
Найдем зависимость между координатами вектора в разных базисах. Пусть рассматриваемый вектор имеет координаты
относительно старого базиса и координаты
относительно нового базиса, т.е.
Подставив значения
в левую часть равенства, получим после преобразований
или в матричной форме
Рассмотрим пример. Вектор заданный в базисе
выразить в базисе
Выразим связь между базисами
Матрица перехода от базиса к базису
имеет вид
Найдем матрицу обратную данной
Согласно формуле
получим новые координаты вектора в базисе
Таким образом, вектор может быть представлен в виде
Дата добавления: 2015-08-11; просмотров: 1224;