Линейные преобразования
Будем говорить, что на множестве векторов
задано преобразование
если каждому вектору
по некоторому правилу поставлен в соответствие вектор 
Преобразование
называется линейным, если для любых векторов
и
и для любого действительного числа
выполняются равенства 
Линейное преобразование называется тождественным, если оно преобразует любой вектор
в самого себя.
Тождественное преобразование обозначается 
Рассмотрим трехмерное пространство с базисом
в котором задано линейное преобразование
Применив его к базисным векторам, мы получим векторы
принадлежащие этому трехмерному пространству. Следовательно, каждый из них можно единственным образом разложить по векторам базиса



Матрица

называется матрицей линейного преобразования
в базисе
Столбцы этой матрицы составляются из коэффициентов в формулах преобразования базиса.
Матрицей тождественного преобразования является единичная матрица 
Для произвольного вектора
результатом применения к нему линейного преобразования
будет вектор
который можно разложить по векторам того же базиса
где координаты
можно найти по формулам:



Коэффициенты в формулах этого линейного преобразования являются элементами строк матрицы 
Обратный переход от нового базиса 

к старому базису
осуществляется с помощью обратной матрицы 
Найдем зависимость между координатами вектора в разных базисах. Пусть рассматриваемый вектор
имеет координаты
относительно старого базиса и координаты
относительно нового базиса, т.е.
Подставив значения

в левую часть равенства, получим после преобразований

или в матричной форме

Рассмотрим пример. Вектор
заданный в базисе
выразить в базисе

Выразим связь между базисами

Матрица перехода от базиса
к базису
имеет вид

Найдем матрицу обратную данной

Согласно формуле

получим новые координаты вектора
в базисе 

Таким образом, вектор
может быть представлен в виде

Дата добавления: 2015-08-11; просмотров: 1381;
