Нелинейные регрессионные уравнения
| Линейная модель имеет вид:y=a+bx | Коэффициенты |
| ||||||||||||||
| а= | 0,170533 | |||||||||||||||
| Обозначим y=Y,x=X, a=A,b=B,и получим y=a+bx | b= | 0,36193 | ||||||||||||||
| уравнение | линейное | Y= | 0,17053 | + | 0,36192997 | *х | A= | 0,170533 | ||||||||
| линейное | у= | 0,17 | + | 0,36 | *х | B= | 0,36193 | |||||||||
| прогноз по лин. мод | прогноз по лин. мод | |||||||||||||||
| Xпрог=Xср*110% | 80,63 | xпр=Xпр | 80,63 | |||||||||||||
| Yпрогн=A+В*Xпр | 29,35 | y=a+bxпр | 29,35 | |||||||||||||
| tтабл(α;n-2)= | 1,86 | |||||||||||||||
| S= | 0,18 | |||||||||||||||
| α= | 0,1 | |||||||||||||||
| л.м. | л.м. | |||||||||||||||
| Верх.граница прогноза | 29,71 | 29,71 | ||||||||||||||
| Ниж.граница прогноза | 29,00 | 29,00 | ||||||||||||||
| Точечный прогноз | 29,35 | 29,35 | ||||||||||||||
| U(Хпрогн;n;p=1-α)= | 0,36 | 0,36 | ||||||||||||||
| Диапозон прогноза | 0,71 | 0,71 | ||||||||||||||
 |  |
| Степенная модель имеет вид: Y=AX^B | Коэффициенты | |||||||
| Прологарифмируем уравнение, получив LgY=LgA+BLgX. | a= | -0,419052 | ||||||
| Обозначим y=LgY,x=LgX, a=LgA,b=B,и получим y=a+bx | b= | 0,989649 | ||||||
| уравнение | степенное | Y= | 0,381020405 | *X^ | 0,98964885 | A= | 0,38102 | |
| линейное | у= | -0,42 | + | 0,99 | *х | B= | 0,989649 |
| прогноз ст.м. | прогноз по лин. мод | ||
| Xпрог=Xср*110% | 80,63 | xпр=Lg(Xпр) | 1,91 |
| Yпрогн=A*Xпр^B | 29,36 | y=a+bxпр | 1,47 |
| tтабл(α;n-2)= | 1,86 | ||
| S= | 0,00 | ||
| α= | 0,1 | ||
| л.м. для ст. м. | ст.м. | ||
| Верх.граница прогноза | 1,48 | 29,94 | |
| Ниж.граница прогноза | 1,46 | 28,79 | |
| Точечный прогноз | 1,47 | 29,36 | |
| U(Хпрогн;n;p=1-α)= | 0,01 | 1,02 | |
| Диапозон прогноза | 0,02 | 1,15 |
 |  |
| Показательная модель имеет вид: Y=AB^X | Коэффициенты | |||||||
| Прологарифмируем уравнение, получив LgY=LgA+XLgB. | а= | 0,919765 | ||||||
| Обозначим y=LgY,x=X, a=LgA,b=LgB,и получим y=a+bx | b= | 0,006494 | ||||||
| уравнение | показательн | Y= | 8,31 | * | 1,02 | ^X | А= | 8,31 |
| линейное | у= | 0,919765 | + | 0,006494 | *x | B= | 1,02 |
| прогноз показ. м. | прогноз по лин. мод | ||
| Xпрог=Xср*110% | 80,63 | xпр=Xпр | 80,63 |
| Yпрогн=A*Xпр^B | 27,76 | y=a+bxпр | 1,44 |
| tтабл(α;n-2)= | 1,86 | ||
| S= | 0,03 | ||
| α= | 0,1 | ||
| л. м. для показ. м. | показ. м. | ||
| Верх.граница прогноза | 1,50 | 31,57 | |
| Ниж.граница прогноза | 1,39 | 24,40 | |
| Точечный прогноз | 1,44 | 27,76 | |
| U(Хпрогн;n;p=1-α)= | 0,06 | 1,14 | |
| Диапозон прогноза | 0,11 | 7,17 |
 |  |
| Гиперболическая модель имеет вид: Y=A+B/X | Коэффициенты | |||||||
| a= | 47,54295 | |||||||
| Обозначим y=Y,x=1/X, a=A,b=B,и получим y=a+bx | b= | -1309,83 | ||||||
| уравнение | гиперболичес | Y= | 47,542952 | -1309,83 | /Х | А= | 47,54295 | |
| линейное | у= | 47,542952 | -1309,83 | *x | B= | -1309,83 |
| прогноз по гипербол. мод | прогноз по лин. мод | ||
| Xпрог=Xср*110% | 80,63 | xпр=1/Xпр | 0,01 |
| Yпрогн=A+В/Xпр | 31,30 | y=a+bxпр | 31,30 |
| tтабл(α;n-2)= | 1,86 | ||
| S= | 3,33 | ||
| α= | 0,1 | л. м. для гипербол. м. | гипербол. м. |
| Верх.граница прогноза | 37,87 | 37,87 | |
| Ниж.граница прогноза | 24,73 | 24,73 | |
| Точечный прогноз | 31,30 | 31,30 | |
| U(Хпрогн;n;p=1-α)= | 6,57 | 6,57 | |
| Диапозон прогноза | 13,13 | 13,13 |
 |  |
Молчанов И.Н., Герасимова И.А.
КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО НАЧАЛЬНОМУ КУРСУ ЭКОНОМЕТРИКИ (РЕАЛИЗАЦИЯ НА EVIEWS)
Дата добавления: 2015-08-11; просмотров: 775;