Работа выполняется индивидуально, совпадений в данных не допускается!

Требуется:

9. С помощью корреляционного анализа осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.

10. Рассчитать параметры модели.

11. Для характеристики модели определить:

- линейный коэффициент множественной корреляции,

- коэффициент детерминации,

- средние коэффициенты эластичности,

- бета-, дельта – коэффициенты.

Дать их интерпретацию.

12. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии (F- критерий Фишера).

13. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.

14. Произвести проверку выполнения условий для получения «хороших» оценок методом наименьших квадратов (МНК).

15. Рассчитать и построить точечный прогноз и интервальные прогнозы результирующего показателя на два шага вперед.

16. Составить сводную таблицу вычислений, дать интерпретацию рассчитанных характеристик. Отразить результаты в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов и графики.