Нормальный закон распределения.
Опр:непрер СВ Х распределена по нормальному закону, если её плотность распр определена формулой 



20.Многомерные случайные величины. Ф-ция распределения многомерной случайной величины, её свойства.
Пусть некоторый эксперимент описывается некоторыми случайными величинами
. Упорядоченный набор случайных величин (
) называется n-мерной СВ или n-мерным случайным вектором.
i-ая компонента данной СВ.
Пусть (Х,У) – двумерная СВ, множ значений которой состоит из изолированных точек
на плоскости. Такая СВ называется дискретной.
Перечень возможных значений пар компонент
и соотв каждой такой паре вероятностей удовлетворяет условию
называется законом распределения дискретной СВ (Х,У). 
Одномерные законы распределения отдельных компонент выражаются через вероятности совм значений по формулам:
.
Распр дискр СВ
| Y X |
|
| … |
|
|
|
| … | |
| … | … | … | … | … |
|
|
| … |
По аналогии можно определить распределение вероятностей n-мерной СВ.
Опр:ф-ция распр n-мерн СВ (
) назыв ф-ция от n переменных
определенная во всем n-мерном евклидовом пр-ве формулой:
.
В частном случае для 2-х мерной СВ имеем: 
Ф-ция распр
обладает следующ св-вами:
1. 
2.
неубывающая ф-ция по каждому аргументу
Док-во:ф-цияраспр
имеет следующ геометрич истолкование: 
вероятность того, что случайная точка (Х,У) попадет в бесконечный квадрат с вершиной (х,у). Если смещать границу этого квадрата в сторону увеличения х или у, то вероятность попадания в этот квадрат случайной точки (Х,У) может только увеличиться.x
3.
непрерывна слева по каждому из аргументов по каждой точке плоскости
4. имеют место следующие предельные соотношения:

Док-во (одного из равенств):
. Используя аксеому непрерывности вероятности получим:
. x
5.
,
-одн-ные ф-ции распр велич
Док-во:отодвигаем одну из границ квадрата к
. При этом квадрат превращается в полуплоскость. Вероятность попадания случайной точки в такую полуплоскость есть ф-ция распре-деления соотв составляющей двумерной величины (Х,У). x
Для дискретной СВ ф-ция распр имеет вид:

Св-ва 2-мерной СВ распространяются на n-мерные СВ.
21. Двумерные непрерывные СВ. Плотность распределения вероятностей двумерной СВ, её свойства
Опр:2-мерная СВ назыв непрерывн СВ, если ее ф-ция распр
непрерывна на всей плоскости и сущ такая неотрицат интегрируемая по Римману в бесконечных пределах по каждой из координат ф-ция
, такая, что 
Ф-ция
назыв плотностью распределения СВ (Х,У).
Св-ва плотности: 1. 
2. 
3.если (х,у) точка непрерывности плотности
, то 
4.плотности распределения вероятностей отдельных компонент СВ (Х,У) выражается следующ образом через
: 
5.если (Х,У) непрер СВ, то вероятн попадания случайной точки в произвольный квадрат области G на плоскости определяется по формуле:
.
Вероятностный смысл плотности распределения
Пусть
непрерывна в окрестности точки (х,у). 



Т.о плотность распределения вероятностей 2-метной СВ (Х,У) можно рассматривать как предел отношения вероятности попадания СВ (Х,У) в прямоугольник со сторонами
к площади этого прямоугольника, когда обе стороны прямоугольника стремятся к 0 по длине.
Из полученной формулы следует, что 
С точностью до бесконечно малых высшего порядка чем
.
Дата добавления: 2015-06-27; просмотров: 934;
