Нормальный закон распределения.
Опр:непрер СВ Х распределена по нормальному закону, если её плотность распр определена формулой
20.Многомерные случайные величины. Ф-ция распределения многомерной случайной величины, её свойства.
Пусть некоторый эксперимент описывается некоторыми случайными величинами . Упорядоченный набор случайных величин ( ) называется n-мерной СВ или n-мерным случайным вектором. i-ая компонента данной СВ.
Пусть (Х,У) – двумерная СВ, множ значений которой состоит из изолированных точек на плоскости. Такая СВ называется дискретной.
Перечень возможных значений пар компонент и соотв каждой такой паре вероятностей удовлетворяет условию называется законом распределения дискретной СВ (Х,У).
Одномерные законы распределения отдельных компонент выражаются через вероятности совм значений по формулам: .
Распр дискр СВ
Y X | … | |||
… | ||||
… | … | … | … | … |
… |
По аналогии можно определить распределение вероятностей n-мерной СВ.
Опр:ф-ция распр n-мерн СВ ( ) назыв ф-ция от n переменных определенная во всем n-мерном евклидовом пр-ве формулой:
.
В частном случае для 2-х мерной СВ имеем:
Ф-ция распр обладает следующ св-вами:
1.
2. неубывающая ф-ция по каждому аргументу
Док-во:ф-цияраспр имеет следующ геометрич истолкование:
вероятность того, что случайная точка (Х,У) попадет в бесконечный квадрат с вершиной (х,у). Если смещать границу этого квадрата в сторону увеличения х или у, то вероятность попадания в этот квадрат случайной точки (Х,У) может только увеличиться.x
3. непрерывна слева по каждому из аргументов по каждой точке плоскости
4. имеют место следующие предельные соотношения:
Док-во (одного из равенств): . Используя аксеому непрерывности вероятности получим: . x
5. , -одн-ные ф-ции распр велич
Док-во:отодвигаем одну из границ квадрата к . При этом квадрат превращается в полуплоскость. Вероятность попадания случайной точки в такую полуплоскость есть ф-ция распре-деления соотв составляющей двумерной величины (Х,У). x
Для дискретной СВ ф-ция распр имеет вид:
Св-ва 2-мерной СВ распространяются на n-мерные СВ.
21. Двумерные непрерывные СВ. Плотность распределения вероятностей двумерной СВ, её свойства
Опр:2-мерная СВ назыв непрерывн СВ, если ее ф-ция распр непрерывна на всей плоскости и сущ такая неотрицат интегрируемая по Римману в бесконечных пределах по каждой из координат ф-ция , такая, что
Ф-ция назыв плотностью распределения СВ (Х,У).
Св-ва плотности: 1.
2.
3.если (х,у) точка непрерывности плотности , то
4.плотности распределения вероятностей отдельных компонент СВ (Х,У) выражается следующ образом через :
5.если (Х,У) непрер СВ, то вероятн попадания случайной точки в произвольный квадрат области G на плоскости определяется по формуле: .
Вероятностный смысл плотности распределения
Пусть непрерывна в окрестности точки (х,у).
Т.о плотность распределения вероятностей 2-метной СВ (Х,У) можно рассматривать как предел отношения вероятности попадания СВ (Х,У) в прямоугольник со сторонами к площади этого прямоугольника, когда обе стороны прямоугольника стремятся к 0 по длине.
Из полученной формулы следует, что
С точностью до бесконечно малых высшего порядка чем .
Дата добавления: 2015-06-27; просмотров: 845;