Вычислительное направление
В богатом ассортименте программ математического и аналитического назначения явно прослеживается несколько групп, включающих в себя электронные таблицы, системы математического анализа и проектирования типа MathCAD и, собственно, программы статистического анализа. Среди огромного числа известных и не очень известных пакетов прикладных программ для использования в научной деятельности можно дать ряд советов.
В первую очередь, следует постараться точно определить тип необходимой программы. Выбор здесь может осуществляться между традиционными электронными таблицами, базами данных. Они, как правило, поддерживают довольно широкий аппарат математических функций и специализированных программ математического анализа. Для обычного пользователя, не блещущего широкими познаниями в математическом и, в частности, статистическом анализе, даже самый мощный пакет будет, скорее, не помощником, а противником, поскольку большинство средств окажется бессмысленным и непонятным. В этом случае не следует "замахиваться" на такие программы даже из соображений моды и престижа.
Графика. Представление данных - одна из важнейших задач программ статистического анализа, и не удивительно, что в первых рядах, по многим оценкам, здесь находятся Systat и Statgraphics, разработанные специально для персональных компьютеров.
Интерфейс. В основном речь идет о системах меню, хотя в некоторых случаях удобно вводить некоторые данные или команды в системной строке. Systat и SPSS очень тонко подстраиваются под работу пользователя, позволяя, например, быстро повторить вызов недавно введенной или целой процедуры. Но некоторые продукты заставят Вас повозиться с неуклюжими иерархическими меню или сложными командами (Statgraphics)
Ряд статистических пакетов (Statistica, Statgraphics, Р-Stat) поддерживают редакторы данных, напоминающие по своим возможностям электронные таблицы. В этом случае работа по подготовке исходных данных становится довольно эффективной за счет средств редактирования, удаления, переноса информации в таблице или между различными таблицами, а также сортировки и других возможностей.
Путь к Windows. Пакеты программ статистической обработки совместимы с Windows. SPSS, Systat, Statistica и SAS уже имеют соответствующие версии. Однако скорость обработки данных на базе этой платформы несколько замедляется.
Цены. Стоимость программ статистической обработки простирается от несколько сотен (NCSS) до почти тысячи долларов и более (Statgraphics, Minitab, SPSS).
Функциональные характеристики. Среди тех или иных особенностей программы следует обратить внимание на возможность использовать определенное количество данных или максимальную длину числа (от 9 знаков в BMDP/386 Dynamic до 128 в Genstat).
Часто при создании моделей требуется наличие мощного языка программирования приложений. Почти все программы, кроме разве что BMDP/386 Dynamic до 128 в Genstat, поддерживают встроенные процедурные языки. В случае Systat пользователь получает диалект Basic, что существенно облегчает его освоение.
Для того, чтобы рискованные эксперименты осуществлялись не в жизни, а на экране монитора, нужно удостовериться в наличии соответствующего математического инструментария. Это может быть ANOVA (analysis of variance), ANCOVA (analysis of covariance), кластерный или факторный анализ и многое другое.
Что же выбрать? Трудно, да и, наверное, невозможно дать общий совет на все случаи жизни. Список же кандидатов сегодня довольно велик: SPSS/PC+, Statistica, BMDP/386 Dynamic, Genstat, Statgraphics, Minitab, SPSS, NCSS, P-Stat, Stata, Systat и др. По крайней мере, нужно учитывать, что даже в такой специфической области выбор есть.
Дата добавления: 2015-06-05; просмотров: 733;