Метод середньої ковзної

Прогнозування на основі середнього значення перемінної використовує інтервал, що задається користувачем для розрахунку середнього значення (за замовченням - 3). На основі ряду первинних даних формується нових ряд із середніх, які обчислюються по вказаному інтервалу вхідних даних з поступовим зміщенням інтервалу по ряду на одну позицію.

Приклад 4.3. Виконати розрахунки прогнозних даних з продажів підприємства на два періоди вперед за допомогою методу середньої ковзної з варіюванням інтервалу – 3; 5; 2. Первинні дані взяти з прикладу 4.2.

Виконання. СтрічкаДанные → група Анализ→ кнопка Анализданнях→ у списку обрати Скользящее среднее → ОК → заповнення полів іде аналогічно попередньому прикладу (метод експоненційного згладжування).

Результати роботи надані на рис. 4.9. Візуально можна відразу оцінити ступінь відповідності прогнозних і фактичних даних, а таблиця дає конкретний прогноз і стандартне відхилення по кожному об'єкту. У порівнянні з попереднім методом на графіку (рис. 3.35) бачимо більш плавну криву і прогноз на два місяці вперед цілком реальний.

Рисунок 4.9 - Графіки та таблиця фактичних та прогнозних даних за методом середньої ковзної при варіюванні величини інтервалу

Завдання для самостійної роботи.Продовжити приклад для самостійної роботи й включити в нього прогноз за методами експоненційного згладжування й середньої ковзної.