Прогнозування на основі динамічних рядів.

Одним з найбільш важливих аспектів у виборі метода прогнозування для тимчасового ряду розгляд їх моделі поведінки з урахуванням всіх складових. Існує 4 типи моделей даних: горизонтальна, тренд, сезонна й циклічна. Горизонтальна модель поведінки – флуктація даних відносно постійного рівня або середнього значення. Наприклад, щомісячні продажі деяких продуктів (миючі засоби). Якщо дані збільшуються або зменшуються на протязі деякого, досить великого проміжку часу, то в ним є модель поведінки під назвою тренд [1] (рис. 4.2).

Рисунок 4.2 – Тренд і циклічна компонента тимчасового ряду витрат на експлуатацію будинку

Тренд – це довгострокова компонента, яка відображує зростання або зменшення тимчасового ряду на протязі значного проміжку часу.

Якщо дані спостережень характеризуються підйомами і спадами, які не мають фіксованого періоду, то в них присутня циклічна модель поведінки (рис. 4.2).