Многомерные случайные величины
Многомерная (n-мерная) случайная величина (общие сведения)
Систему n случайных величин называют n-мерной (многомерной) случайной величиной или случайным вектором
.
Многомерная случайная величина есть функция элементарного события w:
: каждому элементарному событию w ставится в соответствие n действительных чисел
- значения, принятые случайными величинами
в результате опыта. Вектор
называется реализацией случайного вектора
.
Закон распределения вероятностей n-мерной случайной величины задается ее функцией распределения

Функция распределения
обладает такими же свойствами, как и функция распределения двух случайных величин
. В частности: она принимает значения на отрезке [0, 1],
,
.
Плотность распределения системы n непрерывных случайных величин
определяется равенством
.
При
и

Вероятность попадания случайной точки
в область D из n-мерного пространства выражается n-кратным интегралом
.
Функция распределения
выражается через плотность
n-кратным интегралом

Необходимым и достаточным условием взаимной независимости n случайных величин является равенство:
,
а для n непрерывных случайных величин
.
Основными числовыми характеристиками многомерной случайной величины
являются:
1. n математических ожиданий составляющих
, т.е.

2. n дисперсий составляющих
, т.е.
,
при этом
,
.
3. n(n - 1) ковариаций, т.е.
,
,
при этом
,
.
Ковариации
образуют ковариационную матрицу
или 
Дата добавления: 2017-03-29; просмотров: 229;
