Многомерные случайные величины
Многомерная (n-мерная) случайная величина (общие сведения)
Систему n случайных величин называют n-мерной (многомерной) случайной величиной или случайным вектором .
Многомерная случайная величина есть функция элементарного события w: : каждому элементарному событию w ставится в соответствие n действительных чисел
- значения, принятые случайными величинами
в результате опыта. Вектор
называется реализацией случайного вектора
.
Закон распределения вероятностей n-мерной случайной величины задается ее функцией распределения
Функция распределения обладает такими же свойствами, как и функция распределения двух случайных величин
. В частности: она принимает значения на отрезке [0, 1],
,
.
Плотность распределения системы n непрерывных случайных величин определяется равенством
.
При и
Вероятность попадания случайной точки в область D из n-мерного пространства выражается n-кратным интегралом
.
Функция распределения выражается через плотность
n-кратным интегралом
Необходимым и достаточным условием взаимной независимости n случайных величин является равенство:
,
а для n непрерывных случайных величин
.
Основными числовыми характеристиками многомерной случайной величины являются:
1. n математических ожиданий составляющих , т.е.
2. n дисперсий составляющих , т.е.
,
при этом ,
.
3. n(n - 1) ковариаций, т.е.
,
,
при этом ,
.
Ковариации образуют ковариационную матрицу
или
Дата добавления: 2017-03-29; просмотров: 177;