Квантование по уровню в цифровых системах
Эффекты конечной разрядности цифровых фильтров
При анализе ЛДС предполагалось, что сигналы дискретизируются только по времени и дискретные отсчеты и коэффициенты фильтров представлялись с неограниченной точностью. Однако в реальных или цифровых системах точность вычислений ограничена и зависит от числа разрядов используемых устройств: АЦП, регистров, сумматоров, умножителей. Это обстоятельство приводит к следующим эффектам:
- шум квантования при аналого-цифровом преобразовании;
- округление результатов промежуточных вычислений;
- искажения частотных характеристик из-за квантования коэффициентов цифровых фильтров;
- переполнение разрядной сетки в процессе вычислений;
- предельные циклы малого уровня.
Шум квантования
Под шумами квантования понимают случайные ошибки между дискретными во времени отсчетами сигналов и их цифровым представлением с ограниченной разрядностью.
Соседние отсчеты шумов квантования предполагаются некоррелированными между собой. И шум квантования является «белым».
Плотность вероятности шума квантования соответствует равномерному закону распределения:
, (2.1)
где - интервал квантования по уровню.
Дисперсия шумов квантования определяется законом распределения:
. (2.2)
Если максимальное значение квантованного сигнала равно , то интервал квантования равен:
,
где - число разрядов цифрового устройства.
Спектральная плотность мощности шумов квантования определяется выражением:
,
где DТ – интервал дискретизации.
Например, коэффициент усиления приемного устройства до входа АЦП выбирается таким образом, чтобы уровень тепловых приемного устройства превышал спектральную плотность шумов квантования.
Вклад входных шумов квантования в выходной сигнал цифрового фильтра определяется выражением:
.
Соответственно, дисперсия выходного шума квантования:
. (2.3)
Литература
Маркович И.И. Цифровая обработка сигналов в системах и устройствах: монография / И.И. Маркович; Южный федеральный университет. – Ростов н/Д: Издательство Южного федерального университета, 2012. – 236 с.
Основы цифровой обработки сигналов: учебное пособие / Ю.А. Брюханов, А.А. Приоров, В.И. Джиган, В.В. Хрящев; Яросл. гос. ун-т им. П.Г. Демидова. - Ярославль: ЯрГУ, 2013. – 344 с. (с. 152)
Карташов В.Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров. – М.: Высш. школа, 1982. – 109. (с. 86)
Дата добавления: 2017-09-19; просмотров: 1266;