Критические значения t-критерия Стьюдента

при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 (двухсторонний)

 

 

 

Число степеней свободы d.f. а Число степеней свободы d.f. а
0,10 0,05 0,01 0,10 0,05 0,01
6,3138 12,706 63,657 1,7341 2,1009 2,8784
2,9200 4,3027 9,9248 1,7291 2,0930 2,8609
2,3534 3,1825 5,8409 1,7247 2,0860 2,8453
2,1318 2,7764 4,6041 1,7207 2,0796 2,8314
2,0150 2,5706 4,0321 1,7171 2,0739 2,8188
1,9432 2,4469 3,7074 1,7139 2,0687 2,8073
1,8946 2,3646 3,4995 1,7109 2,0639 2,7969
1,8595 2,3060 1,7081 2,0595 2,7874
1,8331 2,2622 3,2498 1,7056 2,0555 2,7787
1,8125 2,2281 3,1693 1,7033 2,0518 2,7707
1,7959 2,2010 3,1058 1,7011 2,0484 2,7633
1,7823 2,1788 3,0545 1,6991 2,0452 2,7564
1,7709 2,1604 3,0123 1,6973 2,0423 2,7500
1,7613 2,1448 2,9768 1,6839 2,0211 2,7045
1,7530 2,1315 2,9467 1,6707 2,0003 2,6603
1,7459 2,1199 2,9208 1,6577 1,9799 2,6174
1,7396 2,1098 2,8982 ¥ 1,6449 1,9600 2,5758

Приложение 4

Таблица значений F-критерия Фишера

при уровне значимости a = 0,05

 

k1 k2 ¥
161,45 199,50 215,72 224,57 230,17 233,97 238,89 243,91 249,04 254,32
18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,37 19,41 19,45 19,50
10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,84 8,74 8,64 8,53
7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,04 5,91 5,77 5,63
6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,82 4,68 4,53 4,36
б 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,15 4,00 3,84 3,67
5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,73 3,57 3,41 3,23
5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,44 3,28 3,12 2,93
5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,23 3,07 2,90 2,71
4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,07 2,91 2,74 2,54
4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 2,95 2,79 2,61 2,40
4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3,00 2,85 2,69 2,50 2,30
4,67 3,80 3,41 3,18 3,02 2,92 2,77 2,60 2,42 2,21
4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,70 2,53 2,35 2,13
4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,64 2,48 2,29 2,07
4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,59 2,42 2,24 2,01
4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,55 2,38 2,19 1,96
4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,51 2,34 2,15 1,92
4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,48 2,31 2,11 1,88
4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,45 2,28 2,08 1,84
4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,42 2,25 2,05 1,81
4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,40 2,23 2,03 1,78
4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,38 2,20 2,00 1,76
4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,36 2,18 1,98 1,73
4,24 3,38 2,99 2,76 2,60 2,49 2,34 2,16 1,96 1,71
4,22 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,32 2,15 1,95 1,69
4,21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,30 2,13 1,93 1,67
4,20 3,34 2,95 2,71 2,56 2,44 2,29 2,12 1,91 1,65
4,18 3,33 2,93 2,70 2,54 2,43 2,28 2,10 1,90 1,64
4,17 2,92 2,69 2,53 2,42 2,27 2,09 1,89 1,62
4,12 3,26 2,87 2,64 2,48 2,37 2,22 2,04 1,83 1,57
4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,18 2,00 1,79 1,51
4,06 3,21 2,81 2,58 2,42 2,31 2,15 1,97 1,76 1,48

Приложение 5

Значения du и de критерия Дарбина-Уотсона

на уровне значимости a = 0,05

(n - число наблюдений, m - число объясняющих переменных)

n m = 1 m = 2 m = 3 m = 4 m = 5
du de du de du de du de du de
1,08 1,36 0,95 1,54 0,82 1,75 0,69 1,97 0,56 2,21
1,10 1,37 0,98 1,54 0,86 1,73 0,74 1,93 0,62 2,15
1,13 1,38 1,02 1,54 0,90 1,71 1,78 1,90 0,67 2,10
1,16 1,39 1,05 1,53 0,93 1,69 0,82 1,87 0,71 2,06
1,18 1,40 1,08 1,53 0,97 1,68 0,85 1,85 0,75 2,02
1,20 1,41 1,10 1,54 1,00 1,68 0,90 1,83 0,79 1,99
1,22 1,42 1,13 1,54 1,03 1,67 0,93 1,81 0,83 1,96
1,24 1,43 1,15 1,54 1,05 1,66 0,96 1,80 0,86 1,94
1,26 1,44 1,17 1,54 1,08 1,66 0,99 1,79 0,90 1,92
1,27 1,45 1,19 1,55 1,10 1,66 1,01 1,78 0,93 1,99
1,29 1,45 1,21 1,55 1,12 1,66 1,04 1,77 0,95 1,89
1,30 1,46 1,22 1,55 1,14 1,65 1,06 1,76 0,98 1,88
1,32 1,47 1,24 1,56 1,16 1,65 1,08 1,76 1,01 1,86
1,33 1,48 1,26 1,56 1,18 1,65 1,10 1,75 1,03 1,85
1,34 1,48 1,27 1,56 1,20 1,65 1,12 1,74 1,05 1,84
1,35 1,49 1,28 1,57 1,21 1,65 1,14 1,74 1,07 1,83
1,36 1,50 1,30 1,57 1,23 1,65 1,16 1,74 1,09 1,83
1,37 1,50 1,31 1,57 1,34 1,65 1,18 1,73 1,11 1,82
1,38 1,51 1,32 1,58 1,26 1,65 1,19 1,73 1,13 1,81
1,39 1,51 1,33 1,58 1,27 1,65 1,21 1,73 1,15 1,81
1,40 1,52 1,34 1,58 1,28 1,65 1,22 1,73 1,16 1,80
1,41 1,52 1,35 1,59 1,29 1,65 1,24 1,73 1,18 1,80
1,42 1,53 1,36 1,59 1,31 1,66 1,25 1,72 1,19 1,80
1,43 1,54 1,37 1,59 1,32 1,66 1,26 1,72 1,21 1,79
1,43 1,54 1,38 1,60 1,33 1,66 1,27 1,72 1,22 1,79
1,44 1,54 1,39 1,60 1,34 1,66 1,29 1,72 1,23 1,79
1,48 1,57 1,43 1,62 1,38 1,67 1,34 1,72 1,29 1,78
1,50 1,59 1,46 1,63 1,42 1,67 1,38 1,72 1,34 1,77
1,53 1,60 1,49 1,64 1,45 1,68 1,41 1,72 1,38 1,77
1,55 1,62 1,51 1,65 1,58 1,69 1,44 1,73 1,41 1,77
1,57 1,63 1,54 1,66 1,50 1,70 1,47 1,73 1,44 1,77
1,58 1,64 1,55 1,67 1,52 1,70 1,49 1,74 1,46 1,77
1,60 1,65 1,57 1,68 1,54 1,71 1,51 1,74 1,49 1,77
1,61 1,66 1,59 1,69 1,56 1,72 1,53 1,74 1,51 1,77
1,62 1,67 1,60 1,70 1,57 1,72 1,55 1,75 1,52 1,77
1,63 1,68 1,61 1,70 1,59 1,73 1,57 1,75 1,54 1,78
1,64 1,69 1,62 1,71 1,60 1,73 1,58 1,75 1,56 1,78
1,65 1,69 1,63 1,72 1,61 1,74 1,59 1,76 1,57 1,78

СОДЕРЖАНИЕ

 

ПРЕДИСЛОВИЕ......................................................................................................... 3

 

ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................. 5

 

ГЛАВА 1. БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И

МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ЭКОНОМЕТРИКЕ........ 8

1.1. Вероятность, случайное событие, случайная величина............... 8

1.2. Числовые характеристики случайных величин.............................. 13

1.3. Некоторые законы распределений случайных величин............... 15

1.3.1. Нормальное распределение..................................................... 16

1.3.2. Распределение χ2 (хи-квадрат)................................................. 18

1.3.3. Распределение Стьюдента........................................................ 18

1.3.4. Распределение Фишера............................................................. 19

1.3.5. Закон распределения Пуассона и показательное

(экспоненциальное) распределение........................................ 20

1.4. Многомерные случайные величины.................................................. 21

1.5. Закон больших чисел и центральная предельная теорема.......... 24

1.6. Основные понятия и задачи математической статистики............. 25

1.6.1. Генеральная совокупность и выборка.................................... 25

1.6.2. Способы представления статистических данных и

выборочные характеристики.................................................... 26

1.6.3. Оценивание параметров и свойства выборочных оценок.. 30

1.6.4. Статистические гипотезы и их проверка................................ 35

Вопросы и упражнения для самопроверки.......................................................... 39

 

ГЛАВА 2. ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ........................................... 41

2.1. Функциональная, статистическая и корреляционная

зависимости экономических переменных........................................ 41

2.2. Парная линейная регрессия................................................................. 42

2.3. Метод наименьших квадратов............................................................ 44

2.4. Проверка качества регрессионной модели...................................... 48

2.4.1. Основные предпосылки МНК. Теорема Гаусса-Маркова. 49

2.4.2. Характеристики точности оценок коэффициентов

регрессии...................................................................................... 51

2.4.3. Анализ общего качества уравнения регрессии.

Коэффициент детерминации R2................................................ 57

2.5. Прогнозирование в регрессионных моделях.................................. 61

Вопросы и упражнения для самопроверки.......................................................... 66

 

ГЛАВА 3. МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ.......... 68

3.1. Основные понятия и уравнения множественной регрессии........ 68

3.2. Оценка параметров регрессионной модели.................................... 70


3.3. Анализ качества построенной модели.............................................. 75

3.3.1. Анализ точности и статистической значимости

коэффициентов уравнения множественной регрессии....... 76

3.3.2. Проверка общего качества уравнения

множественной регрессии........................................................ 79

3.4. Мультиколлинеарность........................................................................ 82

Вопросы и упражнения для самопроверки.......................................................... 86

 

ГЛАВА 4. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ СПЕЦИФИКАЦИИ

РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.......................................................... 88

4.1. Нелинейная регрессия.......................................................................... 88

4.2. Фиктивные переменные в регрессионных моделях....................... 93

4.3. Ошибки спецификации......................................................................... 99

Вопросы и упражнения для самопроверки.......................................................... 102

 

ГЛАВА 5. РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ С ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНЫМИ

И АВТОКОРРЕЛИРУЕМЫМИ ОСТАТКАМИ................................ 104

5.1. Обобщенный метод наименьших квадратов.................................... 104

5.2. Гетероскедастичность.......................................................................... 106

5.2.1. Обнаружение гетероскедастичности...................................... 107

5.2.2. Устранение гетероскедастичности......................................... 111

5.3. Автокорреляция..................................................................................... 113

5.3.1. Обнаружение автокорреляции................................................. 115

5.3.2. Оценивание моделей с автокоррелируемыми остатками.. 119

Вопросы и упражнения для самопроверки.......................................................... 122

 

ГЛАВА 6. МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ........................................................ 124

6.1. Временные ряды и их характеристики.............................................. 124

6.2. Динамические модели.......................................................................... 132

6.2.1.Оценка моделей с распределенными лагами........................ 133

6.2.2. Авторегрессионные модели..................................................... 136

Вопросы и упражнения для самопроверки.......................................................... 141

 

ГЛАВА 7. СИСТЕМЫ ОДНОВРЕМЕННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ

УРАВНЕНИЙ......................................................................................... 143

7.1. Основные виды и составляющие систем эконометрических

уравнений................................................................................................ 143

7.2. Оценивание систем уравнений........................................................... 146

Вопросы и упражнения для самопроверки.......................................................... 151

 

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА...................................................................... 153

 

АЛФАВИТНО-ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ………........................................ 154

 

ПРИЛОЖЕНИЯ.......................................................................................................... 158

 


Болдыревский Павел Борисович

 

 

ЭКОНОМЕТРИКА

 

Учебное пособие

для экономических специальностей всех форм обучения

 

Редактор Н.С. Шубина

Компьютерный набор П.Б. Болдыревский

Компьютерная верстка О.А. Демина

 

Темплан 2006 г.

 

Подписано в печать 28.06.2006. Формат 60 ´ 90 1/16.

Бумага ГОЗНАК COPY. Гарнитура Таймс.

Усл.-печ. л. 10,2.

Тираж 100 экз. Заказ № 3783.

 

 

Нижегородский коммерческий институт

603950, г. Н. Новгород, пр. Ленина, 27

Типография НКИ, г. Н. Новгород, пр. Ленина, 25а


* Уравнения системы записаны в отклонениях, т. е. свободные члены равны нулю, что не влияет на результаты практических расчетов.








Дата добавления: 2016-06-02; просмотров: 1112;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.063 сек.