Методы принятия решений

Каждое принимаемое решение – это выбор наиболее эффективного решения из нескольких альтернативных с учетом ранее установленных определенных критериев.

В качестве наиболее популярных методов науки управления используются:

- платежная матрица;

- дерево решений.

Платежная матрица – метод статистической теории решений, позволяющий руководителю выбрать вариант (или несколько вариантов) решения. Применяется, прежде всего, тогда, когда необходимо установить, какая стратегия будет максимально способствовать достижению целей фирмы. При этом платежи (т. е. денежное вознаграждение или полезность, которые являются следствием определенной стратегии фирмы) представляются в виде таблицы (матрицы). При этом определенная стратегия обязательно сочетается с определенными обстоятельствами, т. е. матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые свершаются.

Во всех случаях принятия решений руководителю приходится оценивать вероятность или возможность события. Вероятность варьируется от 1 до 0. Ожидаемое значение альтернативы или варианта стратегии – это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности.

Дерево решений – схематическое представление проблемы принятия решений. Дерево решений (как и платежная матрица) дает руководителю возможность учесть различные направления действий в соответствии с финансовыми результатами и вероятностью события. Пример дерева решений представлен на рисунке 3.4.

При принятии управленческих решений применяется также прогнозирование. Прогнозирование – это метод, в котором используются накопленный в прошлом опыт и допущения (предположения) по поводу будущих результатов с целью их определения. Если прогнозирование выполнено качественно, то будет составлен прогноз (возможная картина будущего результата), который можно использовать для планирования деятельности фирмы. Прогнозирование – это сегодня специализированная область. Многие фирмы проводят анализ рынка с целью спрогнозировать отношение потребителей к готовящимся к выпуску новым видам продукции.

Различают количественные и качественные методы прогнозирования.

К количественным относятся два типичных метода:

1 Анализ временных рядов (проецирование тренда) – основан на допущении того, что случившееся в прошлом дает хорошее приближение к оценке будущего, т. е. образцы и тенденции, выявленные в прошлом опыте, продлеваются в будущее. Для этого строится таблица или график путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого.

Чем более достоверно предположение о подобии будущего прошлому, тем вероятнее точность прогноза.

2 Казуальное (причинно-следственное) моделирование осуществляется с помощью корреляционного анализа. Это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными.

К качественным методам относятся:

1 Мнение жюри – обработка данных экспертной оценки, т.е. мнений экспертов. Неформальной разновидностью этого метода является “мозговой штурм”.

2 Совокупное мнение специалистов, занимающихся сбытом продукции – они могут предсказать будущий спрос.

3 Модель ожидания потребителя – прогноз, основанный на результатах опроса потребителей.

4 Метод экспертных оценок – формализованный вариант метода “мнение жюри”. Этот метод позволяет группе экспертов прийти к согласию. Обязательна анонимность экспертов. Метод широко использовался и используется для прогнозирования в самых разных сферах человеческой деятельности.

Рисунок 3.4 – Пример дерева решений

Кроме количественных и качественных методов прогнозирования, используются и неформальные методы (особенно для получения исходной достаточной информации).

К ним относятся:

- устная информация (из радио, телевидения, опроса потребителей, поставщиков, конкурентов и т.д.);

- письменная информация;

- промышленный шпионаж.