Виды и способы верификации прогнозов

Ценность прогнозирования определяется тем, насколько правдоподобно отражено в нем будущее. Научный прогноз должен быть проверяемым, то есть должна существовать реальная возможность проверить, оказался прогноз правильным или нет, причем должна существовать вероятность для обоих исходов. Рассмотрим два вопроса, связанных с оценкой качества результатов прогнозирования: во-первых, выбор способа верификации результатов прогнозирования; во-вторых, определение причин ошибок прогнозирования.

Под верификацией результатов прогнозирования понимают проверку точности и достоверности прогноза. Различают абсолютную и относительную верификацию прогноза. Абсолютная верификация осуществляется сопоставлением результатов прогноза с фактическими характеристиками объекта прогнозирования. Она может быть осуществлена только после наступления прогнозируемого события или по достижению объектом периода, на который разработан прогноз.

Относительная верификация - это различные способы оценки качества прогнозов до наступления прогнозируемого события. Результаты относительной верификации будут менее точны, чем результаты абсолютной, но более оперативны, и, в силу этого, более ценны для принятия управленческих решений.

Основное правило непротиворечивости результатов при верификации прогнозов – результаты прогнозов являются согласованными (не противоречат друг другу), если их значения принадлежат одной области, т.е. в результате верификации мы не ожидаем полного совпадения прогнозных результатов (такое на практике встречается достаточно редко).

Наибольшее применение на практике нашли следующие способы относительной верификации: прямая, косвенная, консеквентная, инверсная.

Прямая верификация осуществляется путем повторного проведения прогноза методом, отличающимся от первоначально использованного. Например, прогноз количества продаж товара может быть получен методом прогнозной экстраполяции. Прогноз количества продаж товара может быть получен также на основе регрессионного анализа зависимости объема продаж от цены товара, или от доходов населения, или от других характеристик, оказывающих существенное влияние на объем продаж. Сравнение прогнозов объема продаж, полученных разными методами, позволяет подтвердить или опровергнуть результаты прогноза, разработанного первым, и означает прямую верификацию прогноза. Очевидно наибольший эффект дает сопоставление результатов таких расчетов с параметрами, полученными на основе применения методов логического моделирования, экспертных оценок и других подходов. При этом, значительное расхождение величин определяемых параметров указывает на наличие ранее не учтенных при моделировании зависимостей, что позволяет при совместном последовательном (пошаговом) анализе существенно повысить качество и точность прогнозов.
Косвенная верификация результатов прогноза представляет собой процесс сопоставления его с результатами прогнозов, полученных из других источников информации. Традиционно под косвенной верификацией понимается сравнение полученных результатов прогноза с заимствованными где-то результатами прогноза для идентичного объекта.

Консеквентная (последовательная) верификация выполняется сравнением результатов оцениваемого прогноза с результатами прогноза, полученного путем логического или аналитического выведения из ранее полученных прогнозных результатов. Так, прогноз объема промышленной продукции региона может быть получен как сумма прогнозных объемов продукции в каждой их отраслей промышленности региона, либо как произведение прогнозных значений численности занятых в промышленности региона на производительность труда, либо как произведение прогнозных значений среднегодовой стоимости основных производственных фондов и фондоотдачи.

Инверсная верификация осуществляется путем проверки адекватности прогностической модели на ретроспективном периоде. Она используется обычно для оценки статистических методов прогнозирования, в ее основе лежит следующее правило: предложенная модель может быть применена для прогнозирования в перспективном периоде, если она дает адекватные результаты при расчетах характеристик уже свершившегося события. В данном случае абсолютная верификация события уже свершившегося служит подтверждением правильности избранной модели, ее параметров и способом относительной верификации для прогнозирования будущих событий.

Помимо вышеназванных способов относительной верификации существуют и другие, например верификация оппонентом, верификация повторным экспертом и т.д.

С целью повышения качества экономических прогнозов может быть использована процедура комбинирования прогнозов,[18] суть которой заключается в использовании результатов двух или нескольких прогнозов, полученных разными методами. При этом возможен расчет окончательного прогноза как средневзвешенной величины. Простую среднюю следует использовать при одинаковой значимости различных методик, среднюю взвешенную – при разной надежности использованных методик или источников прогнозной информации.