Причины ошибок в экономическом прогнозировании

Важным аспектом оценки качества прогнозов является определение причин ошибок в прогнозировании. Остановимся на наиболее распространенных.

1. Недоучет условности прогнозов. Перед прогнозированием ставится невыполнимая задача точных количественных оценок будущего, то есть игнорируется вероятностный характер прогнозной информации. Избежать этой ошибки можно, если разрабатывать условные прогнозы. При условной форме прогнозирования утверждается, что прогнозируемое событие наступит не в любом случае, а только при определенном состоянии прогнозного фона. Существенную роль играет в этом контексте принцип вариантности прогнозирования, обеспечивающий разработку вариантов прогноза, отличающихся условиями развития прогнозного фона.

2. Противоречие между требованиями определенной точности и достоверности прогноза, с одной стороны, и сложностью поставленной задачи и глубиной прогнозирования, с другой. Чем более сложная задача ставится при прогнозировании, чем более отдалено от нас во времени предсказываемое событие, тем менее точным и достоверным становится предвидение. Увеличение ошибки долгосрочных прогнозов есть отражение их качественного изменения по сравнению с прогнозами краткосрочными. Эти изменения объективны, они обусловлены разницей в целях обоих типов прогнозов, особенностями использования их результатов. Очевидно, что долгосрочный прогноз должен учитывать большее число альтернативных направлений развития объекта прогнозирования и в этом смысле увеличение его ошибки можно рассматривать как количественное отражение роста этих альтернатив. По оценкам специалистов, ошибка прогноза пропорциональна квадрату периода его упреждения, то есть с увеличением периода упреждения прогноза возрастает степень его неопределенности, т.е. увеличивается доверительный интервал прогноза при той же вероятности его осуществления.

3. Неполнота, недостаточная разработанность теории, на которой разработан прогноз. Качественное экономическое и социальное прогнозирование невозможно без теоретического осмысления сущности прогнозируемых процессов, выявления оценки логики их протекания, выявления взаимосвязей и взаимозависимостей. Эта причина существенна для прогнозирования многих процессов в российской экономике.

4. Сложность объекта прогнозирования. Трудно прогнозируемыми являются события нерегулярные, протекающие без определенных закономерностей.

5. Ошибки исходных данных, которые могут быть связаны с неточностью экономических измерений, не типичностью выборки, искажением данных при их агрегировании.

Отметим также, что процесс оценки качества прогноза необходимо начинать с проверки качества входной информации, корректности теоретических и методических положений, положенных в основу разрабатываемого прогноза. Качество исходной информации, точность измерений задают пределы использования математического аппарата для ее обработки, а также границы достижимой достоверности получаемых результатов.

Следует отметить, что погрешность входной информации может существенно повлиять на представление исследователя о тенденциях и закономерностях развития объекта.

Оценка качества прогнозов позволит избежать ошибок в управлении рыночной экономикой и значительно повысить эффективность принимаемых решений.

Вопросы и задания для самопроверки:

1. В чем заключаются основные причины ошибок в прогнозировании?

2. Что следует понимать под качеством экономических прогнозов? Какими показателями может быть охарактеризовано качество прогнозов?

3. В чем заключаются сущность и назначение абсолютной верификации прогнозов?

4. Какими способами может быть произведена относительная верификация прогноза?