Выбор метода прогнозирования

Научная литература по вопросам социально-экономического прогнозирования предлагает несколько сотен методов разработки прогнозов. Как решить какой из них следует выбрать? Ответ на этот вопрос зависит от нескольких обстоятельств. Значительная часть из них связана с информацией о состоянии объекта исследования в прошлом. Во-первых, объект может быть совершенно новым и соответственно информации о прошлом просто не будет, т.к. не было и самого прошлого. Во-вторых, информация о прошлом может быть недоступна исследователю, т.к. представляет коммерческую тайну либо не сохраняется в форме, необходимой исследователю. В-третьих, информация о прошлом рисует безрадостную для исследователя картину – отсутствие каких-либо закономерностей, нестабильность, высокую степень изменчивости. Во всех вышеназванных случаях исследователю придется использовать методы экспертных оценок для прогнозирования будущего. Отличительной особенностью данных методов является использование суждений экспертов в качестве источников информации. Суждения эти основаны на знаниях, интуиции, опыте, высокой квалификации людей, привлекаемых в качестве экспертов. Разумеется, экспертные оценки будут субъективны, но именно они позволят ответить на вопросы о будущем. Но только в том случае, если исследователю удастся привлечь для разработки прогноза высококвалифицированных специалистов, лично не заинтересованных в определенном исходе событий. В противном случае их оценки могут быть не профессиональны или тенденциозны.

Если же объект исследования существует достаточно долго, информация о нем доступна для исследователя и позволяет говорить о стабильном развитии объекта, убеждает в наличие закономерностей в его поведении, то прогнозист может использовать богатый арсенал формализованных методов прогнозирования, в числе которых можно назвать прогнозную экстраполяцию и корреляционно-регрессионный анализ как наиболее часто используемые на практике статистические методы прогнозирования, а также методы аналогий, имитационного моделирования, опережающей информации и другие.

Выбор метода прогнозирования в значительной степени определяется

(66)

Где τ - дальность (глубина) прогнозирования,

t_пр - период упреждения,

t_р - ретроспективный период, для которого характерно инерционное развитие объекта.

Рекомендуется использовать:

· формализованные методы, если τ < 1,

· экспертные методы, если τ > 1,

· сочетание экспертных и формализованных методов при τ ≈ 1.