Классификация информационных систем по признаку структурированности задач

Понятие структурированности задач

При создании или при классификации информационных систем неизбежно возникают проблемы, связанные с формальным — математическим и алгорит­мическим — описанием решаемых задач. От степени формализации во многом зависят эффективность работы всей системы и уровень автоматизации, опреде­ляемый степенью участия человека в принятии решения на основе получаемой информации.

Чем точнее математическое описание задачи, тем шире возможности компью­терной обработки данных и тем меньше степень участия человека в процессе ее решения. Это и определяет степень автоматизации задачи.

Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы: структурированные (формализуемые), неструктурированные (неформализуемые) и частично структурированные.

В структурированной задаче удается выразить ее содержание в форме матема­тической модели, имеющей точный алгоритм решения. Подобные задачи обычно приходится решать многократно, и они носят рутинный характер. Целью использо­вания информационной системы для решения структурированных задач является полная автоматизация их решения, то есть сведение роли человека к нулю.

Решение неструктурированных задач из-за невозможности создания матема­тического описания и разработки алгоритма связано с большими трудностями. Возможности использования здесь информационной системы невелики. Решение в таких случаях принимается человеком из эвристических соображений на основе своего опыта и, возможно, косвенной информации из разных источников.

Пример. Попробуйте формализовать взаимоотношения в вашей студенческой группе. Наверное, вряд ли вы сможете это сделать. Это связано с тем, что для данной задачи существенны психологический и социальный факторы, которые очень сложно описать алгоритмически.

Заметим, что в практике работы любой организации существует сравнительно немного полностью структурированных или совершенно неструктурированных задач. О большинстве задач можно сказать, что известна лишь часть их элементов и связей между ними. Такие задачи называются частично структурированными. В этих условиях можно создать информационную систему. Получаемая в ней ин­формация анализируется человеком, который играет определяющую роль. Такие информационные системы являются автоматизированными, так как в их функци­онировании принимает участие человек.

Типы информационных систем для решения частично структурированных задач

Информационные системы, используемые для решения частично структуриро­ванных задач, подразделяются на два вида (рис. 5.5):

□ Информационные системы, создающие управленческие отчеты и ориентирован­ные главным образом на обработку данных (поиск, сортировку, агрегирование, фильтрацию). Используя сведения, содержащиеся в этих отчетах, управляющий принимает решение.

□ Информационные системы, разрабатывающие возможные альтернативы реше­ния. Принятие решения при этом сводится к выбору одной из предложенных альтернатив.

Информационные системы, создающие управленческие отчеты, обеспечивают информационную поддержку пользователя, то есть предоставляют доступ к инфор­мации в базе данных и ее частичную обработку. Процедуры манипулирования дан­ными в информационной системе должны обеспечивать следующие возможности:

□ составление комбинаций данных, получаемых из различных источников;

□ быстрое добавление или исключение того или иного источника данных и авто­матическое переключение источников при поиске данных;

□ управление данными с использованием возможностей систем управления ба­зами данных;

□ логическая независимость данных этого типа от других баз данных, входящих в подсистему информационного обеспечения;

□ автоматическое отслеживание потока информации для наполнения баз данных.

Рис. 5.5. Классификация информационных сиыем по признаку структурированности решаемых задач

Информационные системы, разрабатывающие альтернативы решений, могут быть модельными или экспертными.

Модельные информационные системы предоставляют пользователю матема­тические, статистические, финансовые и другие модели, применение которых об­легчает выработку и оценку альтернатив решения. Пользователь может получить недостающую ему для принятия решения информацию путем диалога с моделью в процессе ее исследования.

Основными функциями модельной информационной системы являются:

□ возможность работы в среде типовых математических моделей, включая ре­шение основных задач моделирования типа «как сделать, чтобы?», «что будет, если?», анализ чувствительности и др.;

□ достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моделирования;

□ оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничений модели;

□ возможность графического отображения динамики модели;

□ возможность объяснения пользователю необходимых шагов формирования и работы модели.

Экспертные информационные системы обеспечивают выработку и оценку воз­можных альтернатив пользователем за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний. Экспертная поддержка принимаемых пользователем решений реализуется на двух уровнях.

Работа первого уровня экспертной поддержки исходит из концепции «типовых управленческих решений», в соответствии с которой часто возникающие в процессе управления проблемные ситуации можно свести к некоторым однородным классам управленческих решений, то есть к некоторому типовому набору альтернатив. Для реализации экспертной поддержки на этом уровне создается информационный фонд хранения и анализа типовых альтернатив.

Если возникшая проблемная ситуация не ассоциируется с имеющимися клас­сами типовых альтернатив, в работу должен вступать второй уровень экспертной поддержки управленческих решений. Этот уровень генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразования и про­цедур оценки синтезированных альтернатив.