Логико-лингвистическая модель аварийности и травматизма
Наиболее перспективным подходом к оценке аварийности и травматизма Человеко-Машинной системы является логико-лингвистическое моделирование. Основными достоинствами этого подхода является учет характеристик и параметров системы, выраженных словесно или в виде нечетких количественных описаний. С помощью лингвистических переменных при исследовании Человеко-Машинных систем учитывается, например, психофизиологические свойства персонала, эргономичность и надежность оборудования, комфортность рабочей среды и качество технологии производственных операций. Такой системный подход позволяет создавать стохастические сети, моделирующие причинно-следственную связь предпосылок и происшествий.(см. схему в Приложение)
1 – информация идентична ожидаемой и правильно воспринята рабочими;
2 – действительная информация не идентична ожидаемой, но правильно воспринята рабочими;
3 – действительная информация идентична ожидаемой, но искажена;
4 – действительная информация не идентична ожидаемой и ошибка интерпретации.
На верхнем уровне модели указываются возможные исходы происшествий (à).
Выбор конкретного происшествия определяют случайными факторами и спецификой возникшей ситуации, а именно какой потенциал опасных факторов и какие элементы оказались в зоне его воздействия. В тех случаях, когда существует жесткая связь элементов системы Человек-Машина, возникает каскадный эффект (лавинный эффект), который вызывает катастрофу. Возможность влияния одних происшествий на другие, показанные в модели пунктирными связями верхних событий состояний с нижними, называется эффектом домино. Рассмотренная модель на практике реализуется с помощью Gest сети, в которой исходные предпосылки, учитывающие внешние влияния, а также стохастические узлы сети реализуются в виде генератора случайных чисел с заданными законами распределения. В рассматриваемом подходе такие генераторы, учитывающие свойства ЧМС, задаются либо плотностями распределения случайной величины (традиционный подход), либо нечеткими описаниями в виде функций принадлежности лингвистических переменных. Лингвистические переменные описывают:
а) свойства ЧМС, которые оказывают значимое влияние;
б) нечеткие оценки параметров модели.
При этом функция принадлежности, как правило, аппроксимируется некоторыми аналитическими функциями. На практике получило распространение L – R аппроксимация, простейшим вариантом является треугольная функция.
k1 – сверхнизкое
k2 – очень низкое
k3 – низкое
k5 – среднее
k6 – выше среднего
k7 – высокое
k8 – очень высокое
k9 – сверхвысокое
| № | Фактор |
| С1 С2 С3 С4 | среда комфортность среды по физико-химическим параметрам качество модели описания состояния среды возможность неблагоприятных воздействий факторов на систему возможность нерасчетных внешних воздействий на систему |
| Ч1 Ч2 Ч3 Ч4 Ч5 Ч6 Ч7 Ч8 Ч9 Ч10 Ч11 Ч12 Ч13 Ч14 Ч15 | человек наличие практических навыков выполнения операций знание технологии работы на данном оборудовании пригодность по психофизиологическим показателям скорость восприятия и дешифровки информации о состоянии системы оперативность принятия решения в нестандартных ситуациях значение порядка действий в нестандартных ситуациях способность прогнозировать последствия своих решений технологическая дисциплинированность качество принятия решения значение опасных факторов выполняемой операции осведомленность о последствиях аварийной ситуации знание способов предотвращения аварии … действий в аварийных ситуациях точность действий при ликвидации аварии безошибочность действий в критических ситуациях |
| М1 М2 М3 М4 М5 М6 М7 М8 | машина качество конструкции на рабочем месте человека-оператора учет особенности работоспособности человека безотказность контрольно-измерительных приборов … источников опасных техногенных факторов безотказность элементов защиты длительность действия опасных производственных факторов уровень потенциала опасных производственных факторов надежность конструкции |
| Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6 | технология удобство подготовки и выполнения работ на технике удобство технического обслуживания и ремонта оборудования сложность алгоритмов выполнения операций человеком возможность появления персонала в опасной зоне возможность появления в опасной зоне других незащищенных элементов системы надежность организационно-технических средств обеспечения безопасности |
Значение индекса опасности (I) определяется на основе статистических данных о причинах происшествия.
 |
Дата добавления: 2016-04-02; просмотров: 1440;