Логико-лингвистическая модель аварийности и травматизма

Наиболее перспективным подходом к оценке аварийности и травматизма Человеко-Машинной системы является логико-лингвистическое моделирование. Основными достоинствами этого подхода является учет характеристик и параметров системы, выраженных словесно или в виде нечетких количественных описаний. С помощью лингвистических переменных при исследовании Человеко-Машинных систем учитывается, например, психофизиологические свойства персонала, эргономичность и надежность оборудования, комфортность рабочей среды и качество технологии производственных операций. Такой системный подход позволяет создавать стохастические сети, моделирующие причинно-следственную связь предпосылок и происшествий.(см. схему в Приложение)

1 – информация идентична ожидаемой и правильно воспринята рабочими;

2 – действительная информация не идентична ожидаемой, но правильно воспринята рабочими;

3 – действительная информация идентична ожидаемой, но искажена;

4 – действительная информация не идентична ожидаемой и ошибка интерпретации.

На верхнем уровне модели указываются возможные исходы происшествий (à).

Выбор конкретного происшествия определяют случайными факторами и спецификой возникшей ситуации, а именно какой потенциал опасных факторов и какие элементы оказались в зоне его воздействия. В тех случаях, когда существует жесткая связь элементов системы Человек-Машина, возникает каскадный эффект (лавинный эффект), который вызывает катастрофу. Возможность влияния одних происшествий на другие, показанные в модели пунктирными связями верхних событий состояний с нижними, называется эффектом домино. Рассмотренная модель на практике реализуется с помощью Gest сети, в которой исходные предпосылки, учитывающие внешние влияния, а также стохастические узлы сети реализуются в виде генератора случайных чисел с заданными законами распределения. В рассматриваемом подходе такие генераторы, учитывающие свойства ЧМС, задаются либо плотностями распределения случайной величины (традиционный подход), либо нечеткими описаниями в виде функций принадлежности лингвистических переменных. Лингвистические переменные описывают:

а) свойства ЧМС, которые оказывают значимое влияние;

б) нечеткие оценки параметров модели.

При этом функция принадлежности, как правило, аппроксимируется некоторыми аналитическими функциями. На практике получило распространение L – R аппроксимация, простейшим вариантом является треугольная функция.

 


k1 – сверхнизкое

k2 – очень низкое

k3 – низкое

k5 – среднее

k6 – выше среднего

k7 – высокое

k8 – очень высокое

k9 – сверхвысокое


 

Фактор
  С1 С2 С3 С4 среда комфортность среды по физико-химическим параметрам качество модели описания состояния среды возможность неблагоприятных воздействий факторов на систему возможность нерасчетных внешних воздействий на систему
  Ч1 Ч2 Ч3 Ч4 Ч5 Ч6 Ч7 Ч8 Ч9 Ч10 Ч11 Ч12 Ч13 Ч14 Ч15 человек наличие практических навыков выполнения операций знание технологии работы на данном оборудовании пригодность по психофизиологическим показателям скорость восприятия и дешифровки информации о состоянии системы оперативность принятия решения в нестандартных ситуациях значение порядка действий в нестандартных ситуациях способность прогнозировать последствия своих решений технологическая дисциплинированность качество принятия решения значение опасных факторов выполняемой операции осведомленность о последствиях аварийной ситуации знание способов предотвращения аварии … действий в аварийных ситуациях точность действий при ликвидации аварии безошибочность действий в критических ситуациях
  М1 М2 М3 М4 М5 М6 М7 М8 машина качество конструкции на рабочем месте человека-оператора учет особенности работоспособности человека безотказность контрольно-измерительных приборов … источников опасных техногенных факторов безотказность элементов защиты длительность действия опасных производственных факторов уровень потенциала опасных производственных факторов надежность конструкции
  Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6 технология удобство подготовки и выполнения работ на технике удобство технического обслуживания и ремонта оборудования сложность алгоритмов выполнения операций человеком возможность появления персонала в опасной зоне возможность появления в опасной зоне других незащищенных элементов системы надежность организационно-технических средств обеспечения безопасности

 

Значение индекса опасности (I) определяется на основе статистических данных о причинах происшествия.

 

 
 

 

 









Дата добавления: 2016-04-02; просмотров: 1433;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.