Моделирование происшествий с помощью сетевых диаграмм

Основные принципы моделирования сетей такие же, как и моделирование графов. Отличительной особенностью моделирования сетей является возможность учета динамики протекания процесса во времени, а также случайного характера возникновения предпосылок. Поэтому в таких сетях вводятся дополнительные узлы и дуги, образующие обратные связи и учитывающие ограничения и условия реализации процессов. При этом они могут не иметь тождественного физического отображения. Кроме того, сетевые модели позволяют учитывать параллельно протекающие процессы в системах. При моделировании происшествий с помощью сетей применяются как аналитические, так и имитационные модели. Распространение получили сети GFRT и сети Петри.

В качестве основных параметров, характеризующих элементы сети GFRT, используются:

a) затраты времени, средств и других ресурсов: tij

б) вероятности осуществления связей: Рij

в) функции плотности вероятности распределения ресурсов или функция принадлежности, характеризующая закон распределения: fij или pij (mij)

г) условные производящие функции моментов вероятностного распределения Мij(S)

Производящими функциями моментов называют некоторые аналитические зависимости, последовательное взятие производных от которых дает выражение для начальных моментов порядка S.

Mij(s)=

k – порядковый номер начального момента;

tij – дискретная случайная величина.

Для постоянной величины tij формула упрощается:

Mij(s)=esa

 

Таким образом, начальные моменты могут быть найдены дифференцированием производящей функции и приравниванием данного параметра к нулю полученной производной.

s=0

 

Использование производящих функций моментов упрощает количественный анализ процессов, описываемых как сетями GFRT, так и другими видами диаграмм влияния за счет совмещения двух параметров.

Wij=Pij*Mij(s) – пропускная способность отдельной дуги или всей сети.

Для определения вероятности наступления события всей сети и оценки числовых характеристик М, D проводят упрощение исходной модели сети с помощью правил упрощения, аналогичных для модели графа.

 

Примечание: Эти правила преобразования справедливы только для случайных замкнутых стохастических сетей, для которых существует обратная связь между стоком и истоком сети.

 

Производящие функции моментов для различных законов распределений

 

Распределение Производящая функция М(S)
Биномиальное (P*es+1-e)n
Дискретное /P1+P2+…+Pn
Экспоненциальное (показательное) 1/(1-S/a)
Геометрическое P*es/(1-es+P*es)
Нормальное (Гаусса) Exp(s*m+0,5*s2* )
Пуассона Exp( )
Равномерное (esd-es )/(a- )s

 

a, b, m, n, l, s, t – параметры распределения.

Приведем пример сети GFRT:

 
 


W32 WE(S)

W34

W12

W23

               
 
 
     
     
 
 


W35 1

W22

 

 

WA(S)

 

Для упрощенного анализа проводят идентификацию сети по правилу упрощения с использованием топологического уравнения Мэсона.

1 –

 

где – сумма коэффициентов пропускания i-го порядка

Введя искусственную обратную связь с коэффициентом пропускания можно записать

1 –

В приведенной сети существуют три обратные связи:

1)

2)

3)

 

Все эти петли являются петлями I порядка по определению. Подставляя в топологическое уравнение получаем:

1 –

Предположим, что сеть моделирует появление потенциально опасной ситуации при выполнении следующих операций технологических процессов:

– контроль исходного состояния оборудования;

– устранение возможных отклонений;

– выполнение адаптивных действий;

– подготовка к следующему действию при благоприятном результате операции;

возникновение опасной ошибки;

появление отказов элементов техники;

вывод из строя средств защиты при отказе техники.

 

ij Pij Распределение Параметры Mij(S)
0,9 0,1 0,8 0,1   const нормальное нормальное const экспоненциальное a=1 m=3; 2 m=10; 3 a=2 a=100 a=1000 a=1000 esa exp(3s+0,5*4*s2) exp(10s+0,5*9*s2) e2s 1/(1-100s)

 

 

Искомая вероятность возникновения происшествия получается из соотношения

Подставляем значение Q в выражение эквивалентной производящей функции момента

Из этого выражения можно определить моменты любых порядков для получения количественных значений параметров происшествия М[Т] – математическое ожидание времени до возникновения аварийной ситуации.

M[T]= =2502c

D[T]= =11656c

107,96c

M[T] [T]=(42 5,5)мин

 








Дата добавления: 2016-04-02; просмотров: 944;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.02 сек.