Влияние квалификации специалистов на продолжительность технического обслуживания машин
Пример. Исследовать влияние квалификации специалистов, привлекаемых к проведению технических обслуживаний (ТО) машин, на продолжительность ТО. Специалисты разбиты на четыре группы (четыре уровня фактора А) в зависимости от их квалификации, оцениваемой стажем работы по специальности. В первую группу вошли слесари, имеющие стаж работы по специальности – не менее 8 лет, во вторую – не менее 12 лет, в третью – не менее 15 лет, в четвертую – не менее 20 лет. Из 20 автомобилей ЗИЛ-4314 (N = 20), имеющих приблизительно одинаковое техническое состояние, для каждого из специалистов случайным образом выбирается один и подается на таким же образом случайно выбранное рабочее место, причем все рабочие места имеют одинаковое техническое оснащение (эксперименты, поставленные в условиях, обеспечивающих случайный характер их проведения, называются рандомизированными). Результаты эксперимента приведены в табл. 14.
Таблица 14
Продолжительность проведения ТО по группам специалистов, мин
№ машины | Группа специалистов | |||
Решение. Для упрощения вычислений при ручном счете вычитается из всех данных 50 и формируется табл. 15.
Таблица 15
Расчетные значения параметров дисперсионного анализа
№ машины | Группа специалистов | Суммы | |||
–5 | –8 | ||||
–4 | –11 | ||||
–5 | –5 | ||||
–11 | –7 | ||||
–7 | –9 | ||||
–32 | –40 | ||||
8,3 | 13,7 | 7,8 | 5,0 |
Суммы ∑yik рассчитываются следующим образом: например, для второго столбца по первой группе специалистов 6 + 5 + +12 + 9 + 10 = 42.
Суммирование полученных значений по горизонтали дает следующий результат:
42 + 34 + (–32) + (–40) = 4.
Суммы рассчитываются так: например, для второго столбца по первой группе специалистов
62 + 52 + 122 + 92 + 102 = 386.
Суммирование полученных значений по горизонтали дает результат
386 + 286 + 236 + 340 = 1248,
который записывается в шестой столбец.
Суммы получают, возводя в квадрат соответствующие суммы по группам специалистов:
422 = 1764; 342 = 1156; (–32)2 = 1024; (–40)2 = 1600.
Суммируя вычисленные значения по горизонтали, получают сумму шестого столбца:
1764 + 1156 + 1024 + 1600 = 5544.
Проверяют однородность оценок дисперсий в соответствии с критерием Кокрена, вычисляют значение G-статистики:
G = 13,7/(8,3 + 13,7 +7,8 + 5,0) = 0,3940 < Gкр (0,05; 4; 4) = 0,6287.
Гипотеза об однородности оценок дисперсий не отвергается, предпосылки дисперсионного анализа не нарушаются, т. е. оценки внутригрупповой и общей дисперсии однородны.
Оценки суммарных квадратов, характеризующие общую дисперсию признака, дисперсию признака от воздействия фактора А, дисперсию признака от воздействия неучтенных факторов и ошибки эксперимента:
Q = 1248 – (42 / 20) = 1247,2; Q1= (5544 / 5) – (42 / 20) = 1108;
Q2 = 1248 – (5544 / 5) = 139,2.
Оценки дисперсий, соответствующие Q1 и Q2 при числах степеней свободы f1= а – 1 = 4 – 1 = 3; f2 = N – a = 20 – 4 = 16.
.
Существенность фактора А проверяют с помощью F-критерия:
Значит, влияние квалификации на длительность ТО автомобилей существенно.
Чтобы количественно оценить вклад фактора А (квалификации специалистов) в изменчивость длительности ТО, находят оценки дисперсии вклада фактора А и полной дисперсии:
Вклад фактора А – квалификации специалистов в изменчивость продолжительности ТО
Ввкл = (72,1 / 80,8) 100 % = 89,3 %.
Следовательно, гипотеза о значимости влияния квалификации специалистов на продолжительность технических обслуживаний автомобилей ЗИЛ-4314 не отвергается и продолжительность проведения ТО при данных условиях оснащенности рабочих мест на 89,3 % определяется квалификацией специалистов.
Дата добавления: 2016-03-27; просмотров: 773;