Анализ многолетней динамика заболеваемости 3 страница

Ñëåäóþùèé ýòàï àíàëèçà íàïðàâëåí íà îïðåäåëåíèå ïàðàìåòðîâ ìíîãîëåòíåé ýïèäåìèологической òåíäåíöèè, ïðîâîäèìîå ñ öåëüþ êîëè÷åñòâåííîé îöåíêè ðåçóëüòàòà âîçäåéñòâèÿ íà ýïèäåìè÷åñêèé ïðîöåññ äëèòåëüíî äåéñòâóþùèõ íà èññëåäóåìîé òåððè òîðèè ïðè÷èííûõ ôàêòîðîâ. Ýòàï ðåàëèçóåòñÿ âûðàâíèâàíèем äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà ìåòî äом íàèìåíüøèõ êâàäðàòîâ ïî следующим àíàëèòè÷åñêèì ôóíêöèÿì: ïðÿìая по функ ции Ó_T = à + âõ; ïàðàáîëа âòîðîãî ïîðÿäêà - Ó_T = à + âõ + ñõ²; ïîëèíîì 3-é ñòåïåíè - Ó_T = à + âõ + ñõ² + dx³, ïîêàçàòåëüíая ôóíêöèя - Ó_T = àâ^x è ñòåïåííая - Ó_T = àõ^â, ãäå Ó_T - âûðàâíåííûå òåîðåòè÷åñêèå значения çàáîëåâàåìîñòè èëè äðóãèõ ýïèäåìèîëîãè÷åñêè çíà÷èìûõ ïîêàçàòåëåé; à, â, ñ - íåèçâåñòíûå ïàðàìåòðû, îïðåäåëÿåìûå ïóòåì ðåøåíèÿ ñèñòåìû óðàâíåíèé ïðèìåíèòåëüíî ê êàæäîé ôóíêöèè. Âûáîð òîé èëè èíîé ôóíêöèè äëÿ âûðàâ íèâàíèÿ ïîêàçàòåëåé äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà ïðîèçâîäèòñÿ, прежде всего, ïî ðåçóëü òàòàì âèçóàëüíîго сравнения ãðàôè÷åñêèõ èçîáðàæåíèé äèíàìèêè ôàêòè÷åñêèõ ïîêàçàòå ëåé ñ графиками óêàçàííûõ ôóíêöèé и по результатам îöåíêè òåìïîâ ïðèðîñòà èëè с использованием ìàòåìàòè÷åñêèõ ìåòîäîâ, ðåàëèçованы â ïàêåòàõ ïðèêëàäíûõ ïðîãðàìì äëÿ ÝÂÌ (табличные процессоры, «Statistica» и т.п.). Èç ïðîñòåéøèõ ìåòîäîâ ìîæíî ðåêî ìåíäîâàòü âûáîð ïî ðåçóëüòàòàì îöåíêè òåìïîâ ïðèðîñòà. Åñëè ïðèðîñò è ñíèæåíèå óðîâíåé çàáîëåâàåìîñòè ïðîèñõîäèë ïî àðèôìåòè÷åñêîé èëè ãåîìåòðè÷åñêîé ïðîãðåñ ñèè, òî âûðàâíèâàíèå äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà ìîæíî ïðîèçâîäèòü ïî ôîðìóëам ïðÿìîëè íåéíîé òåíäåíöèè èëè ïîêàçàòåëüíîé ôóíêöèè. Ïðè íàëè÷èè â äèíàìè÷åñêîì ðÿäó повто ряющихся êîìïîíåíòîâ ìíîãîëåòíåãî ïîâûøåíèÿ è ñíèæåíèÿ óðîâíÿ çàáîëåâàåìîñòè âûðàâíèâàíèå îñóùåñòâëÿåòñÿ ïî ôîðìóëам полиíîìов 3-é - 4-ой ñòåïåíè.

По ïàðàìåòðам ïîëó÷åííûм â ðåçóëüòàòå âûïîëíåíèÿ óêàçàííûõ îïåðàöèé, строятся ãðàôèки èçîáðàæåíèå è ïî òî÷êàì ïåðåñå÷åíèÿ графика ñïîðàäè÷åñêîé çàáîëå âàåìîñòè ñ построенной прямой îïðåäåëÿþò èíòåðâàëüíûå õàðàêòåðèñòèêè ìíîãîëåòíèõ ïåðèîäîâ âûñîêîãî è íèçêîãî óðîâíÿ çàáîëåâàåìîñòè (öèêëîâ âòîðîãî ïîðÿäêà), à ïî òî÷êàì ïåðåñå÷åíèÿ ñ ïàðàáîëè÷åñêîé ëèíèåé - öèêëè÷åñêèõ êîëåáàíèé ïåðâîãî ïîðÿäêà è èõ ôàç. Åñëè êðèâàÿ çàáîëåâàåìîñòè õàðàêòåðèçóåòñÿ ÷åðåäóþùèìèñÿ ïîäúåìàìè è ñíèæåíèÿìè ñ âûðàæåííîé àìïëèòóäîé, òî äëÿ áîëåå ÷åòêîãî âûäåëåíèÿ öèêëîâ ïîäúåìà è ñíèæåíèÿ òàêèå äèíàìè÷åñêèå ðÿäû ïðåäâà ðèòåëüíî ñãëàæèâàþò ïî òðåì îðäèíà òàì, çàòåì сопоставляют с ãðàôè÷åñ êим èçîáðàæåíèем выявленной òåíäåíöèè. Äëÿ áîëåå ÷åòêîé îöåíêè ïîâ òîðÿþùèõñÿ êîëåáàíèé ðåêîìåíäóåòñÿ ïîñòðîèòü ñïåöèàëüíый ãðàôèк â ñèñòåìå ïðÿìîóãîëüíûõ êîîðäèíàò по ìåòîäèêе, êîòîðая ïðåä ñòàâëåíà â рàáîчем àëãîðèòìе.

Íà çàâåðøàþùèõ ýòàïàõ àíàëèçà ïðîèçâîäèòñÿ ñðàâíèòåëüíàÿ îöåíêà ðÿäîâ äèíàìèêè ïîêàçàòåëåé ìíîãîëåòíåé òåíäåíöèè, ôàêòè÷åñêîé ñïîðàäè÷åñêîé è âñïû øå÷íîé çàáîëåâàåìîñòè ïî òåððèòîðèÿì, ãðóïïàì íàñåëåíèÿ ñ ó÷åòîì ðàçëè÷íûõ ïðèçíàêîâ ðèñêà çàðàæåíèÿ è çàáîëåâàíèÿ. Ýòî ïîçâîëÿåò сôîðìóëèðîâàòü âûâîäû â èíòåðåñàõ âûïîëíåíèÿ öåëè àíàëèçà è ïîäãîòîâèòü èñõîäíûå ìàòåðèàëû äëÿ óñòàíîâëåíèÿ ïðè÷èííî-ñëåäñòâåííûõ ñâÿçåé çàáîëåâàåìîñòè.

 öåëÿõ ðåàëèçàöèè öåëåâîãî àëãîðèòìà íèæå ïðèâîäèòñÿ ðàáî÷èé àëãîðèòì. Âûïîëíåíèå ýòàïîâ àëãîðèòìà ìîæíî ðåàëèçîâàòü с помощью ïàêåòов ïðîãðàìì "Sta dia" (îòå÷åñòâåííûé) è "Statgraphics", «Statistica» и другими.

Аëãîðèòì.

Atilde;ðóïïèðîâêà èñõîäíûõ äàííûõ и сравнительная оценка количес твенных изменений в динамических рядах годовых показателей заболе ваемости за многолетний период

1. Ïîñòðîåíèå äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà ïîêàçàòåëåé çàáîëåâàåìîñòè ïî êàëåíäàðíûì ãîäîâûì èëè 12-ìåñÿ÷íûì ýïèäåìè÷åñêèì ïåðèîäàì ñìåæíûõ ëåò:

- íà âñåé òåððèòîðèè è ïî îòäåëüíûì òåððèòîðèàëüíûì ïðèçíàêàì ðèñêà çàðàæåíèÿ è çàáîëåâàíèÿ;

- ïî âîçðàñòíûì, ñîöèàëüíî-ïðîôåññèîíàëüíûì ãðóïïàì íàñåëåнèÿ è äðóãèì ãðóïïàì ïî ðèñêó ïðè äàííîé íîçîëîãè÷åñêîé ôîðìå íà êîíêðåò íîé òåððèòîðèè;

- ïî ôîðìàì ïðîÿâëåíèÿ ýïèäåìè÷åñêîãî ïðîöåññà ïðè èíôåêöèîí íûõ áîëåçíÿõ íà êàæäîé èññëåäóåìîé òåððèòîðèè è â êàæäîé ãðóïïå ðèñ êà çàðàæåíèÿ è çàáîëåâàíèÿ (ñïîðàäè÷åñêàÿ è âñïûøå÷íàÿ çàáîëåâà åìîñòü);

- ïî äðóãèì ïðèçíàêàì, âûÿâëåííûì íà ýòàïå àíàëèçà ñòðóêòóðû è óðîâíÿ çàáîëåâàåìîñòè è при îïðåäåëåíèè ïðîáëåì ïðîôèëàêòèêè.

Iuml;îñòðîåíèå ãðàôèêов ìíîãîëåòíåé äèíàìèêè заáîëåâàåìîñòè по

Eth;åçóëüòàòàì âûïîëíåíèÿ 1-ãî ýòàïà.

Ãðàôèки ïðè ðó÷íîì èñïîëíåíèè ñòðîяòñÿ íà аðèôìåòè÷åñêîé èëè ïîëóëîãà ðèôìè÷åñêîé ìèëëèìåòðîâîé áóìàãå â ñèñòåìå ïðÿìîóãîëüíûõ êîîðäèíàò, íà îñè àáñöèññ êîòîðîé îòêëàäûâàþòñÿ âðåìåííûå èíòåðâà ëû (x_i), à íà îñè îðäèíàò - âåëè÷èíû ïîêàçàòåëåé çàáîëåâàåìîñòè (y_i). Ïðè èñïîëíåíèè íà ÝÂÌ âûáîð ôîðìû èçîáðàæåíèÿ çàâèñèò îò âîçìîæ íîñòåé ïðèìíÿåìîé ïðîãðàììû.

Acirc;èçóàëüíàÿ ñðàâíèòåëüíàÿ îöåíêà õàðàêòåðà êîëåáàòåëüíûõ ïðîöåññîâ çàáîëå âàåìîñòè ñ öåëüþ îðèåíòèðîâî÷íîãî âûáîðà ìàòåìàòè÷åñêîé ìîäåëè äëÿ ðåàëèçàöèè äàëüíåéøèõ ýòàïîâ èññëåäîâàíèÿ ñòðóêòóðû âðå ìåííîãî ðÿäà ïî ïðè÷èííûì êðèòåðèÿì.

Icirc;öåíêà êîëè÷åñòâåííûõ èçìåíåíèé ãîäîâûõ èëè 12-ìåñÿ÷íûõ óðîâíåé çàáîëåâàå ìîñòè â àíàëèçèðóåìûõ äèíàìè÷åñêèõ ðÿäàõ.

При ðåàëèçàöèè ýòàïà ïðèìåíÿþòñÿ èíòåíñèâíые или абсолютные ïîêàçàòåëи èëè ãîäîâîå ÷èñëî çàáîëåâàемости äëÿ ðàñ÷åòà ïðîиçâîäíûõ ïî êàçàòåëåé - àáñîëþòíîãî ïðèðîñòà, òåìïà ðîñòà è ïðèðîñòà заболеваемос ти. Ïðè îïðåäåëåíèè ýòèõ âåëè÷èí èñ ïîëüçóåòñÿ äâà ìåòîäè÷åñêèõ ïîäõî äà. Åñëè â êà÷åñòâå îñíîâû ïðèíèìàеòñÿ ïîêàçàòåëü ïåðâîãî ãîäà ìíîãîëåò íåãî ïåðèîäà è ñ íèì ñðàâíèâàþòñÿ ïîêàçàòåëè âñåõ ïîñëåäóþùèõ ëåò, òî òàêîå ñðàâíåíèå ïðèíÿòî íàçûâàòü àíàëèçîì íà ïîñòîÿííîé îñíîâå.  ïðàêòèêå òà êîé ñïîñîá ïðèìåíÿåòñÿ â òîì ñëó÷àå, êîãäà öåëåñîîáðàçíî выявить òîëüêî äèíàìèêó êî ëè÷åñòâåííûõ èçìåíåíèé áåç õàðàêòåðèñòèêè àáñîëþò íîãî óðîâíÿ. Ïîêàçàòåëü ïåðâîãî ãîäà ïðèíèìàåòñÿ óñëîâíî çà åäèíèöó, à ïîêàçàòåëè ïîñëåäóþùèõ ëåò ñðàâíèâàþòñÿ ñ ïðèíÿòîé îñíîâîé è ïîëó÷åí íûå âåëè÷èíû íàçûâàþòñÿ ïîêàçàòåëÿìè íàãëÿäíîñòè. Âòîðîé ìåòîä - ñïî ñîá îïðåäåëåíèÿ êîëè÷åñòâåííûõ èçìåíåíèé íà öåïíîé îñíîâå. Ïðè ýòîì ïîäõîäå ïîêàçàòåëü êàæäîãî ãîäà ñðàâíèâàåòñÿ ñ ïîêàçàòåëåì ïðåäûäóùå ãî ãîäà. Òàêîé ìåòîä íàèáîëåå îïòèìàëåí äëÿ ýïèäåìèîëîãè÷åñêîãî àíàëè çà, òàê êàê íàïðàâëåí íà âûÿâëåíèå ïðè÷èí äèíàìè÷åñêèõ èçìåíåíèé.  ñâÿçè ñ ýòèì íèæå ïðèâîäÿòñÿ ìåòîäû îöåíêè êîëè÷åñòâåííûõ èçìåíåíèé íà öåïíîé îñíîâå.