Анализ многолетней динамика заболеваемости 2 страница

Äàëüíåéøèå ýòàïû àíàëèçà ìíîãîëåòíåé äèíàìèêè çàáîëåâàåìîñòè äîëæíû âêëþ ÷àòü ìåòîäû "ðàçëîæåíèÿ" îòäåëüíûõ êîìïîíåíòîâ èññëåäó åìûõ ðÿäîâ äèíàìèêè ïî ãðóïïàì ïðè÷èííûõ ôàêòîðîâ, âñåñòîðîííèé òùà òåëüíûé àíàëèç îòäåëüíûõ êîìïîíåíòîâ è ïîñòðîåíèå èìèòàöèîííûõ ñòàòèñòè÷åñêèõ ìîäåëåé äëÿ âûÿâëåíèÿ ïðè÷èííî-ñëåäñòâåííûõ ñâÿçåé â ìåõàíèçìå ðàçâèòèÿ ýïèäåìè÷åñêîãî ïðîöåññà âî âðåìåíè.  ñîîòâåòñòâèè ñ ýòèì, ïîñëå ïîñòðîåíèÿ èñõîäíîãî äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà ñëåäóåò âû÷ëåíèòü èç êàæäîãî êàëåíäàðíîãî ãîäîâîãî èëè 12-ìåñÿ÷íîãî ïîêàçàòåëÿ çàðå ãèñòðèðîâàííóþ âñïûøå÷íóþ çàáîëåâàåìîñòü è ïîñòðîèòü äèíàìè÷åñêèå ðÿäû ñïîðà äè÷åñêîé è âñïûøå÷íîé çàáîëåâàåìîñòè äëÿ òîãî, ÷òîáû íà ñëåäóþùèõ ýòàïàõ àíàëèçà îñóùåñòâëÿòü îïðåäåëåíèå ìíîãîëåòíåé òåí äåíöèè è ïåðèîäè÷åñêèх êîëåáàíèй â ìàññèâå ïîêàçàòåëåé ñïîðàäè÷åñêîé çàáîëåâàåìîñòè, ñîäåðæàùåì ðåçóëüòàò äåéñòâèÿ, â îñíîâíîì, òîëüêî äâóõ ãðóïï ïðè÷èííûõ ôàêòîðîâ.

Îäíàêî ñëåäóåò îòìåòèòü, ÷òî ïðè ìíîãèõ øèðîêî ðàñïðîñòðàíåííûõ èíôåê öèîííûõ áîëåçíÿõ, íàïðимер, ïðè îñòðûõ êèøå÷íûõ èíôåêöèÿõ, íå áîëüøèå ãðóïïîâûå çàáîëåâàíèÿ ïðè ðåàëèçàöèè âîäíîãî ôàêòîðà ïåðåäà ÷è âîçáóäèòåëÿ íà ìèêðîó÷àñòêàõ òåððèòîðèè íåðåäêî ðåãèñòðèðóþòñÿ êàê ñïîðàäè÷åñêèå ñëó÷àè çàáîëåâàíèÿ. Ýòî ñâÿçàíî, êàê ïðàâèëî, ñ òðóäíîñ òÿìè äèàãíîñòèêè, íî íå èñêëþ÷àåòñÿ òàêæå ôàêòîð íåäîñòàòî÷íîé êâàëè ôèêàöèè ýïèäåìèîëîãà, ïðîâîäèâøåãî ýïèäåìèîëîãè÷åñêîå îáñëå äîâàíèå òàêèõ î÷àãîâ ýïèäåìè÷åñêîé âñïûøêè.  ñâÿçè ñ ýòèì ìîæíî äîïóñòèòü, ÷òî äèíàìè÷åñêèé ðÿä ïîêàçàòåëåé ñïîðàäè÷åñêîé çàáîëåâàåìîñòè âñåãäà ñîäåðæèò íåâûÿâëåííóþ âñïûøå÷íóþ çàáîëåâàåìîñòü. Îòñþäà âûòåêàåò íåîáõîäèìîñòü âûïîë íåíèÿ ñëåäóþùåãî ýòàïà àíàëèçà, íàïðàâëåííîãî íà êîëè÷åñòâåííîå îïðåäåëåíèå íåçà ðåãèñòðèðîâàííîé âñïûøå÷íîé çàáîëåâàåìîñòè. Äëÿ ðåøåíèÿ ýòîé çàäà÷è ìîæíî èñïîëüçîâàòü ìåòîä âûÿâëå íèÿ ðåçêî îòëè÷àþùèõñÿ ("âûñêàêèâàþùèõ") ïîêàçàòåëåé â àíàëèçèðóåìîé ñîâîêóïíîñòè äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà. Èç âñåõ ñóùåñòâóþùèõ ïðèåìîâ íàè áîëåå îïòèìàëüíûì ñëåäóåò ñ÷èòàòü èñïûòàíèå äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà ïî êðèòåðèþ Øîâåíå (Табл.1), òàê êàê èñïîëüçîâàíèå ýòîãî êðèòåðèÿ äîïóñ êàåò ìíîãîêðàòíîå èññëåäîâàíèå îäíîãî è òîãî æå äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà ïî ìåðå ïîñëå äîâàòåëüíîãî èñêëþ÷åíèÿ èñêîìûõ âåëè÷èí.

Табл.1

К р и т е р и й Ш О В Е Н Е (К_Ш)

Число К _Ш Число К _Ш Число К _Ш

наблюдений наблюдений наблюдений

5 1,68 14 2,10 23 2,30

6 1,73 15 2,13 24 2,31

7 1,79 16 2,16 26 2,36

8 1,86 17 2,18 30 2,39

9 1,92 18 2,20 40 2,50

10 1,96 19 2,22 50 2,58

11 2,00 20 2,24 100 2,80

12 2,03 21 2,26 200 2,92

13 2,07 22 2,28 500 3,29

 êîíå÷íîì èòîãå, рассматриваемая выборка преобразуется в выбор ку, имеющую нормальное распределение. Äëÿ óäîáñòâà âûïîëíåíèÿ îïåðàöèè íåîáõîäèìî ïðåäâàðèòåëüíî ðàíæèðîâàòü ïîêàçàòåëè çàáîëåâà åìîñòè, çàòåì èñïûòûâàòü ïîî÷åðåäíî äâа êðàéíèх â ðÿäó ïîêàçàòåëя: íàè áîëüøèé - ïî ôîðìóëå (y_n - ) / s, íàèìåíüøèé - ( - y₁)/ s, ãäå y_n, y₁ - ïîñ ëåäíèé è ïåðâûé ïîêàçàòåëè â ðàíæèðîâàííîì ðÿäó, - ñðåäíèé ïîêà çàòåëü, s- ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå. Åñëè ïîëó÷åííàÿ âåëè÷èíà îêàæåòñÿ ïðåâûøàþùåé òàáëè÷íîå êðèòè÷åñêîå çíà÷åíèå, òî èññëåäóåìûé ïîêàçàòåëü îöåíèâàåòñÿ êàê ðåçêî îòëè÷àþùèйñÿ è âðåìåííî èñêëþ÷àåòñÿ èç äèíàìè ÷åñêîãî ðÿäà. Çàòåì èññëåäóþòñÿ îñòàâøèåñÿ â ðÿäó ñëåäóþùèå êðàéíèå âåëè÷èíû è ïîñëå èõ îöåíêè àíàëîãè÷íûì æå îáðàçîì ñíî âà èñêëþ÷àþòñÿ èç ðÿäà ïîêàçàòåëåé. Òàêàÿ îïåðàöèÿ ïîâòîðÿåòñÿ äî òåõ ïîð, ïîêà âû÷èñëåííûå ïî приведенным ôîðìóëàì âåëè÷èíû íå îêà æóòñÿ ìåíüøå êðèòè÷åñêîãî òàáëè÷íîãî çíà÷åíèÿ äëÿ äàííîãî ÷èñëà íàáëþäå íèé ïîñëå èñêëþ÷åíèÿ ïîêàçàòåëåé â äèíàìè÷åñêîì ðÿäó. Íåîáõîäèìî îòìå òèòü, ÷òî êàæäàÿ îïåðàöèÿ ñ îñòàâøèìиñÿ â ðÿäó ïîêàçàòåëÿìè òðå áóåò îïðåäåëåíèÿ ñðåäíåìíîãîëåòíåãî ïîêàçàòåëÿ è ñðåäíåãî êâàäðàòè÷åñ êîãî îòêëîíåíèÿ äëÿ äàííîãî ÷èñëà îñòàâøèõñÿ ïîñëå èñêëþ÷åíèÿ ïîêàçà òåëåé. Íàëè÷èå ðåçêî îòëè÷àþùåãîñÿ íàèìåíüøåãî ïîêàçàòåëÿ ñïîðàäè ÷åñêîé çàáîëåâàåìîñòè â ðàíæèðîâàííîì ðÿäó îöåíèâàåòñÿ êàê ðåçóëüòàò ëèáî íåäîðåãèñòðàöèè çàáîëåâàíèé (íàïðимер, îðãàíè çàöèîííûå íåäîñòàòêè â ñèñòåìå ðåãèñòðàöèè çàáîëåâàíèé, ïðåîáëàäàíèå êëèíè÷åñêè ñòåðòûõ ôîðì áîëåçíè è ò.ï.), ëèáî как результат âðåìåííîãî íåó÷òåííîãî ñíèæåíèÿ ÷èñëåííîñòè íàñåëåíèÿ íà àíàëèçèðóåìîé òåððèòîðèè â ïðåäåëàõ äàííîãî ãîäà, ëèáî как результат действия äðóãèõ ïðè÷èí, õàðàêòåðíûõ äëÿ èññëåäóåìîé ìåñòíîñòè è ãðóïïû íàñåëåíèÿ. Ðåçêî îòëè÷àþùèéñÿ íàèáîëüøèé ïîêàçàòåëü ñïîðàäè÷åñêîé çàáîëåâàåìîñòè ìîæíî îöåíèâàòü êàê ïîêàçàòåëü, ñîäåðæàùèé êîìïîíåíòу íåçàðåãèñ òðèðîâàííîé âñïûøå÷íîé çàáîëåâàåìîñòè èëè ñïîðàäè÷åñêîé çàáîëåâàåìîñòè, âîçíèê øåé ïîä âëèÿíèåì ïðè÷èí íåðåãóëÿðíûõ êîëåáàíèé. Ïîñêîëüêó íà äàëüíåéøèõ ýòàïàõ àíàëèçà îíè ìîãóò ïðèâåñòè ê ìàñêèðîâêå ïåðèîäè÷åñêèõ êîëåáà íèé, ýòè âåëè÷èíû âðåìåííî çàìåíÿþòñÿ òåîðåòè÷åñêèìè ïîêàçàòåëÿìè: íàèìåíüøèå резко отличающиеся величины заменяются значениями, ðàâ íûìè ( - s *Ê_ø), íàèáîëüøèå - ( + s *Ê_ø), ãäå - ñðåäíåìíîãîëåòíèé ïîêà çàòåëü è s - ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå, ïîëó÷åííûå ïîñëå èñêëþ÷åíèÿ âñåõ ðåçêî îòëè÷àþùèõñÿ ïîêàçàòåëåé â äàííîì èññëå äóåìîì ðÿäó; Ê_ø - êîýôôèöèåíò Øîâåíå, èñïîëüçîâàííûé в качестве критерия äëÿ èñ êëþ÷åíèÿ ïîñëåäíåãî ðåçêî îòëè÷àþùåãîñÿ ïîêàçàòåëÿ. Çàòåì îïðåäåëÿ åòñÿ ðàçíîñòü ìåæäó ðåçêî îòëè÷àþùèìèñÿ íàèáîëüøèì ïîêàçàòåëеì è òåî ðåòè÷åñêèì ïîêàçàòåëåì. Ïîëó÷åííàÿ âåëè÷èíà îöåíèâàåòñÿ êàê êîëè ÷åñòâåííûé ïîêàçàòåëü âîçäåéñòâèÿ ïðè÷èí íåðåãóëÿðíûõ êîëåáàíèé â äàííîì ãîäó. À ðàçíîñòü ìåæäó íàèìåíüøèì ðåçêî îòëè÷àþùèìñÿ ïîêàçàòåëåì è òåîðåòè÷åñêîé âåëè÷èíîé, âû÷èñëåííîé äëÿ çàìåíû ïåðâого, ìîæíî îöåíèòü êàê êîëè÷åñòâåííûé ïîêàçàòåëü äîïóùåííîé ïðè÷èíû íåäîðå ãèñòðàöèè ÷èñëà çàáîëåâàíèé èëè äðóãèõ, óêàçàííûõ âûøå причин. Òàêèì îáðàçîì, ïåðå÷èñëåííûå ïðîöåäóðû îáåñïå÷èâàþò îñâîáîæäåíèå äèíàìè ÷åñêîãî ðÿäà ïîêàçàòå ëåé ñïîðàäè÷åñêîé çàáîëåâàåìîñòè îò òîé äîëè çàáîëåâàíèé, êîòîðàÿ ñâÿçàíà ñ ãðóïïîé êðàòêîâðåìåííî äåéñòâóþùèõ ñëó÷àéíûõ ïðè÷èí, ôîðìèðóþùèõ íåðåãóëÿðíûå êîëåáà íèÿ. Вследствие этого полученная выборка подчиняется нормальному закону распре деления, что делает возможным нà äàëüíåéøèõ ýòàïàõ àíàëèçà èñïîëüçîâàние статистических критериев.  ïðèâåäåííîé ñõåìå, â îòëè÷èå îò òðàäè öèîííûõ ìåòîäîâ, äëÿ èñêëþ÷åíèÿ "âûñêàêèâàþùèõ" âåëè÷èí èñïîëüçî âàí êðèòåðèé Øîâåíå, ñîçäàííûé àâòîðîì ñïåöèàëüíî äëÿ èññëåäîâàíèÿ äèíàìè÷åñêîãî ðÿäà. Êðèòåðèé èñõîäèò èç ñëåäóþùåé ïðåäïîñûëêè: óñòðà íÿþòñÿ òå ñëó÷àè, âåðîÿòíîñòü ïîÿâëåíèÿ êîòîðûõ â äâà ðàçà ìåíüøå ÷èñëà íàáëþäåíèé. Òàêîé ïîäõîä äîïóñêàåò ïîñëåäîâàòåëüíîå èñêëþ÷åíèå âûñêàêèâàþùèõ âåëè÷èí â îäíîé è òîé æå âûáîðêå.