Поиск более сложных источников КП
Фокус на основных стратегических принципах не обязательно приводит к простым стратегиям. Во многих отраслях возрастание конкурентного давления и приход фирм с недостижимыми преимуществами по затратам требуют от устоявшихся игроков, чтобы они получили доступ к новым источникам прибыльности. Сегодня в динамичной бизнес-среде очень мало КП, которые сохраняются на протяжении длительного времени. Единственным устойчивым КП является способность создавать новые источники КП. Компании, которые долгие годы оставались прибыльными и одновременно сохраняли свою долю на рынке, больше всего заботятся о своей способности добиваться многослойного КП. Как правило, они умеют объединить разнообразные цели своей деятельности – эффективность управления затратами, дифференцирование, инновации, быстрое реагирование и глобальное обучение.
Поиски новой модели корпорации
Кризис 2008 года показал, что существующая модель управления корпорациями не отвечает современным реалиям. Алчность и жадность топ-менеджеров, финансовое надувательство подорвало доверие к акционерному капитализму. В связи с этим появляются новые взгляды на корпорацию. Фирма рассматривается не только в качестве юридического лица или социального института, Нои как социальный организм, развивающийся в течение продолжительного времени.
Питер Сенге рассматривает фирму как обучающуюся организацию – социальный организм, ориентированный на систему знаний.
Арии де Го рассматривает фирму как живой организм. Исследовав процессы адаптации самых долгоживущих компаний мира, он отмечает, что долговечность компании связана с финансовым консерватизмом, чувствительностью к внешней среде и сплоченностью. Проистекающей из чувства своей идентичности и подкрепленной сильной корпоративной культурой, а также толерантностью к проявлению индивидуальности.
Теория сложности
Сложные системы, к которым относятся открытые системы, состоят из большого числа независимых агентов и подчиняются общим законам поведения, описываемым теорией сложности:
· Непредсказуемость. Поведение сложных адаптивных систем нельзя предсказать сколь угодно точно. Тенденция к устойчивому равновесию отсутствует: потоки изменений постоянно взаимодействуют друг с другом и влияют на конкуренцию. Внешние изменения приводят к распределению в степенной зависимости в соответствии с которыми маленькие изменения ведут к незначительным последствиям, но могут стать толчком для крупных перемен. Типичный пример: добавление песчинок на кучу песка до тех пор, пока мельчайшие движения не вызовут крупных оползней.
· Самоуправление. Это главная особенность и способность биологических и социальных систем. Они адаптируются к изменениям и создают новые структуры в отсутствие формальной власти. В социальных организациях существует три основных требования к самоорганизации:
1. идентичность. Организации должны быть основаны на измерении, которое придает смысл их существованию;
2. информация. Создает условия, с помощью которых организация контактирует с внешней средой и благодаря ей сотрудники фирмы знают как реагировать на внешние изменения;
3. отношения. Это способы преобразования информации в интеллектуальную и скоординированную деятельность. Чем больше у людей связей с другими людьми, тем больше у них потенциальных возможностей для реакции на широкий спектр внешних обстоятельств.
· Инерция и хаос.
Все теории управления смотрят на организацию как на нечто стремящееся к порядку и стабильности. Теория сложности сосредотачивает свое внимание на элементах в организации, которые традиционно относили к помехам, беспорядку, хаосу и неразберихе. Теория сложности подчеркивает, что именно в этом беспорядке находятся ростки будущего развития и преображения. Пионером в теории сложности традиционно считают Эдварда Лоренца. Он работал над проблемами долгосрочных прогнозов погоды. Используя достаточно простую математическую модель, построенную всего на двенадцати формулах, он с помощью компьютера симулировал различные метеорологические условия. Однажды он протестировал модель с заданными условиями, а затем повторил ее с очень небольшими изменениями. Лоренц оставил все начальные условия старыми, но ввел данные не с точностью шесть цифр после запятой, как в предыдущем случае, а три цифры. Отклонения были ничтожными – менее одной тысячной. Лоренц предполагал, что эта модель ничем не будет отличаться от старой. К его удивлению развитие модели оказалось иным и привело к совершенно неожиданным результатам. Этот эксперимент привел к появлению известного в теории хаоса «принципа бабочки»: один хлопок крылышек бабочки в Амазонии может привести к тайфуну в Китайском море.
Продолжая исследования, Лоренц пришел к выводу о невозможности точного долгосрочного предсказания погоды, не только из-за множества переменных, которые надо принимать во внимание, сколько в необъяснимости последствий, вызываемых малейшими изменениями условий. Однако существуют определенные паттерны, называемые «странными аттракторами», которые в этом море непредсказуемости представляются островками стабильности, делающими возможным прогнозы. Например, погоды в Сахаре отличаются особой непредсказуемостью, однако можно быть уверенным в этой пустыне не пройдут тропические дожди. Результаты своих исследований Лоренц опубликовал в журнале по метеорологии в 1963 году.
Теория сложности и хаоса получила дальнейшее развитие в 70-е и в 1984 году был основан самый известный центр изучения хаоса и сложности – Институт Санта Фе, в котором собрались ученые, представляющие самые разные отрасли науки. С самого своего начала теория сложности развивалась как междисциплинарная наука, охватывающая не только метеорологию, химию или биологию, но и социальные науки: психологию, социологию, экономику.
Философия и теория
Теория хаоса и сложности – это новая научная парадигма, являющаяся холистической по своей сути. Системы находятся в постоянном движении, взаимодействия с внешней средой, перерабатывая информацию и осуществляя обратную связь. Стадии динамического покоя перемежаются со стадиями настолько сложными, что производят впечатление полного и непредсказуемого хаоса. Порядок рождается из беспорядка в процессе самоорганизации, но в определенный момент «ослабленная» стабильностью система вновь дает рождение хаосу.
В теории сложности существуют шесть основных теоретических понятий: (1) чувствительность к первоначальным условиям, (2) странные аттракторы, (3) самотождественность, (4) самоорганизация, (5) край хаоса и (6) холмистый ландшафт.
Исследования Лоренца и других ученых доказали, что долгосрочное прогнозирование невозможно во всех открытых сложных системах. Малейшее изменение первоначальных условий приводит к иным результатам. В то же время во всех этих результатах, как бы они ни отличались друг от друга, присутствовал единый, общий для всех паттерн. Кроме того, Лоренц продемонстрировал, как модели с разными начальными условиями приводили к одному и тому же результату. Казалось, что непредсказуемые системы тем не менее «тянутся» или «привлекаются» к определенным упорядоченным структурам. Отсюда происходит термин «аттрактор» от английского слова attract – «привлекать». Сначала этот феномен назывался «аттрактор Лоренца», но сегодня более распространенный термин – «странный аттрактор». Процессы, происходящие в системе, никогда в точности не повторяются, но они всегда остаются в рамках определенного паттерна. Последователи теории хаоса утверждают, что все открытые системы, изучаемые физикой, химией, биологией, следуют странным аттракторам.
Другой интересной особенностью систем, следующих странным аттракторам, является то, что они демонстрируют самотождественность, которая проявляется в том, что суб-система имеет очевидное, хотя и не идеальное, сходство с системой в целом. Такие типы структур называются фрактальными. Один из наиболее простых примеров фрактальных структур – снежинки, у которых каждый уровень разветвлений является как бы копией структуры в целом, хотя и никогда не повторяющейся.
Сложные адаптивные системы обладают также способностью к самоорганизации. Кажется, будто порядок вдруг появляется прямо из хаоса. Первым открыл и описал процессы самоорганизации Илья Пригожин, лауреат Нобелевской премии по химии в 1977 году за работу по диссипативным структурам. Традиционная химия, утверждает Пригожин, работает с системами, находящимися в состоянии термодинамического баланса. Если система выходит из состояния баланса, например, под воздействием петель положительной обратной связи, она может разрушиться. Пригожин продемонстрировал, что при определенных условиях химическая система может пройти через состояния хаоса не только не разрушившись, но и перейдя в новое состояние благодаря процессу самоорганизации. Открытые системы могут, находящиеся в неравновесном состоянии, могут самоорганизовываться, если уже в самой системе заложены предпосылки для этого. В процессе самоорганизации система вновь приходит к устойчивому состоянию на более высоком уровне сложности.
Феномен «грани хаоса» был независимо открыт Норманном Паккардом и Крисом Лэнгтоном. Грань хаоса – это узкая зона между системой, еще находящейся в состоянии порядка, и хаосом, разрушающим систему. Именно в этой зоне системы, находящиеся в шаге от смерти, вдруг проявляют неожиданные способности к созданию новых адаптивных структур, спасающих их от разрушения и восстанавливающих равновесие. Именно в системах, находящихся на грани хаоса, проявляются процессы самоорганизации, обнаруженные Пригожиным.
Кауфман, занимавшийся исследованиями в области медицины в Институте Санта Фе, является автором еще одной концепции теории сложности, которая называется «холмистым ландшафтом». В основе этой концепции лежит понимание, что отрытые системы живут только благодаря среде, которая в свою очередь состоит из других систем. Кауфман представлял среду сосуществования систем, как холмистый ландшафт, география которого являются непредсказуемой для каждой из систем. Каждый из холмов ландшафта, символизирующий успех и высокую эффективность, отделен от другого низинами, отличающимися нестабильностью, низкой эффективностью и дисбалансом. Жизнь любой системы – это путешествие по такому холмистому ландшафту. Забраться на вершину помогает или случай или целенаправленная деятельность. Однако, достижение новых вершин может быть чрезвычайно рискованным, т.к. для этого приходится проходить через предательские низины. Любая вершина будет опускаться и постепенно превращаться в низин, если на ней находятся слишком много систем. Точно также низина, покрываясь толстым слоем, может подрасти и превратиться в холм.
Методология
Последователи теории хаоса и сложности подчеркивают, что для успеха в бизнесе необходим совершенно новый взгляд на организацию и окружающую среду. Необходимо понять, что все долгосрочные планы нереалистичны, хотя такое планирование само по себе полезно. Организации и среда существуют в процессе постоянных, когда быстрых, а когда медленных, взаимных изменений посредством нелинейных петель обратной связи. Даже небольшие изменения, привнесенные в систему, могут коренным образом изменить результат. Долгосрочные результаты деятельности организации непредсказуемы по своей сути. Однако существуют странные аттракторы, которые могут придать организации смысл и послужить ориентирами для повседневного планирования. Для этого процессы в организации не должны быть жестко регламентированы. Детально прописанные правила, суровые требования к выполнению планов, бескомпромиссное разделение по функциональным обязанностям не дают организации гибко реагировать на изменения среды и ведут в конечном итоге к катастрофе.
Умение определить и описать странные аттракторы схоже с выделением системных архетипов «Пятой дисциплины» Сенге. Однако в теории сложности применимо к организациям понятие странных аттракторов довольно туманно и расплывчато, построено на интуиции и опыте.
Огромную роль интуиции и открытости сознания в прикладной теории сложности подчеркивают практически все видные специалисты в этой области. Питер Фрайер, консультант по прикладной теории сложности, описывает семинар, в котором участвовали аналитики нескольких нефтяных компаний. В начале семинара участникам предлагалось на карточках сделать прогнозы цен на нефть на ближайшие пять лет. Результаты оказались достаточно схожими. Далее тем же участникам предложили сделать еще раз прогноз цен, но с условиям – они ставят большие суммы денег на то, что этот прогноз исполнится. Результаты также оказались схожими между участниками, но они принципиально отличались от результатов в первой попытке.
Структуры, основанные на потенциальных возможностях организация, ориентированная на адаптивность
В организационной модели доминируют требования сотрудничества, а не координации. В результате иерархические структуры делают акцент на контроле и потребности в командных неделимых линиях. Однако для создания выдающихся потенциальных преимуществ фокус смещается на потребность в достижении эффективной координации.
Различные возможности нуждаются в структурах разного типа. Управление знаниями различает виды деятельности, направленные на созданиефонда знаний фирмы и использование существующего запаса знаний. Джеймс Мирч создание фонд знаний называет исследованием, а использование существующего запаса знаний – эксплуатацией. Например, исследования (НИОКР, маркетинговые исследования) должны быть организованы по-разному.
Решение состоит в том, чтобы одновременно использовать разные структуры для различных задач.
Компании все больше применяют структуры, основанные на командной работе, проектах и бизнес-процессах. Фирмы организуют свою деятельность не на основе функций и непрерывных операций. А на основе временных проектов, когда для выполнения каждого проекта создается своя команда. Пример – проектные, строительные и консалтинговые фирмы.
Для эффективной работы необходимо создание фирм, ориентированных на адаптивности. Одним из путей создания таких фирм может быть упрощение формальной структуры, которое позволило бы сотрудникам компании пойти по пути самоорганизации.
Парадокс простоты состоит в том, что уменьшение сложности на формальном уровне может способствовать большему разнообразию и более изощренной координации на неформальном уровне.
Три концепции построения адаптивных организаций доказали свою практическую полезность.
1. Идентичность. Организационная идентичность есть коллективное понимание базовых, отличительных и устойчивых характеристик организации. Организационная идентичность не только для своих сотрудников, но и для других заинтересованных лиц. Она должна меняться, чтобы не остаться в прошлом.
2. Модульность. Иерархические структуры, основанные на полуавтономных модулях, свободно связанных друг с другом, обладают значительными адаптационными преимуществами по сравнению с жесткими интегрированными структурами. Так в Microsoft при создании гигантских программ (Internet Explorer и др.) потребовали скоординированных усилий более чем 500 разработчиков программного обеспечения, стала модульная структура этих программ, основанная на системе синхронизации и стабилизации.
3. Сети. Усиление сотрудничества между фирмами и появление «временной рабочей силы» - людей, которые работают на компанию, не заключая с ней долгосрочного соглашения о найме. Границы фирмы стали менее различимы и проницаемы. Способы управления посредством «приказов и контроля» уступают место менее формальным моделям координации, внутрифирменные отношения все меньше отличаются от внешних отношений.
Дата добавления: 2016-03-10; просмотров: 556;