Повторение испытаний. Формула Бернулли.
Если производятся испытания, при которых вероятность появления события А в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называют независимыми относительно события А.
Вероятность появления события в каждом испытании постоянна и равна р. Следовательно, вероятность непоявления события в каждом испытании также постоянна и равна q=1-p (как вероятность противоположного события).
Формула Бернулли определяет вероятность появления ровно k раз события А в серии из n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна р:
Вероятность того, что в n испытаниях событие наступит:
а) менее k раз
(0≤
<k) =
(0)+
(1)+
(2)+
(k-1);
б) более k раз
(k<
≤n) =
(k+1)+
(k+2)+
(k+3)+
(n);
в) не менее k раз
(k≤
≤n) =
(k)+
(k+1)+
(k+2)+
(n);
г) не более k раз
(0≤
≤k) =
(0)+
(1)+
(2)+
(k);
Пример 7. Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Что вероятнее: выиграть две партии из четырех или три партии из шести (ничья во внимания не принимается)?
Решение. Играют равносильные шахматисты, поэтому вероятность выигрыша р =
; следовательно, вероятность проигрыша q также равна
. Так как во всех партиях вероятность выигрыша постоянна и безразлично, в какой последовательности будут выиграны партии, то применима формула Бернулли.
Найдем вероятность того, что две партии из четырех будут выиграны:
=
=0,375; (
)
Найдем вероятность того, что три партии из четырех будут выиграны:
=
=0,3125; (
)
Так как
>
то вероятнее выиграть две партии из четырех.
Дата добавления: 2016-03-10; просмотров: 1034;
