Повторение испытаний. Формула Бернулли.
Если производятся испытания, при которых вероятность появления события А в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называют независимыми относительно события А.
Вероятность появления события в каждом испытании постоянна и равна р. Следовательно, вероятность непоявления события в каждом испытании также постоянна и равна q=1-p (как вероятность противоположного события).
Формула Бернулли определяет вероятность появления ровно k раз события А в серии из n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна р:
Вероятность того, что в n испытаниях событие наступит:
а) менее k раз
(0≤ <k) = (0)+ (1)+ (2)+ (k-1);
б) более k раз
(k< ≤n) = (k+1)+ (k+2)+ (k+3)+ (n);
в) не менее k раз
(k≤ ≤n) = (k)+ (k+1)+ (k+2)+ (n);
г) не более k раз
(0≤ ≤k) = (0)+ (1)+ (2)+ (k);
Пример 7. Два равносильных шахматиста играют в шахматы. Что вероятнее: выиграть две партии из четырех или три партии из шести (ничья во внимания не принимается)?
Решение. Играют равносильные шахматисты, поэтому вероятность выигрыша р = ; следовательно, вероятность проигрыша q также равна . Так как во всех партиях вероятность выигрыша постоянна и безразлично, в какой последовательности будут выиграны партии, то применима формула Бернулли.
Найдем вероятность того, что две партии из четырех будут выиграны:
= =0,375; ( )
Найдем вероятность того, что три партии из четырех будут выиграны:
= =0,3125; ( )
Так как > то вероятнее выиграть две партии из четырех.
Дата добавления: 2016-03-10; просмотров: 960;