Принятие решений на основе уравнения регрессии

Полученные регрессионные модели позволяют использовать их для принятия обоснованного управленческого решения, но при этом следует иметь в виду, что полученная закономерность верна только для тех условий, для которых она была рассчитана или для подобных условий.

С целью расширения возможности анализа используют коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько процентов в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на 1%.

В уравнении множественной регрессии используют частные коэффициенты детерминации

Коэффициент эластичности связан коэффициентом регрессии: , где - парный коэффициент корреляции между результативным и факторным признаком, - стандартизованный коэффициент детерминации.

Стандартизованные коэффициенты детерминации связаны с коэффициентом регрессии: .

Стандартизованные коэффициенты детерминации показывают, на сколько средних квадратических отклонений изменяется результативный признак при изменении факторного признака на одно среднеквадратическое отклонение.

Коэффициенты эластичности и стандартизованные коэффициенты позволяют сопоставить варианты достижения одного и того же результата.

Контрольные вопросы к теме 6

1.Сравните характеристики функциональной и корреляционной связей

2.Перечислите показатели тесноты связи между признаками в парной корреляции

3.Приведите показатели тесноты связи между признаками во множественной корреляции.

4.О чем говорят коэффициенты регрессии в уравнении регрессии?

5.Что характеризуют коэффициенты детерминации?