Принятие решений, основанное на фактах

Эффективные решения основываются на анализе данных и информации.

Принцип прослеживается в таких проявлениях и действиях организации, как:

- проведение измерений, сбор полных, достоверных и точных данных и информации;

- анализ данных и информации;

- понимание значимости подходящих статистических методов;

- принятие решений и выполнение действий, базирующихся на результатах логического анализа, соотношения практического опыта и интуиции.

Прежде всего, возникает проблема показателей, которые представляют интерес для принятия решений.

Некоторое время казалось, что для полной характеристики деятельности любого предприятия достаточно располагать его стандартными финансово-экономическими показателями. Однако, постепенно стало ясно, что показатели такого рода интересны, прежде всего, владельцам бизнеса, акционерам, инвесторам, наконец, конкурентам. Но это вовсе не все заинтересованные стороны и не все важные аспекты деятельности.

Система «Сбалансированных показателей» включает кроме финансово-экономических ещё три группы показателей. Вторая группа – показатели удовлетворённости клиентов (потребителей, покупателей) продукцией и услугами. Третья группа относится к характеристикам внутренних бизнес-процессов. Наконец, четвёртая – это показатели возможностей для обучения и роста персонала организации. Совокупность четырёх множеств как раз и составляют сбалансированную систему показателей.

Показатели, сформулированные на уровне предприятия, важно перенести на все уровни, вплоть до каждого рабочего места.

Но как далеко стоит идти, каких значений достигнуть легко, каких трудно, а к каким, вообще, не стоит стремиться, вот вопросы, для ответов на которые полезно иметь эталоны сравнения. Именно для поиска таких эталонов в начале 80-х годов прошлого века был разработан подход, получивший название бенчмаркинг.

Бенчмаркинг – сравнение процессов и характеристик продукции и услуг с данными признанных лидеров с целью выявления возможностей улучшения. Конечно, сравнивать можно не только показатели, но и стратегии, технологии, подходы и т.п. Сама процедура бенчмаркинга представляет собой определённую технологию.

Важным моментом при сборе и анализе данных, является выбор метода. Для сбора и обработки данных часто применяют:

- простые статистические методы;

- методы Тагути;

- метод 6 сигм и др.

Кроме того, при регулярных больших потоках данных возникает потребность в разработке и внедрении информационных технологий и информационных систем, число, разнообразие и сложность которых быстро нарастает.

Правильное решение требует статистического мышления, которое включает следующие основные требования:

-больше доверяйте конкретным фактам, а не абстрактным идеям;

-выражайте факты только в количественной форме, непосредственно связанной с применением конкретных процедур измерения, а не с помощью слов и эмоций;

-осознавайте, что наблюдения всегда ведутся над частью целого и поэтому результаты содержат ошибки и отклонения;

-лишь в результате многочисленных и длительных наблюдений можно выявить устойчивую тенденцию, представляющую собой надежную информацию.

Статистическое мышление предусматривает знание и умение применять статистические методы, которые должны обеспечивать надежность интерпретации статистических данных и всеобъемлемость информации, а также простоту пользования.

Таким образом, принимая решения на основе фактов, мы снижаем до сих пор огромные потери от неэффективных управленческих решений и, одновременно, накапливаем информацию, которая постепенно превращается в знания.