Прохождение случайного сигнала через линейные звенья
1 Связь между корреляционными функциями выходного и входного сигналов
Рассмотрим линейную динамическую систему (рис.27.1), имеющую комплексную передаточную функцию Ф(jw) и импульсную переходную функцию w(t).
На вход этой системы подан стационарный случайный сигнал g(t), имеющий корреляционную функцию Rg(t), спектральную плотность Sg(w) и равное нулю среднее значение (mg=0).
Рис.27.1. Структурная схема замкнутой линейной САУ
Требуется определить корреляционную функцию Rx(t) и спектральную плотность Sx(w) выходного сигнала x(t) рассматриваемой системы автоматического управления.
На основании интегральной связи между выходными и входными сигналами линейной стационарной системы имеем
. (27.1)
Вводя в это уравнение новую переменную , будем иметь
. (27.2)
По аналогии можно получить и выражение для
. (27.3)
При введении новой переменной уравнение (11.4) примет вид
. (27.4)
Так как выходной сигнал системы является стационарным случайным с равным нулю средним значением, то корреляционная функция выходного сигнала будет равна
. (27.5)
Подставив выражения (27.2) и (27.4) в формулу (27.5), получим
.
Меняя порядок интегрирования, будем иметь:
.
Но для стационарного случайного процесса
.
Поэтому искомая корреляционная функция для выходного сигнала системы управления будет равна
. (27.6)
Таким образом, выражение (27.6) определяет искомое соотношение между корреляционными функциями входного g(t) и выходного x(t) сигналов исследуемой САУ.
2. Связь между спектральными плотностями случайных сигналов на входе и выходе линейной системы
Определим связь между спектральными плотностями выходного и входного сигналов.
Из уравнения спектральной плотности случайного процесса следует, что
. (27.7)
Подставляя в (27.7) выражение (27.6), запишем
.
Преобразуя это выражение и меняя порядок интегрирования, получим
. (27.8)
Вполне очевидно равенство
.
Используя это равенство, выражение (27.8) примет вид
.
Преобразуя это выражение и меняя порядок интегрирования, получим
.
Так как комплексная передаточная функция системы Ф(jw) и импульсная переходная функция w(t) являются преобразованиями Фурье друг от друга, то есть
,
то
,
а
.
Тогда выражение для спектральной плотности примет вид:
.
Но
,
а
.
Тогда выражение для спектральной плотности выходного сигнала примет такой вид:
. (27.9)
Полученное выражение устанавливает связь между спектральной плотностью выходного сигнала САУ и спектральной плотностью входного воздействия через квадрат модуля комплексной передаточной функции замкнутой системы.
Аналогична методика определения спектральной плотности выходного сигнала системы и для случая, когда к системе приложено как задающее воздействие g(t), так и возмущающее воздействие f(t), являющееся стационарными случайными функциями с равными нулю средними значениями. В случае, если между этими воздействиями взаимная корреляционная функция отсутствует, выражение для спектральной плотности выходного сигнала системы имеет вид
, (27.10)
где - комплексная передаточная функция замкнутой системы по возмущающему воздействию;
- спектральная плотность входного возмущающего воздействия.
В частном, но часто встречающемся случае, когда точки приложения обоих воздействий g(t) и f(t) совпадают, т.е. , выражение примет вид
. (27.11)
Для более общего случая, когда между задающим и возмущающим воздействиями существует взаимная корреляция, методика вывода выражения для спектральной плотности выходного сигнала системы аналогична ранее рассмотренной.
<== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
Модели и характеристики случайных сигналов | | | Анализ и синтез линейных стохастических систем при стационарных случайных воздействиях |
Дата добавления: 2015-12-11; просмотров: 1959;