Определение необходимой численности выборки. Указанные в таблице формулы предельной ошибки выборки позволяют определить необходимую численность выборки (n) для достижения заданной степени точности
Указанные в таблице формулы предельной ошибки выборки позволяют определить необходимую численность выборки (n) для достижения заданной степени точности. Формула расчета численности выборки зависит от вида выборки. В таблице 14 представлены формулы расчета численности выборки для собственно-случайного и механического отбора.
Таблица 14
Формулы численности выборки при собственно-случайном и механическом отборе
Метод отбора | Формулы объема выборки | |
для средней | для доли | |
Повторный | ||
Бесповторный |
ТЕМА 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ
СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
Виды связей
Корреляционно-регрессионный анализ изучает взаимосвязи явлений и процессов. При изучении конкретных зависимостей следует различать факторные и результативные признаки. Признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются результативными. Связи между признаками классифицируются по различным признакам (табл. 15).
Таблица 15
Виды связей между признаками
Признак классификации связи | Виды связей |
По степени тесноты | Функциональные – это связи, при которых определенному значению факторного признака соответствует одно строго определенное значение результативного признака |
Корреляционные – это связи, при которых одному и тому же значению факторного признака может соответствовать несколько значений результативного признака. Это частный случай стохастической связи | |
По направлению | Прямые – это связи, при которых увеличение факторного признака приводит к увеличению результативного признака, уменьшение факторного признака приводит к уменьшению результативного признака |
Обратные – это связи, при которых увеличение факторного признака приводит к уменьшению результативного признака, уменьшение факторного признака приводит к увеличению результативного признака | |
По аналитическому выражению | Линейные – это связи, выраженные уравнением прямой линии |
Нелинейные – это связи, выраженные уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы) | |
По силе | Слабые и сильные. Сила связи определяется специальными расчетными показателями |
По виду взаимодействия между признаками | Непосредственная – факторный и результативный признак взаимодействуют друг с другом непосредственно |
Косвенная – факторный и результативный признак взаимодействуют друг с другом через третью переменную-посредника | |
Ложная – связь, между признаками подтверждается количественно, но бессмысленна | |
По количеству факторных признаков | Парная – один результативный признак зависит от одного факторного признака |
Множественная – один результативный признак зависит от двух и более факторных признаков |
Дата добавления: 2015-11-06; просмотров: 684;