Определение необходимой численности выборки. Указанные в таблице формулы предельной ошибки выборки позволяют определить необходимую численность выборки (n) для достижения заданной степени точности
Указанные в таблице формулы предельной ошибки выборки позволяют определить необходимую численность выборки (n) для достижения заданной степени точности. Формула расчета численности выборки зависит от вида выборки. В таблице 14 представлены формулы расчета численности выборки для собственно-случайного и механического отбора.
Таблица 14
Формулы численности выборки при собственно-случайном и механическом отборе
| Метод отбора | Формулы объема выборки | |
| для средней | для доли | |
| Повторный | 
| 
|
| Бесповторный | 
| 
|
ТЕМА 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ
СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
Виды связей
Корреляционно-регрессионный анализ изучает взаимосвязи явлений и процессов. При изучении конкретных зависимостей следует различать факторные и результативные признаки. Признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются результативными. Связи между признаками классифицируются по различным признакам (табл. 15).
Таблица 15
Виды связей между признаками
| Признак классификации связи | Виды связей |
| По степени тесноты | Функциональные – это связи, при которых определенному значению факторного признака соответствует одно строго определенное значение результативного признака |
| Корреляционные – это связи, при которых одному и тому же значению факторного признака может соответствовать несколько значений результативного признака. Это частный случай стохастической связи | |
| По направлению | Прямые – это связи, при которых увеличение факторного признака приводит к увеличению результативного признака, уменьшение факторного признака приводит к уменьшению результативного признака |
| Обратные – это связи, при которых увеличение факторного признака приводит к уменьшению результативного признака, уменьшение факторного признака приводит к увеличению результативного признака | |
| По аналитическому выражению | Линейные – это связи, выраженные уравнением прямой линии |
| Нелинейные – это связи, выраженные уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы) | |
| По силе | Слабые и сильные. Сила связи определяется специальными расчетными показателями |
| По виду взаимодействия между признаками | Непосредственная – факторный и результативный признак взаимодействуют друг с другом непосредственно |
| Косвенная – факторный и результативный признак взаимодействуют друг с другом через третью переменную-посредника | |
| Ложная – связь, между признаками подтверждается количественно, но бессмысленна | |
| По количеству факторных признаков | Парная – один результативный признак зависит от одного факторного признака |
| Множественная – один результативный признак зависит от двух и более факторных признаков |
Дата добавления: 2015-11-06; просмотров: 753;