Метод средних

Отклонением точки (x_i,y_i )от кривой назовем ε_i -разность между значением кривой в точке x_i и табличным значением y_i Лучшим положением кривой , считается такое, при котором отклонение точек от нее минимально. Количество точек делится на две части так, чтобы в каждой части, суммы ординат этих точек примерно совпадали. По каждой группе точек составляется сумма отклонений и приравнивается к нулю. Из системы находим a и b

, ,

.

Метод натянутой нити и метод средних не очень точны и используются обычно на предварительном этапе обработки данных для того чтобы прикинуть результаты. Рассмотрим более точный метод аппроксимации для линейной функции