Введение. При исследовании технологических процессов часто приходится сталкиваться с величинами переменного характера

При исследовании технологических процессов часто приходится сталкиваться с величинами переменного характера, например, суммарная погрешность обработки, отдельные виды погрешностей обработки, средняя высота неровностей на обработанной поверхности, величина разбивки отверстий при развертывании, величина усадки отверстия после дорнования, сила резания при обработке металлов и т. п., которые представляют собой случайные величины. Под влиянием большого числа факторов они могут при испытаниях принимать любые численные значения (в определенных интервалах) и наблюденные значения этих величин будут иметь рассеивание.

Приступая к исследованиям, необходимо, прежде всего, установить, не является ли изучаемая величина или изучаемый признак случайными. Если это предположение подтверждается, то следует выяснить, к какому теоретическому закону распределения можно отнести распределение этой величины или распределение этого признака.

Большей частью случайные величины, встречающиеся в технике, в том числе и в технологии машиностроения, подчиняются закону нормального распределения. Экспериментальным путем всегда можно проверить, подчиняется ли распределение интересующей нас случайной величины закону нормального распределения. Повторяя опыт не менее 50 раз, можно рассматривать его как случайную большую выборку из некоторой генеральной совокупности. Проверив выборку на случайность и нормальность, можно убедиться в справедливости предположения о подчинении изучаемого признака нормальному распределению или по эмпирической кривой распределения установить близость его к какому-либо другому закону распределения случайных величин, рассматриваемых в теории вероятностей и математической статистике.)

Если распределение окажется нормальным или близким к нему, то в дальнейших исследованиях может быть широко использован выборочный метод. С помощью выборочного метода можно с достаточной надежностью и требуемой точностью решать такие важные задачи, как установление влияния различных факторов технологического процесса на исследуемый признак и установление связей между изучаемыми качественными или количественными признаками какого-либо массового процесса.

Часто целью исследования является установление связей между переменными величинами и выражение этих связей в виде эмпирических формул. В эмпирическую формулу обычно входит несколько постоянных параметров, значения которых должны быть определены. Для определения их существует несколько способов, но более точным из них является способ наименьших квадратов.