Прогнозирование в линейной регрессии

После построения уравнения регрессии, и проверки его значимости можно применять это уравнение для прогнозирования. Однако при этом существуют свои особенности.

Используя уравнение регрессии, можно получить предсказываемое значение результата ( y_р ) с помощью точечного прогноза при заданном значении фактора х_р, т.е. надо просто подставить в уравнение у_x = а + bх соответствующее значение х. Однако точечный прогноз не дает требуемых представлений, поэтому дополнительно строится его интервальная оценка, а для этого осуществляться определение стандартной ошибки предсказываемого значения т_ур .

Доверительный интервал для прогнозируемого значения рассчитывается следующим образом:

,

где - предельная ошибка прогноза.

При прогнозировании на основе уравнения регрессии следует помнить, что величина прогноза зависит не только от стандартной ошибки индивидуального значения у, но и от точности прогноза фактора х. Его величина может задаваться на основе исследования других моделей в зависимости от конкретной ситуации, а также по результатам анализа динамики данного фактора.