Функция распределения случайной величины. Ее свойства
Другой формой закона распределения случайной величины является функция распределения F(x), представляющая собой вероятность того, что случайная величина Х примет значение, меньшее х, т.е.
F(x) = Р(Х )
Функцию распределения иногда называют интегральной функцией распределения.
Для дискретной случайной величины X с законом распределения , k = 1, 2, …, функция распределения имеет вид
|
,
где символ xk x означает, что суммируются вероятности тех значений, которые меньше х.
Графиком функции распределения дискретной случайной величины является график кусочно-постоянной функции. Скачки функции в точках разрыва равны вероятностям этих значений . Cумма всех скачков равна 1.
Пример:
_______________________________________________ _____________
Построить график функции распределения для случайной величины предыдущего примера.
При , очевидно, ;
при
при
при
при
при
при
График функции распределения изображен на рис. 5.2.
F(x)
1
0,6
0 1 2 3 4 5 x
Рис. 5.2
Функция распределения любой случайной величины обладает следующими свойствами:
1. Множество значений функции находится на отрезке [0; 1]:
.
2. Функция не убывает, т.е. если х2 х1, то .
3. Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (а; в), то =0 при х а, =1 при х в.
4. Для выполняются предельные соотношения:
5. Функция распределения непрерывна слева.
6. Если х2 х1, то = Р(х1 Х х2).
В случае, когда х1=а и х2=в, получим: Р(а Х в) = – , т.е. вероятность принятия случайной величиной значения на промежутке [а; в) равна приращению функции распределения на этом промежутке.
Дата добавления: 2015-09-28; просмотров: 587;