Построение корреляционной таблицы
Корреляционная таблица позволяет изложить материал сжато, компактно и наглядно.
Построение корреляционной таблицы начинают с группировки значений фактического и результативного признаков. Для этого надо разбить все данные значения на требуемое количество интервалов (если количество интервалов не оговаривается в задании, можно выбрать k = 7, 8 или 10). Длина интервала вычисляется по формулам 
, 
, где k — количество интервалов. В первый столбик следует вписать значения факторного признака (X), а первую строку заполнить значениями результативного признака (Y).
| [ymin, ymin + hy) | [ymin + hy, ymin + 2hy) | … | [ymax - hy, ymax ] | n(y) | 
|
| [xmin, xmin + hx) | n11 | n12 | … | n1k | 
| 
|
| [xmin + hx, xmin + 2hx) | n21 | n22 | … | n2k | 
| 
|
| … | … | … | … | … | … | … |
| [xmax - hx, xmax ] | nk1 | nk2 | … | nkk | 
| 
|
| n(x) | 
| 
| … | 
| n | |
| 
| 
| … | 
|
Таблица 1. Корреляционная таблица.
Числа nij, полученные на пересечении строк и столбцов, означают частоту повторения данного сочетания значений X и Y, 
, где n — объем выборки. Если nij расположены в таблице беспорядочно, можно говорить об отсутствии связи между переменными. В случае образования какого-либо характерного сочетания nij допустимо утверждать о связи между Х и Y. При этом, если nij концентрируется около одной из двух диагоналей, имеет место прямая или обратная линейная связь.
и 
— середины соответствующих интервалов. Теперь можно пересчитать числовые характеристики по сгруппированной выборке, используя для этого формулы: 
, 
, 
.
Дата добавления: 2015-09-11; просмотров: 6007;